Obsah
Prvý obrázok je podlahového obchodníka na burze cenných papierov v New Yorku (NYSE). Druhý obrázok je jedným z dátových centier pre NYSE v New Jersey. NYSE bežala na základe toho, čo sa stalo medzi partiou starých obchodníkov s papierom na burze, všetci kričali a kričali na seba, aby získali najlepšiu cenu pre svoju klientelu. Hovorili sme o stovkách ľudí stojacich na podlahe, mávali rukami v obchodnej jame a kričali na seba. A skutočne to fungovalo. Tak nejak.
Svojím spôsobom stále spravujeme dátové centrá, ako je ten starý model NYSE. Áno, máme monitorovacie nástroje, ale ak je nástroj založený na zhromažďovaní údajov o tom, kedy sa niečo rozbije, je založený na tomto starom modeli „zlom a oprava“. Mohlo to fungovať, keď boli dátové centrá menej zložité, ale ako je možné, aby človek držal krok, keď hovoríte o desiatkach obmedzení naprieč stovkami (alebo tisíckami) hypervizorov alebo kontajnerov?
Človek nemôže držať krok. Je to mimo ľudského rozsahu.
Vlastne by sme nemali. Algoritmické obchodovanie skúma desiatky premenných v reálnom čase a prijíma rozhodnutia na základe - uhádli ste - ponuky a dopytu. Obchodníci používajúci tieto algoritmy kombinujú informatiku s porozumením ponuky a dopytu.
Otázkou je, prečo nemôžeme použiť rovnaký koncept v dátovom centre?
Systém založený na dopyte umožňuje vašim inžinierom vrátiť sa k inžinierskym riešeniam vášho podnikania namiesto boja proti požiarom a riešenia výstrah. Myslím si, že riešenie je viac podobné autopilotu v lietadle. Predstavte si, že autopilot experimentoval tak, že si lámal veci, až kým neprišiel so správnym riešením - nie je to skvelý let, ak ste v tomto lietadle. Namiesto toho je koncepcia autopilota viac koncepciou, ktorá zohľadňuje všetky premenné a riadi ideálny stav v reálnom čase. Znie to celkom dobre, však? Dôrazne odporúčam tento dokument o koncepte.
Paralelom v dátovom centre je to, že ide o prechod od jednoduchého monitorovania k skutočnému ovládanie vašej infraštruktúry. Pilot leteckej spoločnosti nemôže všetko monitorovať - to je systém. Vzdaním sa určitej kontroly nad technológiou sa systém v skutočnosti môže stať oveľa výkonnejším.
Zabalenie
Čo sme teda pokryli?
- Ponuka a dopyt sú najzákladnejšou koncepciou v ekonómii. Funguje to.
- Môžeme sa učiť od ekonómov aplikovaním ponuky / dopytu na naše dátové centrá.
- Problém je v tom, že dátové centrá sú príliš komplikované a existuje príliš veľa kompromisov na to, aby človek mohol efektívne riadiť.
- To vedie k modelu break / fix, ktorý dnes vidíme v mnohých dátových centrách.
- Získame to najlepšie z oboch svetov, keď skombinujeme pochopenie riadenia založeného na dopyte s nástrojom proaktívnym v porozumení kompromisov.
Ak ste sysadminom, dúfame, že vám tento pohľad na vysokej úrovni poskytne nejaké jedlo na zamyslenie. V niektorých ohľadoch je to jednoduchý koncept, ale obmedzuje sa na jadro toho, čo sysadmini robia každý deň. Predovšetkým to naznačuje, že je možné oveľa viac.