Web Analytics: Podmienky, ktoré potrebujete vedieť

Autor: Robert Simon
Dátum Stvorenia: 23 V Júni 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Web Analytics: Podmienky, ktoré potrebujete vedieť - Technológie
Web Analytics: Podmienky, ktoré potrebujete vedieť - Technológie

Obsah



Zobrať:

Webová analytika je rýchlo rastúcou oblasťou, ktorá môže pomôcť určiť, aký druh obsahu webové stránky návštevníci požadujú.

V reklame je staré príslovie: „Polovica všetkej reklamy je premrhaná. Jednoducho nikdy nevieš, ktorá polovica.“ Tradične bolo pre podniky ťažké vedieť, kedy sa dostanú k svojim zákazníkom a ktoré metódy vlastne robia trik. Všetko sa to zmenilo na webe, kde sú ľahko dostupné údaje o tom, čo si zákazníci prezerajú, čítajú a zdieľajú. Či už prevádzkujete osobný blog alebo webovú stránku zameranú na podnikanie, webová analýza môže byť cenným nástrojom na identifikáciu a vedenie vášho obsahu. Zistite, čo sa môžete dozvedieť z týchto metrík a ako ich môžete použiť na zvýšenie a lepšiu návštevnosť svojich webových stránok. (Viac informácií o webovej analýze v 6 kľúčových trendoch v online obchode.)


Tri príchute analýzy webu

Webová analýza poskytuje tri rôzne úrovne analýzy. Prvým je jednoduchý počítadlo, ktoré sleduje, koľkokrát sa niečo stane, napríklad koľko ľudí si prezerá určitú stránku alebo koľko ľudí vstupuje na vaše stránky pomocou konkrétneho odkazu. Ďalšou úrovňou analýzy sú pomery. Namiesto jednoduchého počítania sa používa jednoduchá matematika na odvodenie hlbšej úrovne informácií z počtu. Pomery zahŕňajú, koľko stránok sa na jednu návštevu pozerá, aký počet z celkového počtu návštevníkov opúšťa po zobrazení iba jednej stránky atď. Tretia a konečná úroveň analýzy sleduje konkrétne udalosti, ktoré užívateľ považuje za dôležité. Zvyčajne sa nazývajú kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI) a môžu byť celkom špecifické, napríklad počet návštevníkov stránky, ktorá vstúpi do súboru na stiahnutie, alebo široká, napríklad počet prekliknutí reklamy na 1 000 návštevníkov.


Pozrime sa na niektoré dôležité pojmy z každej úrovne, ale pretože sa v tomto článku zameriavame na základy analýzy, dobre sa sústredte na prvé dve úrovne.

Základy webovej analýzy

Hlavnou mernou jednotkou pre webovú analýzu je stránka obsahu. Volanie niečoho na stránku môže byť trochu zavádzajúce, keďže máme tendenciu myslieť na nejakú stránku. Stránka v tejto súvislosti však znamená iba stránku HTML, ktorá obsahuje obsah, či už ide o obsah, video, flash hru alebo čokoľvek iné, čo môžete usporiadať na webovej stránke. Webová analýza zhromažďuje údaje o troch hlavných metrikách na každej stránke obsahu. Sú to tieto:

  • Zobrazenia stránky: Počet zobrazení stránky. Pri jednej stránke by to bol počet zobrazení na tejto stránke, ale ak existuje viac stránok, môže sa počet stránok dať podľa stránky alebo ako súčtu všetkých stránok na webe.
  • Jedineční návštevníci: Je to počet ľudí, ktorí prichádzajú na web a zobrazujú obsah - či už jednu stránku alebo veľa - počas analytického obdobia prehľadu (mesiac, týždeň, deň atď.). Počas vykazovaného obdobia sa každý návštevník započítava iba raz, aj keď sa opakovane vracia.
  • Trvanie návštevy: Táto metrika sa nazýva tiež čas na webe a meria celkový čas, ktorý návštevník strávi na webe - či už na jednej stránke alebo na viacerých stránkach.

Pomery pre analýzu webových stránok

Vo webovej analýze je veľa rôznych pomerov. Môžete tiež vytvoriť vlastné pomery. Existujú však niektoré bežné, ktoré každá stránka používa. Tie obsahujú:

  • Počet stránok na návštevu: Počet stránok na návštevu, známy aj ako hĺbka stránky, sa počíta, koľko stránok priemerný počet zobrazení návštevníkov. Čím viac stránok na návštevu, tým väčšia je hĺbka stránky - čo je v podstate iný spôsob, ako povedať, čím je interakcia používateľa s webom väčšia.
  • Miera prekliknutia (MP): Tento pomer meria, koľko ľudí kliklo na odkaz v porovnaní s počtom ľudí, ktorí si ho prezerali. MP možno použiť na meranie výkonnosti reklamy, nastavení prepojení súvisiacich s testom A / B atď.
  • Miera odchodov: Miera odchodov je počet návštev jednej stránky vydelený celkovým počtom návštev stránok. Vysoký pomer okamžitých odchodov vedie k nízkemu počtu stránok na jednu návštevu a naznačuje, že okolitý obsah nie je dostatočne zaujímavý alebo výrazný, aby si mohol zarezervovať druhé kliknutie.

Pohybujú sa hlbšie

Ako už bolo uvedené, metriky KPI, ktoré budú užitočné pre danú webovú stránku, budú závisieť od cieľov týchto webových stránok. Najbežnejšou je miera konverzie. Toto jednoducho vydelí počet používateľov, ktorí vykonávajú požadovanú akciu (registrácia, nákup produktu, kliknutie na reklamu atď.), Celkovým počtom návštevníkov. Webové analýzy sú opäť flexibilné, takže KPI je možné aplikovať na celom webe alebo na konkrétne stránky.

Na webovú analýzu je však omnoho viac, než na čo sme sa tu zamerali. Kvôli vašej chuti k jedlu pre viac, existujú analýzy, ktoré:

  • Identifikujte stránky, prostredníctvom ktorých používatelia vstupujú a vystupujú z webu
  • Hodnotenie externých webov podľa toho, koľko návštev sa týkajú vašich
  • Zobraziť tok používateľov prostredníctvom vašich stránok
  • Mapujte, ktoré umiestnenia odkazov získavajú najviac kliknutí
  • Segmentujte používateľov do skupín, ako sú napríklad nový, opakujúci sa a vracajúci sa
  • Poskytnite demografické údaje o používateľoch

A kým si tento článok prečítate, bude toho ešte viac. Webová analytika je rýchlo rastúcou oblasťou, takže stojí za to sa dozvedieť, aké analytické opatrenia a aké informácie z nich môžete získať. Koniec koncov, ak viete, čo sa vašim návštevníkom páči, budete ich môcť lepšie osloviť.

Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života

Nemôžete zlepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nezaujíma o kvalitu softvéru.