Obsah
- Definícia - Čo znamená umelá inteligencia (AI)?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje umelú inteligenciu (AI)
Definícia - Čo znamená umelá inteligencia (AI)?
Umelá inteligencia (AI) je oblasť počítačovej vedy, ktorá zdôrazňuje vytváranie inteligentných strojov, ktoré fungujú a reagujú ako ľudia.
Niektoré z medzi činnosti počítačov s umelou inteligenciou patria:
- Rozpoznávanie reči
- štúdium
- plánovanie
- Riešenie problémov
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje umelú inteligenciu (AI)
Umelá inteligencia je oblasť počítačovej vedy, ktorej cieľom je vytvárať inteligentné stroje. Stala sa nevyhnutnou súčasťou technologického priemyslu.
Výskum spojený s umelou inteligenciou je vysoko technický a špecializovaný. Medzi hlavné problémy umelej inteligencie patrí programovanie počítačov na určité vlastnosti, napr
as:
- vedomosti
- uvažovanie
- Riešenie problémov
- vnímanie
- štúdium
- plánovanie
- Schopnosť manipulovať a pohybovať s objektmi
Znalostné inžinierstvo je hlavnou súčasťou výskumu AI. Stroje môžu často konať a reagovať ako ľudia, iba ak majú dostatok informácií o svete. Umelá inteligencia musí mať prístup k objektom, kategóriám, vlastnostiam a vzťahom medzi nimi, aby mohla implementovať znalostné inžinierstvo.
iniciovanie zdravý rozum, uvažovanie a schopnosť riešenia problémov v strojoch je náročná a únavná úloha.
Strojové učenie je tiež hlavnou súčasťou AI. štúdium
bez akýchkoľvek druh dohľadu vyžaduje schopnosť identifikovať vzorce v prúdoch vstupov, zatiaľ čo učenie s primeraným dohľadom zahŕňa klasifikáciu a numerické regresie.
Klasifikácia určuje kategóriu, do ktorej objekt patrí, a zaoberá sa regresiou
získanie súbor príkladov numerického vstupu alebo výstupu,
čím objavovanie funkcií umožňujúcich generovanie vhodných výstupov z príslušných vstupov. Matematická analýza algoritmov strojového učenia a ich výkonu je dobre definovaným odvetvím teoretickej informatiky, ktoré sa často označuje ako výpočtová teória učenia.
Strojové vnímanie sa zaoberá schopnosťou používať senzorické vstupy na odvodenie rôznych aspektov sveta, zatiaľ čo počítačové videnie je sila analyzovať vizuálne vstupy pomocou
málo sub- problémy ako
tvárový, rozpoznávanie objektov a gest.
Robotika je tiež hlavnou oblasťou spojenou s AI. Roboty vyžadujú inteligenciu, aby zvládli úlohy, ako je manipulácia s objektmi a navigácia, spolu s čiastkovými problémami s lokalizáciou, plánovaním pohybu a mapovaním.