Obsah
- Algoritmická chyba
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Transparentnosť Vs. Podvádzanie systému
Zobrať:
Sociálne algoritmy sú chladné, vedecké merania založené na údajoch, ale to nám nezabráni v ich použití rôznymi spôsobmi.
Za dve desaťročia pred internetovou bublinou ste skutočne slovo algoritmus príliš nepočuli, pokiaľ ste neboli počítačový programátor, aplikovaný majster matematiky alebo včelárska technika - ak taká vec existuje. Rýchly posun vpred do dnešného dňa a ak existuje „aplikácia na tento účel“, pravdepodobne je to aj algoritmus. V súčasnosti sa zdá, že každý uhol nášho života je riadený algoritmami. Predpovedajú, aké knihy si budeme chcieť kúpiť na Amazone, s ktorými by sme sa mohli chcieť spriateliť a možno si dokonca vybrať potenciálneho duše.
Najnovší algoritmus je ten, s ktorým sa možno alebo nemusíte oboznámiť, ale v posledných rokoch skočil na rozbehnutý vagón na meranie sociálnych médií. Niekoľko veľkých hráčov - Klout, Kred a Peer Index, aby sme vymenovali aspoň niektoré - tvrdia, že sú schopní zmerať sociálny vplyv človeka v úhľadnej numerickej podobe. Všetky tri používajú zložité, randomizované algoritmy na výpočet nejakého proprietárneho skóre na porovnanie predpokladaného vplyvu ľudí. To sa ľahšie povie, ako urobí. Napríklad Klout čelil kritike za to, že prezidentovi USA Barackovi Obamovi dal nižšie skóre, a preto ho označil za menej vplyvného ako teenybopperská hviezda Justina Biebera. Toto sa zmenilo iba v auguste 2012, keď spoločnosť Klout zmenila svoj algoritmus tak, aby sa spájal s relevantnosťou stránky Wikipedia (a preto berú do úvahy viac skutočných údajov).
Pre mňa však tieto nové opatrenia popularity webu vyvolávajú niekoľko otázok. Napríklad, existuje príliš veľa vecí v našich životoch, ktoré sa snažíme scvrknúť na algoritmus? Čo nám môže algoritmus skutočne povedať a kde nie? A aké sú dôsledky, keď k tomu dôjde?
Algoritmická chyba
Ako príklad je možné uviesť stránky merania sociálnych médií, z ktorých je zrejmé, že všetky majú zásadnú chybu: Algoritmus sa zameriava na „vplyv“ používateľa vo vákuu a stránky ponúkajú len málo spôsobov na meranie toho, čo títo ľudia robia offline. Tak či onak, všetky tieto stránky nejakým spôsobom odmeňujú účastníka za to, že sa viac zapája a viaže vo viacerých sieťach sociálnych médií. Napríklad spoločnosť Klout žiada používateľov o pripojenie každého aktívneho účtu sociálnej siete k službe a pracuje na interakciách na stránkach Google+, LinkedIn, Foursquare a ďalších stránkach sociálnych médií spolu s ďalšími verejne dostupnými online údajmi (napríklad na stránke Wikipedia). Tieto presné algoritmy sú, samozrejme, proprietárne, a preto sa väčšinou nachádzajú v obaloch. Ale to je tiež časť problému. Koniec koncov, ak sú vo výpočtoch algoritmov bodové nedostatky, je si ich priemerný užívateľ vedomý?
Podľa niektorých mojich najskorších skúseností s používaním Klout, niekoľko týždňov po tweeting a vtip Pokiaľ ide o moju miestnu lekáreň CVS, stránka vytvorila kategóriu a vyhlásila ma za „vplyvného“ na CVS, iba na základe niekoľkých opakovaní môjho vtipu. Je mi zrejmé, že mi to dáva viac kreditu, ako si zaslúžim z hľadiska vplyvu na túto tému!
Existujú rôzne druhy problémov s používaním algoritmov na výpočet vecí, najmä ak ide o náhodný algoritmus, ktorý využíva náhodné údaje. Napríklad som sa opýtal Andrewa, generálneho riaditeľa spoločnosti Kred, o schopnosti spoločnosti Kred odhaliť zakúpených sledovateľov alebo falošné účty, ktoré boli mnohými vysokoprofilovými ľuďmi obvinené zo zneužívania v posledných mesiacoch. (Viac informácií nájdete v téme Ekonomika falošných sledovateľov.)
„Nemôžeme mať také meranie v algoritme,“ povedal Grill. „Neexistuje spôsob, ako zistiť falošne pozitívny výsledok, napríklad legitímny nárast prívržencov, napríklad z televízneho vystúpenia.“
Takáto dilema je ukážkovým príkladom zlyhania algoritmov; Zatiaľ čo algoritmy dokážu určiť údaje, nedokážu interpretovať, čo to znamená.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Nemôžete zlepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nezaujíma o kvalitu softvéru.
„Problém s nástrojmi na monitorovanie sociálnych médií je v tom, že počítače dokážu zistiť, či sa používa meno, ale nedokážu to povedať kon, alebo ak je zmienka pozitívnym alebo negatívnym dojmom,“ uviedla Mike Byrnes zo spoločnosti Byrnes Consulting, ktorá poskytuje Služby v oblasti obchodného plánovania a marketingovej stratégie.
„Pretože značky chcú v budúcnosti predávať viac produktov a služieb, budú hľadať sociálnych vplyvných pracovníkov, aby im to pomohli urobiť,“ uviedol Byrnes. „Myslím, že na hodnotenie každej osoby a značky pomocou sociálnych médií sa vynaloží veľké úsilie, aby sa zdôraznili najlepšie cieľové trhy sprostredkovania online.“
To znamená, že tieto relatívne nové sociálne algoritmy sú oveľa viac ako ego vojna alebo súťaž popularity. Skutočné peniaze sa čoraz častejšie obchodujú v dôsledku týchto algoritmov, či už prostredníctvom marketingu, ktorý ľudia vykonávajú online, alebo prostredníctvom samotných dodávateľov algoritmov (všetci Klout, PeerIndex a Kred poskytujú motiváciu od svojich sponzorov na zvýšenie vplyvu používateľov).
A ak používatelia nevedia, ako sa vypočítavajú ich skóre, sú určite v nevýhode.
„Používatelia by mali vždy vedieť, ako sa vypočítava ich skóre. Zverejňujeme informácie o tom, ako vypočítavame svoje skóre priamo na našich webových stránkach,“ povedal mi Grill.
Transparentnosť Vs. Podvádzanie systému
Vyzerá to ako začiatok, ale jedným z problémov s transparentnosťou v algoritme je to, že sa dá zahrať. Len pomyslite na používateľov čiernych klobúk SEO, ktorí vykonávali triky, ako je maskovanie kľúčových slov, len čo sa zistilo, že kľúčové slová sú súčasťou algoritmu výsledkov vyhľadávania. Keď spoločnosti skryjú spôsob výpočtu algoritmov, znevýhodňujú používateľov. Ak sa však algoritmy stanú príliš priehľadnými, môžu sa stať prakticky zbytočnými. To znevýhodňuje používateľov, alebo prinajmenšom čestných.
Pokiaľ ide o druhý bod, hovorca spoločnosti Klout mi povedal, že „s cieľom zachovať integritu skóre nezverejňujeme celý algoritmus ani to, ako ho rozvíjame ...“
Toto sa zdá byť rozumné, myslím si však, že by bolo potrebné prinajmenšom vysvetlenie týchto algoritmov na základe týchto algoritmov, najmä preto, že tieto spoločnosti aj naďalej poskytujú informácie svojim API.
Všetci vieme, že algoritmy sú často veľmi reduktívne; to je len ich povaha. Myslím si, že skutočný problém je, že my - a spoločnosti, ktoré zostavujú tieto algoritmy, sa ťažko dokážu ublížiť na skutočnosti, že to, čo nám umožňujú povedať o veľkom, širokom a komplikovanom svete, v ktorom žijeme, sú značné obmedzenia.
Ako sa tieto stránky vyvíjajú a zlepšujú, tak sa budú vyvíjať aj ich algoritmy. A hoci všetci nepotrebujeme vysokoškolské vzdelanie samo o sebe, ľudia budú čoraz viac potrebovať pochopiť, do akej miery nám algoritmy môžu a nemôžu nám v živote pomôcť.
Jednak by ma zaujímalo, aké by to bolo, keby weby na zoznamovanie nabádali používateľov, aby kontaktovali tých, ktorí boli odhodlaní byť tým najhorším. Koniec koncov, niektoré veci v živote sú úplne nepredvídateľné. Alebo aspoň mohli slobodne myslieť, kým lepší algoritmus nedokáže opak.