Zobrať: Hosť Eric Kavanagh diskutuje o spolupráci medzi podnikmi a IT s Wayne Eckerson zo skupiny Eckerson a Josh Howard z Alteryx.
Momentálne nie ste prihlásení. Ak chcete vidieť video, prihláste sa alebo sa zaregistrujte.
Eric Kavanagh: Dobre, dámy a páni, Eric Kavanagh tu so spoločnosťou Hot Technologies. Na linke sú Josh Howard a Wayne Eckerson. Práve sme zažili malú zábavu pri páde a vypálení problému so zvukom, ale sme vytočení a všetko je kolísavé.
Wayne Eckerson, ktorého poznám už veľa rokov. Je hlavným konzultantom v skupine Eckerson. A Josha Howarda som tiež poznal už dlho. Je riaditeľom nových produktov v spoločnosti Alteryx. Títo chlapci sú skutočne skutočne vynikajúci vo svojich odboroch a budú sa s nami podeliť o veľa nápadov o tom, ako môžu podniky a IT rozvíjať lepšie vzťahy a skutočne spolupracovať a robiť niektoré veci.
Takže idem posunúť ďalšiu snímku a odovzdať ju Waynovi. Takže mi povedzte niečo o tom, čo sa deje.
Wayne Eckerson: Iste, Eric. Je potešením byť tu a hovoriť o tejto otázke. Bol som v štátoch už dlhý čas a bol som svedkom priepasti medzi podnikmi a informačnými technológiami. Mnoho z toho je spôsobené ich zameraním a cieľmi, čo si najali. Dalo by sa povedať, že ide o prirodzený priepasť alebo priepasť medzi podnikmi a IT, ale vedie to k niektorým škodlivým výsledkom.Viete, IT sa najímalo dlhodobo, aby budovalo systémy a aplikácie, riešenia, ktoré sú trvalé a ktoré ponúkajú úspory z rozsahu, vysokú úroveň opakovaného použitia a škálovateľnosť, bezpečnosť, dostupnosť a spoľahlivosť. Veľmi konzervatívny, pomaly sa pohybujúci postoj. Na druhej strane sa podnikanie zameriava na uspokojovanie potrieb zákazníka, na miesto interakcie, oveľa krátkodobejšie zamerané stimuly - a mohlo by sa to robiť mesačne alebo štvrťročne. Zameriavajú sa na rýchlosť, obratnosť a prispôsobivosť. Nie je preto žiadnym prekvapením, že medzi týmito dvoma skupinami by malo byť alebo by mohlo byť napätie.
Ďalšia snímka. Je to taký dialóg, ktorý niekedy počúvam v organizáciách, v ktorých chodím konzultovať a kde mám pocit, že hrám úlohu poradcu v manželstve, snažím sa dostať tieto dve strany k sebe, navzájom sa uznávať a ich úlohu. pri poskytovaní podnikových technologických riešení. Podniky si myslia, že IT sú príliš pomalé, drahé a nikdy nedodávajú to, čo chcú, keď to chcú, ako to chcú. IT má tendenciu vidieť, že podnikanie sa neustále mení a dodáva nové funkcie. Potom sa všetky tieto veci pohybujú krátkodobo a nikdy neuvidia celkový obraz. Výsledkom tohto trenia je časté použitie. Existuje výkonný manažér, ktorý povie: „Vieš čo? Zabudni na to. Viem, že nebudem získavať potrebné údaje, takže sa jednoducho obíham bez. “To je dosť desivé. Výkonný používateľ údajov povie: „Len mi dajte výpis údajov a neobťažujte ma.“ Vedúci predstavitelia BU, ak skutočne chcú informácie, dostanú iba svoj vlastný rozpočet, pridajú svojich vlastných ľudí a kúpia si vlastné nástroje. IT hovorí: „Dobre, dobre. Ale viete, veľa šťastia, keď sa to snažíte na vlastnú päsť, pretože nakoniec sa to zlomí. “A bude. Rozbije sa to buď preto, že ho nikto nepoužíva, pretože nebol navrhnutý správne, alebo sa zlomí, pretože ho používa každý, a nemáte dostatok technických expertov v teréne, ani dostatok zdrojov na jeho prispôsobenie. Alebo ich expert odchádza a sú vonku vysoko a sucho. Ďalšia snímka.
Eric Kavanagh: Toto je anketa, takže sa volajúci môžu skutočne zúčastniť ankety. Počkajte jednu sekundu. Preto práve otváram tento prieskum, dúfajme, že na obrazovke uvidíte kontextové okno. Ak tak neurobíte, zvyčajne sa objaví niekde dole. A choďte do toho. Sme zvedaví, že v tejto veci počujeme vašu odpoveď.
OK, zavolal som pár ľudí a poskytol nám spätnú väzbu. Pýtame sa teda, aký stupeň je obchod v súlade s IT vo vašej organizácii? Takže teraz máme veľa ľudí, ktorí odpovedajú. Ďakujem mnohokrát. Takže máte veľmi vysokú, samozrejme vysokú, miernu, nízku, veľmi nízku. Úprimne povedané, nebudeme to zdieľať s ostatnými členmi vášho tímu. Chceme, aby ste nám poskytli svoju úprimnú odpoveď. Dobre, dovoľte mi ešte pár sekúnd, a keď to robíme, možno, Josh, jednoducho vás priniesť naozaj rýchlo, aby ste pomohli ľuďom odpovedať na túto otázku. Áno, milujem tento proces spolupráce. Chceli by sme už roky hovoriť o priepasti v oblasti podnikania a IT. Myslím, že sa to mení. Myslím si, že sa čiastočne mení z dôvodu DevOps, vývojári užšie spolupracujú s podnikaním. Takýto spôsob privádza určité teplo mimo IT, ale myslím si, že sa to tiež mení kvôli cloudu, úprimne povedané, pretože možno sa ľudia čoraz viac zdvorilí pýtajú, čo robia na svojom pracovisku. Aký je váš názor na vývoj vývoja v oblasti IT / podnikania?
Josh Howard: Áno, viete, je to zaujímavá téma a je to téma, do ktorej sa určite za chvíľu dostaneme, ale viete, myslím si, že táto spoločnosť je skutočne nútená do ruky IT. Je to tak, viete, už celé roky to viedlo k IT a videli sme, že to viedlo k prudkému pohybu kyvadla sem a tam z toho, že sa viedlo k IT, aby sa všetko, ako viete, kúpilo v podniku. A myslím si, že začíname vidieť centralizáciu. Myslím, že viete, začínate vidieť viac organizácií, stand-up centrá excelentnosti, začínate vidieť stále viac a viac firiem inteligentných firiem, vidíte aj zriadenie centier, takže to nie je, viete, IT alebo podnikania. Vidíme omnoho lepšie manželstvo týchto dvoch organizácií a vidíme zriadenie týchto centier excelentnosti, ktoré majú sídlo v obidvoch týchto organizáciách, a že IT a podniky majú miesto pri stole a objednávajú si jedlo. Musíme si zvoliť ďalšie obchodné ciele, a preto si myslím, že je to jeden z trendov, ktoré považujem za veľmi pozitívne v posledných rokoch alebo dokonca dlhšie. A myslím si, že to je časť toho, čo vidíme.
Eric Kavanagh: Nemôžem obviňovať, že ti dám hodiť, a prečítam si výsledky. V závislosti od vášho prehliadača môžete vidieť výsledky už, ale len aby sme vám ich dali: Otázka samozrejme: „Do akej miery je podnikanie v súlade s IT?“ Veľmi vysoká 7%, vysoká 8%, stredná drvivá väčšina, to je 29 percent, nízka je 10 percent a veľmi nízka je 0 percent. To je v podstate celkom, takže naozaj to, na čo sa pozeráte, je väčšina ľudí mierna, 21 zo 73. Šesť zo 73 povedal vysoký, päť povedal veľmi vysoký, a potom samozrejme máme veľa ľudí, ktorí práve neurobili Odpoveď je, ale väčšina, v skutočnosti 43 zo 73, ľudia neodpovedali, ale oceňujem váš čas. A s tým chcem posunúť túto nasledujúcu snímku. A verím, Josh, ty si sa mal trochu rozprávať.
Josh Howard: Áno, a tak viete, kam som šiel, bolo to, že sme za posledných päť rokov videli veľa zmien, alebo dokonca o desať rokov. A skutočne to bol divoký západ, a potom myslím, že tu sú pravdepodobne niektorí ľudia, ktorí si stále myslia, že je to divoký západ v ich organizácii, ale bývalo to tam, kde bolo všetko úplne zamknuté a nepružné, a všetko bolo vynútené prostredníctvom centralizovaného IT tímu, a to bolo presne to, ako bolo dodané BI. Problém však bol v tom, že ho používatelia firmy nepoužívali. Nikdy nedostali potrebné výsledky. Viete, nemohli spolu spojiť údaje tak, ako to potrebovali, a tak ste práve videli, viete, organizácie, ktoré v mnohých prípadoch opustili svoju prax v oblasti BI. Jednoducho nezískali také využitie, aké očakávali, a to je pochopiteľné, pretože používatelia chceli ľahko použiteľné nástroje, v ktorých by mohli vziať, viete, zdroje údajov a vykonať vlastnú integračnú prácu.
Nechceli však čakať, kým to IT urobí za nich. A to, čo sme videli, bolo, že ste všetky tieto obchodné tímy odložili a kúpili si vlastnú licenciu, vlastné vizualizačné nástroje a nechali si svojich tieňových IT kamarátov nastaviť dátový server a boli vypnuté. To však viedlo k úplne novému súboru problémov. Áno, podnik dokázal získať flexibilitu a obratnosť a niektoré z výsledkov, ktoré potrebovali, oveľa rýchlejšie, ale stále nechal IT, viete, snažiac sa prísť na to: „Ako to zvládneme? Ako to prispôsobíme? “
Pretože tiež to, čo sa stalo, budovali tieto dátové mapy. Začali operovať množstvo reportov a vizualizácií, potom sa jednoducho vrátili k IT, aby dostali opravu, a tak to jednoducho nie je možné škálovať. Nebol to liek, a tak to boli niektoré z problémov. Nemusí to však byť vojnová remíza medzi firmou, ktorá chce ľahké používanie, a informačnou spoločnosťou, ktorá ju chce ovládať. Ide skutočne o to, aby sa všetci dostali na tú istú stránku a ťahali rovnakým smerom. Myslím si, že skutočne existuje prístup, ktorý najlepšie vyhovuje potrebám oboch používateľov. Šmykľavka.
Eric Kavanagh: Alright. Nech sa páči.
Josh Howard: Ano dakujem. A tak, ako sa blížime k Alteryxu, je to, že sa na to skutočne pozeráme z hľadiska analytického riadenia. Takže viete, nepoužívam tu slovo „správa údajov“, pretože si myslím, že správa údajov je oveľa viac rámca, ktorý zahŕňa veľa rôznych vecí, ale v skutočnosti sa zameriava len na tieto tri kľúčové oblasti, ako údaje sú spravované, ako sa k nim pristupuje a ako ich zabezpečujeme.
Po prvé, pokiaľ ide o správu údajov, keď sa chystáte povoliť samoobslužné nástroje, chcete sa ubezpečiť, že títo používatelia majú prístup ku všetkým rôznym zdrojom údajov, ktoré môžu potrebovať. A opäť, toto je súčasť problému, ktorý sme videli s tradičnými nástrojmi BI, ako sú MicroStrategy a Cognos a OB,, viete, jednoducho to bolo napojenie sa na centralizovaný dátový sklad, ale títo firemní používatelia naozaj chceli vziať tieto údaje a zmiešaním s inými zdrojmi údajov získate ďalšie výsledky.
Chcem tým povedať, že sa chcete ubezpečiť, že priamo do všetkých týchto rôznych zdrojov údajov, bez ohľadu na to, či sú vzťahové alebo nesúvisiace, a urobte to spôsobom, ktorý nezníži redundanciu údajov. Preto sa chcete ubezpečiť, že používate technológie zabudované v pamäti, aby ste sa pripojili k týmto federatívnym zdrojom údajov a aby ste tieto údaje nezdvojili nikde inde v organizácii, pretože to spôsobuje celý rad problémov.
A potom sa chcete uistiť, že sa pozeráte na veci, ako je napríklad dostupnosť údajov a bezpečnosť údajov, či sú šifrované údaje, či máte správne povolenia a oprávnenia. Odporúčame vám používať systémy, ktoré už vytvorili vaše tímy IT, napríklad veci Active Directory a Windows. Klepnutím na tie systémy, ktoré môžu cez toto overenie preniesť celú cestu až k aplikácii, a týmto spôsobom môžete zaistiť, aby správni používatelia získali prístup k správnym údajom.
Je to naozaj o prechode zo stavu kontroly do stavu schopnosti, a to so zvodidlami. Takže viete, analytika zvodidiel, kde IT dáva všetky nástroje na to, aby boli úspešné, ale tiež ich monitorujú, zabezpečujú konzistentnosť, spoľahlivosť a že to robia so správnymi povoleniami. a zabezpečiť, aby títo používatelia mali prístup iba k správnym údajom. Ďalšia snímka.
Eric Kavanagh: Dobre, Dr. Wayne.
Wayne Eckerson: Áno, takže toto je moja snímka. Toto len ukazuje rozmery samoobsluhy, o ktorej hovoril Josh. Toto je v súčasnosti obchodný prostriedok dopytu, ale nechcú čakať, ako povedal Josh, na to, aby IT dodávali veci, a IT to robil všetko. Stavali architektúru a spravovali infraštruktúru, vyberali nástroje a zostavovali aplikácie, správy, dashboard a to jednoducho nefunguje pre veľkú väčšinu používateľov. A teraz sme blízko samoobsluhy. Máme samoobslužné hlásenia, samoobslužné informačné panely, ktoré volám, samoobslužné vizuálne objavenie. Máme samoobslužnú integráciu údajov alebo prípravu údajov. Máme samoobslužnú pokročilou analýzu, v ktorej sú niektorí vedci údajov. Preto uvažujeme o všetkých týchto možnostiach dostupných pre ľudí, podnikateľov, ktorí majú sklon robiť veci sami.
Ďalšia snímka. Dostávame nejakú spätnú väzbu, Eric, len aby sme vás informovali. Takže viete, samoobsluha na povrchu vyzerá ako obojstranne výhodná pre podnikanie aj pre IT oddelenie. Používatelia dostanú to, čo chcú, keď to chcú, ako to chcú. Oddelenie IT dostane druh používateľov, dostanú prácu mimo záťaž a dostanú veci nepriamo, ale aj tak ... V mnohých situáciách má samoobsluha niektoré významné nevýhody, na ktoré musíte byť opatrní. A Josh vám dával nejaké prostriedky na niektoré z týchto nevýhod.
Prejdite na ďalšiu snímku, Eric, a my sami uvidíme, že samoobslužné organizácie sú ako druh prílivovej vlny síl, ktoré sú duplicitné a protichodné. A dostane sa do bodu, keď nikomu nedôveruje nikomu inému okrem jeho vlastnej správy, čo nie je dobrý stav. Dalo by sa dokonca povedať, že je to horšie, ako keď začali. V zásade máte architektúru, ktorá sa skladá z tieňových systémov hlásenia, výpisov údajov, ktoré v konečnom dôsledku zvyšujú náklady a režijné náklady, redundanciu a duplikáciu a následne zvyšujú riziko v organizácii. Samoobsluha je teda o normách, v ktorých je správa vecí verejných len veža Babel. Všetci komunikujú, ale nikto ich nepočúva. Ďalšia snímka.
Eric Kavanagh: To je skvelý citát, páči sa mi to. "Všetci komunikujú, ale nikto ich nepočúva." Myslím, že to na niektorých miestach zhrnie. Dobre, tu máte.
Wayne Eckerson: Takže viete, dostanem sa aj k opravným prostriedkom, ale veľa firiem si myslí, že samoobslužným účelom je zbaviť sa IT. V podnikaní je veľa kontraintuitívnych vecí a toto je jedna z nich. Účelom samoobsluhy nebolo obmedziť IT z rovnice, ale podporiť väčšiu spoluprácu s ňou. Ďalšou iróniou samoobsluhy, ktorú som tu neuviedol, je to, že na podporu samoobsluhy je potrebné veľa štandardizácie. Je to niečo ako, premýšľať o jazde po ceste, však? Existuje veľa pravidiel, ktoré musíme dodržiavať. Každý-
Automatizovaný hlas: Nahrávanie konferencie sa zastavilo.
Eric Kavanagh: Nerob si s tým starosti. To je len záloha. Pokračuj.
Wayne Eckerson: OK. Takže IT je skutočne skupina, ktorá musí tieto štandardy zostaviť. Akonáhle budú tieto normy zavedené a prijaté a prijaté, hej, potom môžeme urobiť samoobslužnú službu, až kým vyjde mesiac. Ďalšia snímka.
Eric Kavanagh: Myslím, že sme späť k Joshovi.
Josh Howard: Áno, a ja s tým veľa súhlasím, Wayne, že ste to hovorili. Ide však o to, že ak chcete z údajov získať väčšiu hodnotu, musíme sa znova vymaniť z podnikania a mať všetko pod kontrolou IT a začať podnikať s povolením. To znamená, že je potrebné používateľom posilniť ich vlastné analytické nástroje a nielen IT. To neznamená, že im musíte dať kľúče od kráľovstva. Môžete tak urobiť s tými zábradliami, ktoré existujú. Využite existujúce systémy, využite vaše autorizačné nástroje, Active Directory, vaše oprávnenia a zaistíte tak, že viete, že niekto nedáva údaje niekomu, komu by nemali. Vykonaním všetkých týchto vecí teda splnomocňujete týchto analytikov, aby dodávali väčšiu hodnotu a robili to spôsobom, ktorý sa riadi.
Ďalšia snímka. Realita je však taká, že IT nikdy nebude schopné držať krok s rôznymi spôsobmi, ako bude analytik chcieť údaje prezerať a manipulovať s nimi. A nielen to, ale nemáte čas sa držať krok s týmito požiadavkami. Staršie systémy, vodopádové procesy. Ak sa len pozriete na postup ETL na pridanie tabuľky, v niektorých prípadoch to môže trvať týždne, ak nie mesiace. A tak chcete byť schopní držať krok s touto zmenou podnikania.
Ak skutočne chcete vytvoriť kultúru analytiky, musíte týmto používateľom umožniť. A potom, čo to urobíte, výhody môžu byť skutočne úžasné. Viete, keď sme prvýkrát hovorili o projektoch Business Intelligence pred piatimi a desiatimi rokmi, myslím, že sa často uvádzalo, že 70 - 80 percent všetkých projektov BI zlyhá. A to už tak nie je. Keď vyzbrojíte podnikových používateľov správnymi nástrojmi, vidíme niekoľko úžasných výsledkov a obrovskú hodnotu, a preto sa samoobslužné nástroje šíria v organizácii ako požiar. Je to kvôli úspechu, ktorý vidíme.
A mám tu prípad na použitie, o ktorom tu budem hovoriť aj o minútu, ale viete, doslova máme desiatky tisíc používateľov, ktorí vykonávajú samoobslužnú analýzu a mierku. A títo používatelia poskytujú informácie rýchlejšie, vytvárajú nové produkty a reagujú na meniace sa obchodné podmienky oveľa rýchlejšie, aby zostali pred konkurenciou.
Viete, druhá vec je, že viete, že tiež trávia menej času prípravou údajov a viac času analýzou. Je to len ďalšia súčasť a mám tu príklad od CNA, kde mali niekoľko analytikov, ktorí sa zaoberali časovo náročnými prístupmi, ktorí zaberali týždne alebo mesiace a teraz ich znižujú na minúty. To je bez preháňania. Doslova máme veľa týchto príkladov zákazníkov, ktorí to robia, a toto je skutočne výhodný scenár. Analytici sú radi, že nemusia, ako viete, k svojim údajom sa dostávajú rýchlejšie. IT je šťastný, pretože viete, že sa môžu zamerať na svoje strategické iniciatívy bez starostí o správu vecí verejných, a nakoniec sú výkonné tímy šťastné, pretože nakoniec majú obchodné a IT tímy spolupracovať pri vytváraní tejto analytickej kultúry. Späť k vám.
Eric Kavanagh: Poriadku. Urobili sme ďalší prieskum, takže by ste mali mať možnosť vidieť tieto výsledky v publiku. Mali by sme vidieť, že už vo volebnom paneli, ale otázka znie: „Dostala vaša organizácia prísľub samoobsluhy?“ Môžem vám povedať, že respondenti majú ozývajúce sa „Nie“.
Myslím, že to hovorí o tom, kde sa nachádzame v tomto odvetví, ale myslím si, že ste tam uviedli niekoľko skutočne, skutočne dobrých bodov, Josh, konkrétne to, že umožnenie samoobsluhy, aj keď s niektorými normami, ako napríklad Wayne, diskutovalo, v skutočnosti umožňujú vám budovať vládu. To sú ochranné zábradlia, o ktorých sme hovorili, však? Politika správy vecí verejných sa môže postupne zavádzať do systému doručovania, a to vtedy, keď skutočne dosiahnete správu vecí verejných, pričom analytikom dávate možnosť samoobsluhy. Je to tak, Josh?
Josh Howard: Áno, to je úplne správne.
Eric Kavanagh: Áno, takže respondenti -
Wayne Eckerson: Takže, Eric, tieto výsledky sú zaujímavé, viete. Povedal by som, že príčinou je to, že IT majú stále kontrolu, používatelia nedostanú samoobsluhu a nedostanú to, čo chcú, keď to potrebujú, alebo, ako viete, samoobsluha s nedostatočnou správou. A obaja sú zlí. Je preto ťažké samoobslužne zasiahnuť ihlu, mať riadené prostredie, ktoré používateľom poskytuje všetky potrebné informácie a funkcie, ktoré potrebujú, aby získali potrebné informácie a podnikli kroky, ktoré musia urobiť. Je to ťažké, ťažké, ale viete ...
Wayne Eckerson: - teraz čelíte nástrojom ako, viete, Alteryx, veľmi silné nástroje, veľmi silné. Takže máme schopnosť teraz, keď môžeme -
Eric Kavanagh: A máte niekoľko dôvodov, prečo sa váš surový obchod so Sonicom trochu znížil, takže si dávajte pozor na základné audio. Som trochu prekvapený a myslím si, že toto je vlastne pravdepodobne dobrá správa pre Alteryx, pretože majú riešenie umožňujúce samoobsluhu. Pretože pri starom spôsobe, ako robiť veci s mnohými rôznymi nástrojmi, napríklad s množstvom integračných bodov, ľudia bežia, len sa snažia držať krok so súčasným stavom, a myslím si, že to je jedna zo skutočných výziev.
Jeden z našich klientov mal pred niekoľkými týždňami komentár, ktorý mi zvoní v ušiach, odkedy hovoril o „naliehavej tyranii“ a o tom, ako to tendenciu dominovať viacerým organizáciám a predchádzať zmenám. Ste vždy naliehavý štát, stále sa obídete a snažíte sa urobiť všetko, čo je potrebné urobiť. A to vám v zásade bráni robiť nové veci.
V určitom okamihu musíte zastaviť hudbu, uvedomte si, že jedna stolička sa chystá odísť, ale zvyšné stoličky si musia sadnúť k stolu a začať s ňou spolupracovať, kým nebudeme spolupracovať. Ale takto vidím celý tento obraz. Takže áno, odpovede boli obyčajne 23 zo 43 respondentov: „Nie“, 6 zo 43 ľudí odpovedalo „áno“ a 6 zo 43 ľudí odpovedalo „nie ste si istí“, ale asi 38 ľudí neodpovedalo. Ale to je celkom jasné: „Nie.“ S tým sa chcem dostať do prípadovej štúdie.
Dám ti to späť, Josh. Vziať to preč.
Josh Howard: Áno, a tak som predtým hovoril o tejto spolupráci medzi podnikmi a IT. Naozaj mám pocit, že sme videli niektoré veľmi veľké zmeny a stále viac a viac organizácií sa uberá týmto smerom, umožňuje samoobsluhu a vidí výsledky, o ktorých som hovoril. A Ford je toho dobrým príkladom. Ford samozrejme používal údaje a analytiku už celé desaťročia, ale ako mnoho organizácií sa to naozaj urobilo iba v kapsách organizácie. Dohľad nad konzistentnosťou a koordináciou bol malý, a ako viete, mali aj postupy správy údajov, ktoré boli nekonzistentné.
A tak mali obrovský problém; mali viac ako 4 600 zdrojov údajov, a tak si dokážete predstaviť výzvu, ako to urobiť na úrovni spoločnosti, ako je Ford. A tak urobili, keď sa vrátili len pred dvoma rokmi, vytvorili jednotku Global Data Insights and Analytics Unit, ktorá je centralizovaným centrom excelentnosti a ktorá pozostáva z tímov zložených z, viete, údajových pracovníkov, takže analytici údajov, údaje vedci tohto druhu.
Túto COE si môžete predstaviť podobne ako oddelenie ľudských zdrojov alebo finančné oddelenie, ktoré slúži celej organizácii. To je presne to, čo bol tento nový tím vytvorený, a tak boli schopní identifikovať a ísť po svojich vlastných prioritách s vysokou prioritou a pracovať s rôznymi obchodnými jednotkami, ktoré riešia, ako viete, rôzne problémy. Celkou myšlienkou však bolo, že chceli zamerať a zmeniť konverzáciu tak, aby sa zamerali na samotnú obchodnú výzvu, správnosť a splnenie týchto obchodných potrieb. A viete, začali s jedným analytikom údajov, ktorý sa začal pred pár rokmi, s jednou licenciou Alteryx a kombináciou Tableau a QlikView.
Teraz za posledné dva roky nasadili Alteryx pre viac ako 1200 vedcov v oblasti údajov a najímajú viac. Bolo skutočne úžasné vidieť, že sa odohrávajú v ich organizácii a prípady použitia, ktoré riešia, sú neuveriteľné. Používajú Alteryx, aby vyriešili problémy s výrobnými linkami až na svoje závody NASCAR, takže je skutočne fascinujúce vidieť niektoré z výsledkov, ktoré jazdia. A, viete, to, čo je zaujímavé, viete, niektoré z týchto prípadov použitia, prípady jediného použitia šetria desiatky miliónov dolárov, a preto je veľmi ľahké ich odôvodniť. A to je len jeden prípad použitia a teraz sa používa doslova v stovkách rôznych obchodných prípadov a v rámci týchto 1200 analytikov údajov a vedcov údajov. Fenomenálne výsledky a sme skutočne spokojní s partnerstvom, ktoré máme so spoločnosťou Ford.
Wayne Eckerson: Dobre, toto je moja snímka. Takže viete, učím triedu samoobslužnej analýzy, a to je druh zhrnutia, zhrnutia na vysokej úrovni, riešení, ktoré prinášam pre stôl pre publikum. A pokúsim sa to vysvetliť veľmi rýchlo. Vieš, vidím samoobsluhu, no, samoobsluhu nikto neexistuje. Každý má v organizácii inú definíciu samoobsluhy, takže samoobsluha generálneho riaditeľa nie je samoobsluha vedcovi údajov. Ale vo všeobecnosti existujú dve triedy používateľov. Ako viete, prvotriedni používatelia, výkonní manažéri a frontline pracovníci sú v hornom svete v modrej farbe.
A viete, ja ich nazývam „spotrebiteľmi údajov“ alebo „prieskumníkmi údajov“ a sú to do značnej miery mysliace výstupy, viete, správy a dashboardy, dúfajme, že interaktívne, ktoré pre nich ľudia budovali, buď IT alebo ich kolegovia, a ktoré konzumujú to tak ako je. Prieskumníci majú tendenciu tieto veci otvárať a upravovať na svojom mieste, nemusia však začať s prázdnym listom papiera. V žiadnom prípade sa za to neplatia. Analytici nemusia byť platení nevyhnutne. To robia ľudia vo svete zdola nahor, vedci údajov a analytici údajov, ktorí navyše pracujú s tabuľkovými procesormi, prístup k databázam. Vedci s údajmi sa viac tešia, viete, pracovným stolom v bani. Mnoho samoobslužných nástrojov, ktoré vyšli, túto posádku zdola nahor skutočne posilnilo. Bolo by to oveľa produktívnejšie ako kedykoľvek predtým. Ako viete, nemôžu robiť iba svoje vlastné prehľady a dashboardy, môžu tiež získavať svoje vlastné údaje, kombinovať ich, spájať ich dohromady a tak ďalej. V skutočnosti som videl toto triumvirát nástrojov vyjsť a importovať svet zdola nahor. Dátové katalógy, aby mohli ísť, nájdu údaje buď prípravné nástroje, aby sa mohli navzájom spájať, a nástroje vizualizácie údajov, aby ich mohli analyzovať, vizualizovať a zdieľať. Myslím, že uvidíme, že sada nástrojov sa stane jednou a myslím si, že Alteryx je v skutočnosti na ceste k tomu.
Preto nazývam tento svet zdola nahor „skutočnou samoobsluhou“, zatiaľ čo svet zhora nadol nazývam viac „striebornou službou“, pretože poskytujeme informácie poskytované na striebornom tanieri. Do istej miery je predbalený. Stále interaktívne, stále upraviteľné, ale niekto musel premýšľať o tom, kto boli ľudia, ktorí to chceli konzumovať a prispôsobiť ich tak, aby vyhovovali ich konkrétnym potrebám. Ako vidíte, vo svete zhora nadol máte, viete, ťažšie centralizované skupiny, výbor pre správu údajov, ktorý, ako viete, umiestňuje na dátové weby a správy. A tím skladovania údajov, ktorý sa snaží integrovať dáta pre rozhodovanie. Je to tradičnejší centralizovaný proces riadenia zhora nadol zameraný na IT. Zatiaľ čo vo svete zdola nahor, ktoré je viac ako 10 percent, 20 percent organizácie, sa im podarí dosiahnuť úroveň riadenia tým, že skutočne otvoria súbory údajov, pozrú sa na ne, komentujú ich a označia ich. v podstate budovanie spoločného priemeru údajov od základov. Získate katalógy a dátové trhy a organizácia potrebuje oba tieto svety. V skutočnosti sa živia navzájom, veľmi synergicky, sú to dve strany tej istej mince. Ak nemáte analytikov na každom oddelení, operácie zlyhajú, marketing, financie. Chýbajú vám všetky informácie, ktoré potrebujete, aby ste vedeli podnikanie, pretože generujú odpovede na otázky, ktoré ľudia nemohli zistiť, čo boli o deň skôr. A určite to nemohli ani vývojári nemohli zostaviť tieto správy alebo dashboardy. Ide teda o zdôvodnenie ďalšej vlny požiadaviek a ďalšej vlny poznatkov, ktoré by sa mali zbaliť a umiestniť do sveta zhora nadol.
Teraz je problém, keď svet zdola nahor zverejňuje správy do sveta zhora nadol, ktoré neboli certifikované alebo spravované, a dostanete protichodné správy, duplikáty a podobné veci. Takže v mojom svete to pomáha mať bránu na správu údajov medzi týmito dvoma svetmi, a to je v poriadku, ak analytik údajov začne vytvárať nový prehľad a zostaví správu. Ľuďom sa to páči a potom viete, že chcú pokračovať vo vydávaní tejto správy a zdieľať ju, možno v širšom zmysle s celým podnikom, musí ju skontrolovať správa údajov a, dúfajme, veľmi rýchlo, aby sa ubezpečila, že je v súlade s normy. Možno bude potrebné zapísať ho do štandardnej platformy a do štandardného podnikového archívu bude možno potrebné pridať nové údaje. A teraz vidíme, že nástroje, ako je Alteryx, v skutočnosti vkladajú pracovné postupy potrebné na podporu tohto procesu propagácie, kde propagujeme správu, ktorá sa stala populárnou pre získanie vodoznaku alebo mierky ako certifikátu alebo súboru údajov s certifikátom podnikového kalibru. , Toto je stav správy údajov, ktorý je v skratke vážený ako proces preskúmania. Mohlo by dôjsť k odovzdaniu výroby s vývojovými tímami a v nástrojoch BI, analytických nástrojoch alebo v týchto pracovných postupoch môžu byť zabudované povolenia a riadenie. Ďalšia snímka.
Eric Kavanagh: Dobre, myslím, že sme späť k Joshovi.
Josh Howard: Áno, a tak viete, keď ste hovorili o prechode z množstva týchto rôznych nástrojov a čo som našiel vo svojom vlastnom, viete, výskum je, že väčšina analytikov používa 10 až 12 rôznych nástrojov na dokončiť svoju analýzu. A viete, môžu na vyhľadanie údajov používať riešenie na katalogizáciu údajov, možno používajú riešenie na prepracovanie údajov, môžu použiť nástroj na vizualizáciu údajov, niečo pre pokročilú analytiku, prediktívnu analýzu a nástroje na vedu o údajoch na nasadenie. a riadiť to. Naozaj si myslíme, že by sa to malo poskytovať prostredníctvom jedinej platformy a myslíme si, že práve v tomto smere sa toto odvetvie pohybuje. A tak väčšina ľudí vie o všetkých trikoch týkajúcich sa schopností prípravy a kombinovania údajov a jej tesnej integrácie s nástrojmi ako Tableau a Power BI.
Ale viete, sme oveľa viac než len nástroj na prípravu údajov. Sme skutočne end-to-end platformou pre týchto analytikov údajov a vedcov občianskych údajov, ktorí poskytujú schopnosť tieto údaje objavovať, pripravovať, kombinovať, analyzovať a robiť to opakovateľným spôsobom a opakovateľným pracovným tokom. A potom nasadiť a zdieľať tieto aktíva v rozsahu, a tak je to naozaj to, o čom Alteryx je. A máme úžasnú komunitu, o ktorú sa opierame, čím je, viete, viac ako len vaša typická komunita. Má samoobslužné školiace priestory, fóra a osvedčené postupy a skutočne tu existuje evanjelická komunita používateľov, ktorí sa navzájom podporujú. A skvelé na tom je, že pri prijímaní nástrojov, ako je Alteryx, tieto typy komunít skutočne znižujú krivku učenia, takže v týchto nových sadách nástrojov môžete rýchlejšie pracovať rýchlejšie. Aj keď sa používajú veľmi ľahko, nevyžadujú veľa kódovania a dajú sa ľahko používať a zrýchľujú a bežia, ale stále majú túto komunitu na zníženie tejto krivky učenia, naozaj neoceniteľné.
A tak sme to rozdelili na štyri oblasti. Po prvé, je to naozaj okolo objavovania a zdieľania, takže predtým, ako budete môcť pripraviť a zmiešať svoje údaje, musíte ich nájsť. Z tohto dôvodu je prvou časťou našej platformy komponent zisťovania a zdieľania, ktorý používame na zachytenie kmeňových znalostí vašej organizácie. Ide teda v podstate o riešenie katalogizácie údajov, ktoré sa používa na zdieľanie spravovaných a spravovaných súborov údajov. Umožňuje používateľom vyhľadávať údaje, ktoré hľadajú, v ľahko použiteľnej vyhľadávacej funkcii podobnej spoločnosti Google a poskytuje tiež sociálne funkcie na spoluprácu v súboroch údajov a dokonca vám umožňuje podrobnejšie analyzovať údaje v množinách údajov a osvedčovať ich aktíva a vodoznaky. A to je skutočne dôležité pre samoobslužné analýzy, pretože jedným je, že väčšina ľudí trávi príliš veľa času skúmaním údajov - nevedia, kam ich dokonca nájsť. A ak nájdu správu, vieš, ako vedia, že je certifikovaná, je dôveryhodná? Takže keď ste o tom hovorili, keď mám bránu na správu údajov, skutočne vidím, že sa nástroje ako Alteryx stávajú bránou, kde keď hľadáte, môžete automaticky a vizuálne vidieť, kto tieto údaje vlastní, aký je počet týchto údajov, ako ich bol vytvorený, ak bol certifikovaný a ako k nemu získať prístup, a ak k nemu nemáte prístup, môžete pomocou funkcií rozhovoru požiadať o tento prístup. Je to konkrétnej osobe, a preto je to naozaj dobrý spôsob, ako vyrobiť veľa z týchto prvkov. Ďalšia snímka.
Ďalším dielom sú tieto preparáty a zmesi, ktoré sú nám dobre známe, a preto si skutočne pripravujeme zmes a zmes ako rampu pre pokročilejšie analýzy. Bez toho, aby ste písali SQL alebo akýkoľvek typ kódu, ste schopní pristupovať ku všetkým svojim rôznym údajom a spýtať sa ich - viete, či už ide o štruktúrované údaje, neštruktúrované údaje, údaje typu cloud - a ľahko integrovať všetko do pamäte, tvarovať ich, vyčistiť ich , vytvorte si profil, aby bola vaša sada údajov pripravená na analýzu. Môžete ho tiež obohatiť o súbory údajov tretích strán. Máme teda skutočne dobré partnerstvo so spoločnosťami, ako je TomTom, ak máte záujem o analýzu času jazdy a vykonanie priestorovej analýzy. Veľmi úzko spolupracujeme aj so spoločnosťou Experian pri údajoch o domácnosti alebo o obchodných údajoch. Zrazu teda môžete nielen zobrať údaje, ktoré máte v prevádzke, alebo možno v cloude, môžete ich tiež obohatiť o tieto zdroje tretích strán a skutočne prísť s fascinujúcou analýzou. Ďalšia snímka.
Tretia časť je táto časť analýzy a modelu. Takže som spomenul, že Alteryx bol bez kódu. Je to tiež kód-priateľský. Preto ponúkame viac ako 60 rôznych prediktívnych analytických nástrojov, takže keď ste pripravení robiť pokročilejšie analytické nástroje, môžete používať nástroje založené na R a Python a Spark bez kódovania, alebo môžete skutočne použiť a vytvoriť svoj vlastný balíčky. Ak teda máte tím pre vedu údajov, ktorý píše R a Python alebo Scala alebo čokoľvek, môžete tento kód využiť, zostaviť si vlastné balíčky a využiť ho priamo v nástroji. A znovu, tu si myslím, že skutočná hodnota samoobslužnej analýzy je a práve tu chceme pomôcť transformovať odvetvie z, viete, tradičných analytikov údajov a pracovníkov údajov na týchto, viete, občianskych vedcov údajov. a práca s údajmi pomocou skutočne ľahko použiteľných nástrojov. Šmykľavka.
Dobre, a konečne máme niekoľko posledných prepínačov, čo je posledná míľa pokročilej analýzy. Takže ak ste v okamihu, keď robíte prácu s informačnými technológiami a vytvárate svoje modely, ďalšou výzvou, ktorú prídete, je: „Ako môžem tieto modely uviesť do výroby? Ako ich môžem spravovať? Ako ich môžem udržiavať v aktuálnom stave? “A to je miesto, kde prichádza naša kapacita nasadenia. A tak podľa nášho prieskumu v oblasti zákazníkov, s ktorým sme hovorili, menej ako 50 percent modelov niekedy uvedie produkt do výroby. , Týchto vedcov údajov ste preto použili na zostavenie všetkých týchto modelov, ale v skutočnosti ich nikdy neuvádzajú do výroby. Preto sme vytvorili riešenie, ktoré vám pomôže zostaviť vaše modely, a následne ich implementovať v reálnom čase pomocou rozhraní RESTful API.
Tieto modely dokážete získať a vložiť ich priamo do webových aplikácií a mobilných aplikácií rýchlejšie a ľahšie, pretože tradičné metódy jednoducho nefungujú. Je to dlhý, vyčerpaný proces. Nasadenie modelu môže trvať kdekoľvek od 12 do 20 týždňov a často to stojí viac ako 250 000 dolárov. A potom sa musíte starať o to, ako ich aktualizujete. Znovu hľadáme spôsoby, ako automatizovať celý tento proces a podniknúť veľa sprostredkovateľských krokov. A tak, bez toho, aby sa kód skutočne vyhodil, pretože tradičným procesom toho, čo sa teraz deje, je, že máte vedca údajov, ktorý stavia svoje modely, a rozmiestnia ich, a hodia ich cez plot vývojárovi webu, ktorý musí vezmite všetok ten kód R a Python, prepíšte ho do nejakej webovej aplikácie alebo mobilnej aplikácie a znova to zaberie príliš veľa času.
A tak už nie je žiadny hádzací kód nad plotom, ktorý by mohol urobiť niekto iný. Tento proces sme zautomatizovali a máme spôsob, ako ho spravovať v mierke. To sú skutočne štyri oblasti, na ktoré sa pozeráme, pokiaľ ide o komplexnú samoobslužnú platformu na analýzu údajov. Je to tak, viete, ľahko objavíte a zdieľate údaje, pripravujete ich a kombinujete, robíte pokročilú analýzu a potom máte spôsob, ako ich nasadiť a spravovať v mierke. Do toho. Takže s Alteryxom môžete, viete, hovoriť o analytickom riadení a dokážete odomknúť svoje údaje spôsobom, ktorý je bezpečný, a ponúka tak kódové, ako aj kódové spôsoby vykonávania všetkých vašich analýz, takže ak máte analytikov údajov, ktorí nemusia poznať sémantiku, viete, jazyky SQL na vyhľadávanie v databáze, môžete použiť nástroj drag-and-drop, ktorý stiahne všetky tieto údaje do pamäte a urobí ich analýzu.
Potom, ak máte vedcov údajov, ktorí používajú R a Python, môžu stále používať nástroj, ako je Alteryx, kódovo prístupným spôsobom - a výsledky, ktoré sme videli s našimi zákazníkmi, sú obrovské, pretože sme dokážu poskytnúť tie opakovateľné pracovné postupy, ktoré môžete mať, úlohy, ktoré beriete, viete, týždne alebo mesiace a doslova ich skracujú na minúty, bez preháňania. Na našom webe máme niekoľko prípadových štúdií, v ktorých sa môžete dozvedieť viac o tom a o niektorých časových úsporách, ktoré vidíme. Ale nakoniec viete, že to bude fungovať s vašou IT organizáciou, pretože je to škálovateľné a rozobrať tie sila, o ktorých som hovoril, a spravujte to riadeným spôsobom. A to je naozaj to, o čom je koncová platforma Alteryx, a prečo sme iní.
Eric Kavanagh: Poriadku. To je všetko dobré. Musím povedať, Wayne, myslím si, že s touto bránou na správu údajov ste naozaj na niečo, myslím, ako ste to opísali. Pretože práve teraz sme v tomto skutočne zaujímavom svete, v ktorom sklady údajov, ktoré sú už štyri desaťročia dôveryhodným zdrojom, nie sú v skutočnosti schopné držať krok s časmi a držať krok so všetkými rôznymi zdrojmi údajov a rôznymi druhmi údajov. Je to dosť rigidný systém, aký má dátový sklad tendenciu, a preto vidím, že dodávka Alteryxu je skutočne to, čo by ste mohli nazvať nasledujúcou fázou analytickej zrelosti, pretože vám umožňujú používať všetky tieto rôzne zdroje, ale pretože majú v tejto bojovej oblasti, v ktorej sú zapracované politiky správy údajov, teraz získate to najlepšie z oboch svetov, v ktorých môžete mať veľa rôznych súborov údajov, ale máte správu a môžete tiež využívať všetky druhy informácií a služieb všetky druhy rôznych analytikov na získať ich rôzne pohľady na to, čo sa deje v obchodnom svete. Považujem to však za pomerne významný krok vo vývoji analytiky pre podnik, ale čo si myslíte?
Wayne Eckerson: Absolútne nie. Dátové sklady, archívy jedinej verzie pravdy tak, ako boli, a myslím si, že to jednoducho ignorovalo, viete, organizačnú dynamiku a úlohy, ktoré ľudia hrajú. A vidím tieto dva svety BI alebo analytiky, ako ich nazývate.A vo väčšine spoločností idú opačným smerom a nehovoria navzájom, neveria si navzájom, ale v skutočnosti sú veľmi synergické a my ich musíme len prinútiť, aby sa navzájom uznávali. a druh spolupráce. A nástroje ako Alteryx, ktoré zahŕňajú správu vecí verejných prostredníctvom schopnosti katalogizácie údajov, kde správcovia môžu spravovať súbor údajov a certifikovať ich a vodoznaky, o čom som hovoril už niekoľko rokov vo svojich triedach. Veľmi málo spoločností to robilo, ale dostáva to toľko trakcie a teraz počujem, že je všade.
A tak, spôsob, ako spojiť tieto dva svety spolu, pretože viete, máte koláč a tiež ho jete. Môžete povoliť, aby používatelia s výkonmi robili to, čo potrebujú. Vyhľadajte nové informácie na požiadanie a potom, viete, ale zabráňte tomu, aby ste sa vymkli spod kontroly. Zabránite vytvoreniu Babylonskej veže s niektorými normami, ktoré si vyžadujú určitú správu. Cieľom je skutočne vytvoriť kultúru riadenia, v ktorej ľudia chcú prejsť procesom riadenia. Chcú, aby sa ich prehľady alebo súbory údajov skontrolovali, aby boli konzumované širšie. To je cieľ a to je skutočne nová úloha IT v tomto novom svete. Vždy hovorím, že ich úlohou je uľahčovať, nie diktovať. A to je veľká zmena mysle pre väčšinu odborníkov v oblasti IT, ktorí boli zvyknutí na spoločné služby, ktoré robili všetko pre podnikanie. Teraz sa podnikanie darí pre seba a IT naozaj musia byť ľudia, ako povedal Josh, keď kladú tieto zábradlia.
Eric Kavanagh: Áno, myslím si, že zábradlie je kľúčové, pretože umožňuje analytikom robiť zadarmo, ak chcete, analytici robiť rôzne veci, ale nie vybočiť z cesty. A ak tomu rozumiem -
Wayne Eckerson: Presne tak.
Eric Kavanagh: - správne, Josh -
Josh Howard: Presne tak.
Eric Kavanagh: Áno, rozprávali ste sa o tom, ako som vlastne sledoval spoločnosť Alteryx od tej doby, ako sa pred mnohými rokmi nazývala Alteryx - myslím, že sa to nazývalo SRC alebo niečo podobné - a Wal-Mart bol prvý zákazník. A jedna z skutočne skvelých vecí, o ktorých ste hovorili, bola cesta späť, keď bola schopnosť skutočne porozumieť podnikovým procesom a pracovným tokom. A ak dobre rozumiete pracovným tokom a obchodným procesom, môžete robiť rôzne veci. V prvom rade môžete dodať používateľské rozhranie s dokonalou dokonalosťou, ak nemáte k dispozícii možnosti, ktoré má používateľ k dispozícii, s cudzími informáciami. Po druhé, môžete tiež zefektívniť procesy, aby ste lepšie pochopili, kde sú škrtiace alebo kontrolné body. A myslím si, že to je pravdepodobne časť kúzla, prečo Alteryx bol schopný dodať toto prostredie veľmi priateľské k správe vecí verejných, ale užívateľsky príjemné, ktoré umožňuje všetky druhy rôznych informačných súborov a analytické prípady použitia. Súhlasíte s tým?
Josh Howard: Áno, myslím, že to viete, Eric, a mnoho z nich len dáva tieto druhy nástrojov do rúk podnikovým používateľom a dáva im spôsob, ako robiť svoju prácu spôsobom, ktorý je priaznivý pre podnikanie a ktorý je ľahko použitie a je to priateľské. Myslím tým, že ak uvažujete o niečom, ako je správa údajov, hovorili sme o správe údajov dve desaťročia a ako úložisko IP sme sa snažili presadiť to do podnikania a to sa nikdy nikdy nezíska, nikdy sa nedostane nejaký druh trakcie, pretože nie je postavený pre podnikových používateľov, nie? Je to vedené IT, riadené IT a funguje to pre IT, ale pre týchto obchodných používateľov to nefunguje. Chceme preto použiť tie isté metodiky, ale použiť ich na súpravu nástrojov priaznivú pre podnikanie, a to je náš prístup s riešením pre katalogizáciu údajov a spravovanie metadát.
Viete, keď hovorím s podnikovým používateľom, nikdy nehovorím o sémantickej dátovej vrstve a o tom, ako pomáhame spravovať metaúdaje, viete. Ale viete, na druhej strane, to je v podstate to, čo robí, tieto typy vecí boli v IT už dlhú dobu, ale pre podnikového používateľa je to všetko o tom, ako rýchlejšie nájsť údaje, ako svoju prácu dokončiť. rýchlejšie a poskytovanie týchto informácií v ľahko použiteľnom rozhraní, ktoré sú zvyknutí používať, rovnako ako v ich spotrebiteľskom živote, nie? Chcú vyhľadávacie rozhranie podobné Googlu, chcú prvok sociálnej spolupráce, v ktorom sa môžu spojiť s ostatnými používateľmi v tejto organizácii, aby rozobrali tieto dátové sila a zachytili tieto kmeňové znalosti. A tak si len vyberieme iný prístup k tomu, ako pracujeme s podnikaním, ale robíme to spôsobom, ktorý je tiež priateľský k IT.
Eric Kavanagh: Áno, a mám veľkú otázku -
Wayne Eckerson: Poznáte druhú vec - Joshe, ktorý ma pri vašej prezentácii zasiahol, sme teraz vo veku platforiem. Myslím, že sme prešli cez vek nástrojov a je to v poriadku, ale platformy, správne? A tak pokrývam BI už 20 rokov a v priestore BI sme prešli od nástrojov k analytickým platformám, kde, ako viete, jeden produkt v podstate deportuje každý režim analýzy pre každého typu používateľa , správny? Od správ až po predpoveď spoločnej architektúry a samoobsluhy. To isté vidíme aj na strane zhromažďovania údajov alebo integrácie údajov, kde niekto zostavuje tieto platformy, ktoré prijímajú údaje, pridávajú ich, katalogizujú ich, opravujú, transformujú a sprístupňujú používateľom na stiahnutie a analýzu. A teraz to, čo robíte, robí mnohými spôsobmi ďalší krok a kombinuje tieto dve platformy do jednej, takže je to kombinovaná analytická a dátová platforma, ktorá, ako viete, dáva zmysel. To je budúcnosť: konvergencia. Jedinou vecou, ktorú na vašej platforme nevidím, sú vaše základné nástroje alebo funkcie na vytváranie prehľadov a dashboardov. Možno je to však súčasťou vášho analytického modulu.
Josh Howard: Áno, robíme dávkové správy veľmi dobre. Máme tu veľmi robustné riešenie, ale zasiahli ste bod okolo dashboardov a my to vidíme ako príležitosť pre rast. Vždy sme mali tradične dobré partnerstvá so spoločnosťami Tableau, Power BI a Qlik, ale budeme to robiť aj naďalej. Zistili sme však, že naši analytici, naši zákazníci, nechcú čakať do konca pracovného toku a cyklu, aby videli svoje výsledky, dobre? Chcú vidieť výsledky, keď pracujú v reálnom čase, a to je skutočne smer, ktorým sa uberáme, a my vieme, čo označujeme ako inline vizualizáciu, aby ste pri práci videli vaše údaje, a môžete to iterovať a vidieť, že v reálnom čase, skôr ako čakať, až do konca a zverejniť ho vo vizualizačnom nástroji alebo na dashboarde, aby ste videli tieto výsledky. A tak jednoducho eliminuje potrebu vyváženia sem a tam, aby ste získali svoje informácie.
Wayne Eckerson: Áno, dobre, to dáva veľký zmysel. A vy ste teraz známi pre ľahké používanie. Viete, spoločnosť Tableau využívate na ich vzostup ku sláve a bohatstvu. Ste tu s nimi a ktorí by ste mali lepšie prevziať vedenie v tomto zbližovanom platformovom priestore, pretože máte na nohách analytiku aj správu údajov. Preto testujeme verziu beta, aby sme zistili, ako si chlapci v najbližších rokoch vyberiete.
Josh Howard: Áno, a viete, myslím si, že je to zaujímavé, a som rád, že som súčasťou tohto priestoru, a bolo skutočne zaujímavé vidieť, získať prehľad, viete, priestor na integráciu údajov, priestor podnikových informácií. , a pokročilý analytický priestor a skutočne vidieť, ako sa zbližujú. A viete, myslím si, že platformy ako Alteryx skutočne pomôžu mnohým z týchto podnikových používateľov vyniknúť a umožnia im získať prístup k svojim údajom a urobiť túto analýzu, viete, a dostať sa k týmto informáciám rýchlejšie a ľahšie.
Eric Kavanagh: Jo. Celé tu a súhlasím s vami, Wayne, že to, ako to naozaj dáva zmysel, a myslím si, že áno, je tu otázka od člena publika, ktorú sem zahodím. Je to veľmi dôležité pre konverzáciu. Je to o DataOp. Pre tých z vás, ktorí tento pojem nepoznajú -
Josh Howard: Ďalšia snímka.
Eric Kavanagh: - v posledných deviatich mesiacoch je to naozaj silné. Začalo to jedným alebo dvoma predajcami, potom tromi a štyrmi, potom piatimi a šiestimi a teraz veľa ľudí hovorí o DataOp. To je v podstate stránka správy údajov spoločnosti DevOp. To, čo vidíme, je veľké zameranie na to, aby sme sa skutočne snažili pochopiť, aké rôzne nástroje a aké rôzne technológie sa dotýkajú údajov, keď sa pohybuje v priebehu svojho životného cyklu a ako to ovplyvňuje váš analytický pohľad. A zdá sa mi, že Alteryx skutočne rieši problém DataOps zameraním sa na tento prístup platformy skôr, ako sa DataOp stal termínom. Ale najprv ti to dám, Josh, a potom, Wayne, za komentár. Josh, čo si myslíš?
Josh Howard: Áno, myslím, že je to vyvíjajúci sa priestor. Viete, snažíme sa byť data agnostickí, a tak sme schopní pristupovať k údajom - či už to je vo vašom firewalle, v cloude, neštruktúrovaným údajom, štruktúrovaným údajom - takže pretože vieme, že sa to bude aj naďalej meniť, viete, a som si istý, že by s tým Wayne súhlasil, a tiež vy, Eric. Ak sa vrátite, v tomto priestore viete 10, 15 rokov, myslím, že existuje iba niekoľko databáz. Teraz máme viac ako 400 rôznych typov databáz. A preto s tým nikdy nebudeme držať krok. A tak pre organizáciu bude vždy niečo nové a lesklé. Preto chceme byť len agnostickí a používať našu otvorenú technológiu a rozhrania API, aby sme sa mohli bez problémov integrovať s tým, čo už máte vo svojej organizácii. A tiež si všimnite, že druhá časť toho, čo sa týka údajov, je na strane DataOp skutočne, keď sa stále viac a viac pracovnej záťaže tlačí do cloudu a nové cloudové technológie a technológie strojového učenia nás skutočne tlačia do tejto novej paradigmy, a naozaj si myslím, že tam, viete, DataOps pôjde. A v tomto priestore uvidíme veľa zaujímavých vecí.
Wayne Eckerson: Áno, myslím si, že ďalším výrazom, ktorý používame pre DataOps, sú „dátové potrubia“ alebo „dátové reťazce“ a vidíme, ako vychádza mnoho spoločností, najmä vo svete veľkých dát. Môžete spravovať toto pracovné zaťaženie a zabrániť tomu, aby sa dátové jazerá stali dátovými bažinami. Áno, a ja by som súhlasil s tým, že veľa z toho sa teraz tiež dostáva do cloudu.
Eric Kavanagh: No a viete, tak Alteryx urobil pár akvizícií. Neviem, či o tom chcete hovoriť za posledný rok alebo dva, predpokladám, Joshe, a to naozaj vyvinulo túto platformu, pokiaľ ide o prijímanie údajov a o niektoré z tých sémantických vecí. A teraz skutočne máte tento druh komplexného riešenia, ktoré umožňuje analytiku riadiť ho. Neviem o nikom inom, kto sa celkom sústredil a pristupoval, a myslím si, že to bolo pre teba veľmi šikovné. Ale chceš si o tom trochu hovoriť?
Josh Howard: Áno iste. A to je pre Alteryx veľký rok. Viete, začiatkom tohto roka sme sa stali verejnými a urobili sme dve kľúčové akvizície, ktoré nám, viete, pomohli ukončiť našu platformu. A tak, prvý, to bola skutočne tá časť katalogizácie dát. Opäť viete, čo zistíme, je to, čo chceme týmto organizáciám pomôcť riadiť tieto údaje. Preto sme vlastne získali spoločnosť na správu údajov s názvom Semanta, a to sa stalo našim riešením katalogizácie údajov a toho, čo sme zabudovali do celkovej platformy. Pretože opäť vidíme, že správa vecí verejných je kľúčovým prvkom samoobsluhy a umožnenia samoobsluhy. A tak opäť, to nám dalo všetkých tých, viete, správu metadát, možnosti katalogizácie údajov. A urobili sme to, že sme do tohto rozhrania zabudovali rozhranie, ktoré uľahčuje jeho používanie a je veľmi priateľské a integrované s našou celkovou platformou.
Druhou, ktorú sme vytvorili, bola spoločnosť zaoberajúca sa údajmi založená v Brooklyne v New Yorku, ktorá sa uskutočnila s cieľom vybudovania našich schopností strojového učenia a riadenia modelu. Takže som už spomenul, že máme veľa vedcov údajov, ktorí používajú naše platformy a robia veľmi dôležitú prácu v oblasti vedeckých údajov. Ako však viete, dostať tieto modely na poslednú míľu bolo veľmi náročné. A tak som spomenul, viete, 12 až 20 týždňov, ktoré často trvajú, 250 000 dolárov, ktoré je potrebné na zostavenie niektorých z týchto modelov. A ako potom operativizujete a udržujete všetky tieto modely aktuálne? Ako sa tieto modely učia? A ako trénujete tieto modely? A to je tiež veľký problém, správne, možnosti nasadenia. A tak tieto dve technológie na strane dátovej vedy a správy dát skutočne zavŕšili našu platformu a to, čo sa snažíme urobiť, snažiť sa ju priniesť organizáciám, vyriešiť túto výzvu.
Eric Kavanagh: Áno, a som rád, že ste to tam hodili, pretože sme mali otázku publika, ktorá sa týkala strojového učenia a umelej inteligencie. A, Wayne, možno ti to dám rýchlo. Pre mňa je toľko potenciálu strojového učenia sa, aby skutočne optimalizovalo množstvo rôznych problémov, s ktorými sme sa v priebehu rokov potýkali - veci ako kvalita údajov, napríklad veci ako preťaženie v analytike a pomoc tejto objavovacej strane rovnica, však? Pretože niektoré z týchto algoritmov, ktoré sa neustále učia, môžu skutočne ísť samy osebe a nájsť nejaké zaujímavé veci, ktoré by sa mohli používateľovi vynoriť. Pretože jednou z výziev pre analytikov vo všeobecnosti je to, že každý analytik prináša svoj vlastný súbor predsudkov, svoj vlastný pohľad na svet. To môže byť niekedy ťažké zmeniť, a preto vidím v budúcnosti veľa možností strojového učenia a umelej inteligencie. Co si myslis?
Wayne Eckerson: Nie, absolútne a len základné pravidlá. Tieto veci spolu zjednodušia tieto samoobslužné nástroje a uľahčia ich používanie. Ako ste povedali, viete všetko od vydávania odporúčaní pre iné prehľady, od prezerania súborov údajov až po úpravu modelov, viete, pokojné korelácie v nástroji na prípravu údajov. Viete, už sme to mali, pretože Tableau inovoval správnu vizualizáciu pre množinu údajov, ktorú chcete zobraziť. Vďaka tomu sú tieto nástroje omnoho výkonnejšie, samoobslužné omnoho viac hodnoverné a používateľom pomáha využívať údaje na rýchlejšiu analýzu a zhodnotenie hodnoty.
Eric Kavanagh: Áno, a viete, vo svete podnikového softvéru sa samozrejme deje toľko skvelých vecí, ale spodným riadkom je, že vývoj technológie vždy vyžaduje čas. Takže samozrejme môžete ísť a získať veci, ako to má Alteryx. Ale keď máte skúsenosti v priestore, viete, existuje starý výraz: Zážitok nie je možné nahradiť. Vy viete, ako robiť veci lepšie, a myslím si, že jedným z kľúčov k dlhodobému úspechu spoločnosti Alteryx je to, že spoločnosť Alteryx bola pred mnohými rokmi skutočne súčasťou celého procesu využívania údajov tretích strán. Nemôžem si presne spomenúť, ako dlho, ale chcem povedať, že pred šiestimi alebo siedmimi rokmi sa Alteryx už pustil do schopnosti ísť von a zbierať údaje od spoločností, ako sú napríklad úverové spoločnosti, alebo geolokačné údaje alebo ľubovoľný počet akýchkoľvek dátové systémy tretích strán. A myslím si, že to bol začiatok toho, čo teraz vidíme dozrievanie, pokiaľ ide o to, čo v týchto dňoch nazývame zmiešavanie údajov, pretože vtedy sme tento pojem ešte nemali.
Ale, Josh, znova ti ho dám. A ja si myslím, že je to veľa saturácie a skúseností zapečatených do platformy Alteryx okolo konceptu kombinovania údajov, ktorý sa práve teraz rozšíril požitím, strojovým vzdelávaním, katalogizáciou údajov atď. Myslím si, že preto vidíme Alteryx, kde je dnes. Co si myslis?
Josh Howard: Áno, myslím, nevyhnutnosť je matkou všetkého vynálezu, správne? Takže viete, boli to naši zákazníci, viete, my, viete, pôvodne robíme priestorovú analýzu, a to je skutočne to, ako sme začali, robili sme priestorovú analýzu. A viete, keď vezmete údaje, ako je TomTom, a urobíte analýzu doby jazdy, viete, viete, nahrať tieto dáta s, viete, domácimi údajmi od Experian. Takže to bolo naozaj miesto, kde sme začali, a to, čo sme zistili, bolo, viete, že naši zákazníci potrebovali platformu na kombinovanie všetkých týchto údajov dohromady. A nebolo by super, keby sme im dali nástroje na to. A to bol naozaj impulz spoločnosti Alteryx.
A viete, my sme zistili, že v priebehu rokov viete, že príprava údajov je skutočne prvým krokom na vašej analytickej ceste. Takže viete, to zaberá 80 percent času vedca údajov, viete, robenie prediktívnej analýzy a práce na vede je skutočne vynaložené na prípravu dát a menej ako 20 percent na analýzu, a tak sa to snažíme prekonať. Preto je príprava údajov prvým krokom na vašej analytickej ceste. Takže predtým, ako začnete robiť akékoľvek druhy hlásení, pokročilých hlásení, prediktívnej analýzy, až po kognitívnu analýzu, stále musíte získať prístup k údajom, stále ich musíte pripraviť a zmiešať a spojiť. A to je to, čo riešime s touto platformou. A umožnenie týmto používateľom robiť všetky tieto veci spôsobom bez kódu a bez problémov s kódom.
Eric Kavanagh: Áno, a tiež mám rád tento koncept: bez kódu a bez kódu. Pretože faktom je, že máte veľa kódových jazdcov, ktorí môžu pridať obrovskú hodnotu, ale existuje veľa podnikových používateľov, ktorí sú úprimne vypínaní kódom. Znepokojuje ich to a kto ich môže viniť? Wayne, myslím si, že je to tiež pekná vlastnosť, pekný prístup. Je k dispozícii kód bez kódu a kód, nie?
Wayne Eckerson: Oh, určite. Áno, takto získavate čoraz viac ľudí do samoobsluhy.
Eric Kavanagh: Áno, a samoobsluha je podľa môjho názoru ďalším veľkým krokom a naozaj sa mi páči to, o čom sme dnes diskutovali, takže ide o to, ako skutočne premýšľať prostredníctvom svojich procesov, vašich pracovných tokov, životných cyklov vašich údajov atď. A keď tieto politiky upečieme na platforme, podľa vášho názoru Wayne, v súvislosti so štandardizáciou existujú určité problémy, stratíte trochu flexibility, ale keď ľudia pochopia metódy šialenstva, ukončíte tento proces vpred, takže v - používatelia chápu, že teraz môžu získať to, čo chcú. Nemusia čakať na IT a myslím si, že to veľmi pozitívne ovplyvňuje povahu spolupráce IT a podnikateľov, pretože teraz môžu IT slúžiť ako aktivátor, nemusia byť vrátnikmi. o technológii, tak ako predtým. Nie je toľko podpory, ideálne, ak máte nejaké normy. Takže skončíte a podporujete väčšiu spoluprácu, pretože to je celý cieľ, nie?
Takže pre záverečné komentáre od prvého Josha a potom možno Wayna.
Josh Howard: Nie, vieš, súhlasím so všetkým, čo si povedal. Viete, je dôležité, aby sme IT i podnikovým používateľom dali nástroje, ktoré potrebujú, aby boli úspešní.Preto si myslíme, že IT by sa nemalo zaoberať tvorbou správ. Malo by to byť ponechané na podnikového používateľa, ktorý má tento podnik a údaje, ktoré používajú, ale spravuje to riadnym spôsobom a niečo, čo bude fungovať aj pre IT.
Eric Kavanagh: Dobre, záverečné komentáre od Wayne.
Wayne Eckerson: Áno, úloha IT sa zmenila z jedného na všetko, čo sa týka uľahčovania samoobsluhy a skutočne je zástancami kultúry správy vecí verejných a prinútením používateľov, aby chceli riadiť svoj vlastný výstup, ku svojmu prospechu a výhodám v organizácii. Myslím, že úloha IT je - je mi ľúto IT, viete, pretože niekedy musia ísť a postaviť ju, divízie v obchodných mravoch, ako sú právne a ľudské práva, spravidla to neurobím. A určite, ak chcete niečo, čo je medzifunkčný podnik, kto iný ho bude stavať okrem IT? Ale všeobecne, áno, IT sa musí v tomto svete samoobsluhy zmeniť. Musia mať skôr podpornejšiu úlohu ako.
Josh Howard: Áno, a ja si myslím, že s ďalším vývojom v centrách excelentnosti a kde tieto projekty nie sú vedené IT alebo podnikaním, ale skôr centralizovanou organizáciou. Viete, začíname vidieť vzostup hlavného úradníka pre údaje a tieto typy projektov spadajú do oblasti, v ktorej majú perspektívu riadenia aj obchodnú perspektívu. Myslím si, že je to najlepší scenár na vytvorenie týchto údajov a analytickej kultúry a som nadšený, čo z toho vyplýva.
Eric Kavanagh: Áno, mali sme pár poznámok na poslednú chvíľu od účastníkov prichádzajúcich do miestnosti a tiež otázok a odpovedí. Páči sa mi tento komentár: Spravujte výstup, niet pochýb o tom, kto je samoobslužný prehľad správny.
Josh Howard: Jo.
Eric Kavanagh: Áno, to je dobré. Je to všetko o spolupráci, je to všetko o spolupráci, a viete, Josh, spomínal si tiež, že je dôležité, aby si používatelia navzájom hovorili, a na to sa Alteryx tiež zameriava.
Takže, ľudia, išli sme tu trochu dlho, ale začali sme trochu neskoro, takže vám chcem veľmi pekne poďakovať za všetok váš čas a pozornosť dnes. Všetky tieto webové vysielania archivujeme, takže ich môžete zdieľať so svojimi kolegami.
A s tým sa s vami rozlúčime. Ešte raz ďakujem Waynovi a samozrejme Joshovi z Alteryxu. Nabudúce sa s tebou rozprávame, ľudia. Dávaj pozor. Bye-bye.