Obsah
- Apache Drill - Čo je to?
- Ako vrták Apache uľahčuje analýzu údajov
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Apache Drill a NoSQL databázy
- Vŕtačka Apache pre komplexnosť údajov
- záver
Zdroj: Khunaspix / Dreamstime.com
Zobrať:
Aplikácia Apache Drill vám pomáha spresňovať a analyzovať veľké údaje sama o sebe bez potreby vedcov údajov.
Skutočná hodnota veľkých údajov sa vyjasní iba prostredníctvom analýzy veľkých údajov. Tieto analýzy však vyžadujú na implementáciu akéhokoľvek riešenia veľkých dát štatistické a technické znalosti. Predpokladalo sa teda, že musíte byť vedcom údajov, aby ste mohli získať zmysluplný prehľad o veľkých údajoch. Tu prichádza program Apache Drill. Poskytuje flexibilitu na vykonávanie veľkých analytických údajov na Hadoop bez potreby znalosti vedcov údajov.
Apache Drill - Čo je to?
Apache Drill je softvérový rámec, ktorý dokáže prenášať veľké dáta a poskytuje potrebné informácie, ktoré sa skrývajú pod petabajtmi dátových súborov. Technicky je Apache Drill otvorený zdrojový štandard ANSI SQL, ktorý možno použiť ako vyhľadávací modul s nízkou latenciou v populárnom programovacom rámci Hadoop založenom na Java.
Môže tiež pracovať so stádom začínajúcich databáz NoSQL ako MongoDB, HBase a tiež s cloudovými dátovými servermi, ako sú Amazon S3 a Google Cloud Storage. K nim sa pridáva aj úroveň ďalších API štandardných odvetví (aplikačné programovacie rozhrania), ako sú ODBC / JDBC a RESTful API.
Apache Drill je často známy ako open-source verzia Dremel, interaktívneho systému dopytovania údajov vytvoreného spoločnosťou Google, ktorý je chrbtovou kosťou jeho populárneho IaaS (infraštruktúra ako služba), BigQuery. Apache Drill sa vyznačuje rovnakou rýchlosťou získavania údajov ako BigQuery a dokáže bleskovo prebiť bilióny dátových tabuliek umiestnených v tisícoch databázových serverov.
Apache Drill je ideálny rámec pre aplikácie náročné na dáta, ktoré podporujú víziu distribuovanej alebo hranej výpočtovej techniky novej generácie. Takže všestranný softvér na dopytovanie údajov je požiadavkou týchto distribuovaných aplikácií.
Teraz rámec na spracovanie údajov založený na Java, ako je Hadoop, môže spracovať väčšie súbory údajov v distribuovanom výpočtovom ekosystéme a všetky náhle veľké dáta a Hadoop sa stali tak vzájomne prepojené, že sa o nich často hovorí jedným dychom.
Ako vrták Apache uľahčuje analýzu údajov
Aká presne je špecialita Apache Drill?
Vlastne má veľa.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Nemôžete vylepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nestará o kvalitu softvéru.
Po prvé, Apache Drill má všetky bežné vlastnosti štruktúrovaného jazyka dotazov. Jeho používatelia ho teda môžu používať ako bežný stroj SQL vo svojej dátovej aplikácii. Po druhé, môže dotazovať širokú škálu štruktúrovaných alebo pološtrukturovaných typov údajov. Môže tak zasiahnuť štandard populárnych nástrojov podnikovej inteligencie a pracovať s nimi.
Teraz môže byť analýza veľkých údajov nepríjemnou úlohou, pretože si vyžaduje osobitnú úroveň odbornosti od osoby, ktorá sa chce hlboko vykopať do veľkých dát. Našťastie, Apache Drill môže byť majákom v tme, pretože kombinuje údaje z viac ako jedného aktívneho zdroja v priebehu jediného dotazu.
Navyše, pri aplikácii Apache Drill je škálovanie ďalším prielomom. Jeho komunikačný rozsah siaha od jedného uzla k viacerým kolosálnym serverovým klastrom. Bežní používatelia môžu jednoducho vyhodiť Apache Drill na štandardný prenosný počítač a môžu vykonať všetky tieto priekopnícke procesy.
Apache Drill a NoSQL databázy
V oblasti veľkých údajov sa zdá, že NoSQL je budúcnosťou tohto neustále sa rozvíjajúceho sveta. Informačný svet sa stáva každým dňom gigantickejším, pretože cloudové servery sú zaneprázdnené registráciou každej jednotlivej aktualizácie ľudskej civilizácie. Webové dáta sa už pripojili k svojmu názvu ako „veľké“ a v blízkej budúcnosti sa ešte zväčšia.
Čo s tým však má NoSQL spoločné?
Je pravda, že hlavným zameraním Apache Drill sú nerelačné databázy, pretože rastúci objem údajov na webe tiež naznačuje, že narastá aj variabilita v rámci rôznych typov údajov alebo formátov. Časom sa teda rastúci objem veľkých údajov stáva nielen nezvládnuteľným, ale stáva sa aj viac neznámym.
Rozdiel medzi rôznymi typmi údajov sa mení úmerne so splatnosťou používateľov internetu na celom svete. Známe vzťahy medzi rôznymi súbormi údajov sa preto časom stále viac vyvažujú. Preto sú databázy NoSQL na vzostupe a musia sa s tým vyrovnať, Apache Drill je dokonalá zbraň.
Vŕtačka Apache pre komplexnosť údajov
Čo možno definovať ako „komplexné údaje?“
Jednoducho sú to súbory údajov, ktoré je ťažké prečítať, pokiaľ ide o jazyk dotazu na údaje. Do tejto skupiny môže patriť akýkoľvek súbor údajov bez akejkoľvek priradenej hodnoty schémy. Hodnoty schémy sú ako nomenklatúra rôznych typov údajov. Takže bez akejkoľvek hodnoty schémy, čo je celkom zrejmé v databázach NoSQL, je pre dopytovací jazyk veľmi ťažké identifikovať a načítať konkrétny dátový záznam z ľubovoľnej databázy.
Naopak, hlavným zameraním Apache Drill je práca so súbormi údajov, ktoré sú svojou povahou komplexné. Spolu s dátovými formátmi založenými na schémach môže Drill ľahko pracovať s dátovými modelmi JSON bez schém, ktoré sú podobné databázam NoSQL.
Apache Drill môže byť označený ako samoobslužný nástroj na prieskum údajov, pretože robí všetky ťažké zdvíhanie objavovania schém údajov pri ich dopytovaní. Okrem toho môže načítať údaje z viacerých formátov súborov údajov a zabezpečiť interaktívnu analýzu dotazov na údaje v petabajtovej stupnici.
Okrem toho má program Drill vlastnú sadu optimalizátorov, ktoré dokážu rozpoznať rôzne databázy, a má tiež schopnosť modifikovať celý plán dotazov tak, aby využíval možnosti interného spracovania konkrétneho typu databázy. Architektúra vŕtačiek je univerzálna a pripojiteľná k akejkoľvek databáze.
záver
Na konci dňa je to praktický náhľad, ktorý vedúci predstavitelia odvetvia chcú, pretože má odpoveď na všetky ich otázky týkajúce sa ich budúcnosti a potrebujú ich rýchlo. V súčasnosti, keď je každá druhá sekunda drahšia ako tá predchádzajúca, rýchle získavanie informácií sa už stalo normou.
Je pravda, že veľké údaje sa postupne stávajú jedinou potravou pre podniky alebo organizácie, ktoré majú hlad po dátume a ktoré chcú na základe hĺbkovej analýzy navrhnúť svoju budúcnosť. Teraz chce každý obchodník robiť informované rozhodnutia a pomôže mu s tým iba súbor štandardných nástrojov podnikovej inteligencie. Apache Drill patrí do tejto skupiny a pomáha firmám analyzovať svoje údaje inovatívnymi novými spôsobmi.