Neohliadnite, tu prichádzajú! Pokrok v umelej inteligencii

Autor: Roger Morrison
Dátum Stvorenia: 17 September 2021
Dátum Aktualizácie: 21 V Júni 2024
Anonim
Neohliadnite, tu prichádzajú! Pokrok v umelej inteligencii - Technológie
Neohliadnite, tu prichádzajú! Pokrok v umelej inteligencii - Technológie

Obsah


Zdroj: Danomyte / Dreamstime.com

Zobrať:

Umelá inteligencia rýchlo nadobúda väčšiu dynamiku ... a zodpovednosť.

Až donedávna mohli riaditelia spoločností privádzať notebooky alebo tablety na zasadnutia rady (alebo s väčšími firmami mať asistentov s týmito zariadeniami za nimi), aby sa v prípade potreby mohli použiť ako výskumné nástroje. Kľúčovým slovom sú „nástroje“ - zariadenia sa používali na zhromažďovanie informácií, aby režisér mohol hovoriť inteligentne alebo hlasovať o konkrétnej téme - počítačový systém by dokonca mohol odporučiť kroky, ktoré sa majú podniknúť, ale táto technológia bola vždy podriadená režisér, ktorý sa mohol rozhodnúť ignorovať zhromaždené údaje alebo odporúčanie tzv. umelej inteligencie.

AI ako tvorcovia rozhodnutí

Hra sa práve zmenila! Ako Rob Wile napísal v roku Business Insider v roku 2014 v kuse s názvom „Spoločnosť rizikového kapitálu práve vymenovala algoritmus do svojej správnej rady - Heres, čo vlastne robí“, systém počítačovej analýzy bol pomenovaný ako rovnocenný, nie ako nástroj , predstavenstvu. Wile píše: „Spoločnosť Deep Knowledge Ventures, ktorá sa zameriava na lieky súvisiace s vekom a projekty regeneratívnej medicíny, hovorí, že program s názvom VITAL môže vydávať investičné odporúčania o firmách zaoberajúcich sa životnými vedami tým, že bude prenášať veľké množstvo údajov. algoritmus funguje? VITAL prijíma rozhodnutia skenovaním financovania potenciálnych spoločností, klinických pokusov, duševného vlastníctva a predchádzajúcich kola financovania. ““ Skutočným kickerom v príbehu je, že VITAL je hlasujúcim členom rady s rovnakou hlasovacou váhou ako ktorýkoľvek iný člen.


Stačí povedať, že toto je iba prvá z takýchto správ, ktorá zostúpi po šťave.

AI Outsmarting Humans?

Umelá inteligencia bodovala všetky druhy víťazstiev. Počítač s vlastným učením urobil hlavné správy v januári, keď vymyslel „konečnú“ stratégiu pre víťazstvo v pokri po hraní simulovanej ruky 2 bilióny. Dôvod, prečo príbeh nemusí upútať pozornosť mnohých čitateľov, je ten, že počítač už vyhral pri šachu (porazil veľmajstra) a dámy (nehovoriac o „ohrození“). To je však iné. V týchto prípadoch počítačová inteligencia vedela všetko o danom probléme a bola schopná naskenovať, na mieste, milióny faktov, ťahov, stratégií atď., Aby konkurovala súperovi. V tomto prípade AI nevie, aké karty má súper „v jamke“, a preto sa zaoberá nekompletnými znalosťami. Taktiež nemá profil proti svojmu súperovi, aby vedel, kedy a ako často „blufuje“ a či má oponent nejaké „tiky“ alebo výrazy, ktoré rozdávajú blufovanie (aj keď sa ich môže v priebehu relácie dozvedieť). ).


Michael Bowling, ktorý viedol projekt pre University of Alberta v kanadskom Edmontone, vysvetlil proces pre Associated Press - program zvažoval 24 biliónov simulovaných pokerových rúk za sekundu po dobu dvoch mesiacov, pravdepodobne hral viac pokeru ako celé ľudstvo, aké kedy zažilo. Výsledná stratégia stále nevyhrá každú hru z dôvodu šťastia na kartách. Ale z dlhodobého hľadiska - tisíce hier - nestratia peniaze. Komentoval: „Môžeme ísť proti najlepším (hráčom) na svete a ľudia stratia peniaze.“

Článok AP poskytol ďalšie informácie o projekte:

„Táto stratégia sa vzťahuje konkrétne na hru s názvom heads-up limit Texas Hold em. V hre pre dvoch hráčov každý súťažiaci vytvorí pokerovú ruku z dvoch kariet, ktorým je rozdaný lícom nadol, plus päť ďalších kariet umiestnených lícom hore na stôl. ,

„Hráči uzatvárajú stávky pred rozložením kariet face-up a potom znova, keď sú odhalené všetky karty. Veľkosť stávok je fixná. Zatiaľ čo vedci vytvorili roky programy na hranie pokru, Bowlings výsledok vyniká, pretože to tak prichádza takmer vyriešiť jeho verziu hry, čo v podstate znamená vytvorenie optimálnej stratégie. Poker je ťažké vyriešiť, pretože zahŕňa nedokonalé informácie, kde hráč nepozná všetko, čo sa stalo v hre, ktorú hrá - konkrétne čo karty súpera Mnoho problémov v reálnom svete, ako sú vyjednávania a aukcie, tiež obsahuje nedokonalé informácie, čo je jeden z dôvodov, prečo poker už dlho dokazuje základ pre matematický prístup k rozhodovaniu nazývaný teória hier. ““

Tento systém, opísaný v časopise Science, sa pochválil od iných vedcov umelej inteligencie s Tuomasom Sandholmom z Univerzity Carnegie Mellon v Pittsburghu (ktorý sa nezúčastnil na novej práci). Bowlings nazval výsledky „medzníkom“ a povedal: „je to prvýkrát že nedokonalá informačná hra, ktorú ľudia súťažia, bola v podstate vyriešená. ““

AI sa stáva inteligentnejším

Ak to nestačí na to, aby ste si mysleli, ako je to s tým, že robot niekde sedí pred počítačom alebo televíznou obrazovkou a učil sa, ako robiť veci sledovaním, „Robot sa naučí používať nástroje sledovaním videí z YouTube. " Príbeh, nájdený na tom najlepšom mieste, o ktorom viem, aby som držal krok s novým vývojom v technológii AI, Kurzweil AI, podrobne popisuje, ako systém, vyvinutý výskumníkmi z Marylandskej univerzity a NICTA v Austrálii, dokáže rozoznať tvary a učiť sa. spôsoby manipulácie s nimi.

Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života

Nemôžete vylepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nestará o kvalitu softvéru.

Robot Morálka

Pokiaľ ide o prácu s robotmi, musí sa veľa zamyslieť. V januárovom časopise New York Times nazvanom „Smrť robotom“ autorka spisovateľa Robina Marantza Heniga uvádza problém, ktorý predstavuje Matthias Scheutz z Laboratória interakcie človek-robot na univerzite Tufts:

„Predstavte si, že je to nedeľa v nie príliš vzdialenej budúcnosti. Staršia žena menom Sylvia je po páde dvoch rebier na jeseň uviaznutá v posteli a po bolesti. Stráca ju pomocný robot; povedzme tomu Fabulon. Čo by mal robiť Fabulon? Programátori, ktorí postavili Fabulon, ho naprogramovali pomocou súboru pokynov: Robot nesmie ublížiť svojmu človeku. Robot musí robiť to, čo si vyžaduje od človeka. robot nesmie podávať lieky bez toho, aby predtým kontaktoval svojho supervízora so súhlasom. Vo väčšine dní tieto pravidlá fungujú dobre. V túto nedeľu sa však Fabulon nemôže dostať k supervízorovi, pretože bezdrôtové spojenie v Sylviainom dome je vypnuté. Sylviain hlas je čoraz hlasnejší a jej žiadosti o lieky proti bolesti sa stávajú naliehavejšími. ““

Scheutz vysvetľuje: „Máte tu konflikt. Na jednej strane je robot povinný urobiť osobu bezbolestne, na druhej strane nemôže urobiť ťah bez supervízora, ktorý sa nedá dosiahnuť. " Poukazuje na to, že ľudskí opatrovatelia by mali na výber a po tom by boli schopní svoje konanie odôvodniť vedúcemu.

Henig píše:

„Nie sú to rozhodnutia ani vysvetlenia, ktoré roboty dokážu urobiť - aspoň ešte nie. Niekoľko odborníkov z novo vznikajúcej oblasti robotickej morálky sa to snaží zmeniť. Počítačoví vedci sa spájajú s filozofmi, psychológmi, lingvistami, právnikmi, teológovia a experti v oblasti ľudských práv, aby identifikovali súbor rozhodovacích bodov, ktoré by roboti museli prepracovať, aby napodobnili naše vlastné myslenie o správnom a nesprávnom. Scheutz definuje morálku široko, ako faktor, ktorý môže prísť do hry pri výbere medzi protichodnými cestami. "

Doteraz sa roboty pripájajú k predstavenstvu, vyhrávajú poker, učia sa zručnosti sledovaním obrazoviek a tímy odborníkov z široko medzidisciplinárnych oblastí sa spájajú, aby sa pokúsili vyvinúť morálne pokyny pre robotov (článok Henig, príliš dlho na to, aby dal Spravodlivosť tu je obzvlášť pútavá a náročná a všetkým to odporúčam). Páni, sú preč dni R2-D2 z "Hviezdnych vojen" a jednoduché dodržiavanie slávnych "zákonov robotiky" Izáka Asimova (z "Ja, Robot", 1950):

  1. Robot nesmie uškodiť ľudskej bytosti alebo môže v dôsledku nečinnosti dovoliť človeku ublížiť.
  2. Robot sa musí riadiť pokynmi, ktoré mu dávajú ľudia, s výnimkou prípadov, keď by boli v rozpore s prvým zákonom.
  3. Robot musí chrániť svoju vlastnú existenciu, pokiaľ takáto ochrana nie je v rozpore s prvým alebo druhým zákonom.

Tieto zákony viedli autorov science fiction a vývojárov robotiky od doby, keď ich Asimov napísal. Teraz sa zdá, že keď sa vývoj robotov zrýchľuje exponenciálnym tempom a presúva sa do oblasti zložitosti, nestačí ich. Henig končí svoj stĺpec výstražnou poznámkou:

„V myšlienke, že etiku je možné vypočítať pomocou algoritmu, je niečo veľmi príjemné: Je to jednoduchšie, ako si niekedy musí urobiť spanikárený, nedokonalý obchod, ktorý si ľudia môžu robiť. mnoho ďalších foriem ľudskej práce. Zľahčenie ťažkých otázok by nás malo zastaviť. ““

Je, samozrejme, správna - ale my, verejnosť, sa musíme stať „informovanou verejnosťou“, aby sa rozhodnutia, ktoré ovplyvnia naše zamestnanie, vzdelávanie, zdravotnú starostlivosť - takmer celý náš život - nerozhodovali iba „intelektuálna elita“. . " Aby sme sa stali touto „informovanou verejnosťou“, bude si však vyžadovať prácu - prácu, ktorá sa musí urobiť, ak máme kontrolovať náš osud.