Obsah
- Čo sú samoobslužné údaje?
- Ako samoobslužné údaje pomáhajú službe Analytics
- Ako ovplyvňujú BI samoobslužné údaje
- Aké sú výzvy?
- Motionsoft
- Hylant
- záver
Zdroj: Nexusplexus / Dreamstime.com
Zobrať:
S pomocou samoobslužnej analýzy môžu údaje interpretovať aj ľudia, ktorí sa špecializujú na informatiku.
Samoobsluha je súčasťou nášho každodenného života. Ľudia sú oprávnení vykonávať svoje úlohy sami, napríklad peňažné transakcie v bankomatoch, čerpanie plynu na benzínových pumpách, odbavovanie na letiskách a mnoho ďalších podobných činností. Na jednej strane to znižuje prevádzkové náklady organizácie a na druhej strane vytvára obrovské množstvo údajov (zvyčajne veľké údaje). Tieto údaje majú vo svete analytiky veľký potenciál. Organizácie získavajú zmysluplné informácie o takýchto samoobslužných údajoch a vytvárajú z nich viac obchodných príležitostí.
Čo sú samoobslužné údaje?
Samoobslužná analýza údajov je v skutočnosti typom pokročilej analýzy, ktorá firmám umožňuje využívať veľké množstvo údajov / cloudových dát na nájdenie najlepších obchodných vyhliadok a možností. Je to také ľahké, že ho môžu používať tí, ktorí nemajú veľmi jasné štatistické alebo technologické zázemie.
Samoobslužná analýza umožňuje užívateľovi skenovať veľké výpisy dát, vizualizovať údaje a používať ich na získanie užitočných informácií o ich podnikaní. Podnikom to tiež umožňuje zabezpečiť, aby boli splnené ich každodenné požiadavky, a dozvedieť sa viac o ďalších požiadavkách, ktoré môžu vzniknúť. Tieto informácie pochádzajú z veľkých obchodných dátových rezerv, ktoré zase pochádzajú z rôznych transakčných údajov, webových denníkov, údajov senzorov a údajov sociálnych médií. Samoobslužné obchodné spravodajstvo je podmnožinou samoobslužných údajov, ktoré podniku pomáhajú robiť dôležité rozhodnutia na základe týchto údajov.
Ako samoobslužné údaje pomáhajú službe Analytics
Mnoho spoločností v súčasnosti vyrába softvér, ktorý umožňuje podnikovým používateľom zhromažďovať informácie z rôznych zdrojov. Takýto softvér môže byť ťažké používať. Má dashboardy, ktoré umožňujú analytikom vyhľadávať údaje a analyzovať ich. Takýto softvér môže byť kvôli svojej zložitosti a strmej krivke učenia používaný iba vysoko školenými analytikmi údajov, nazývanými tiež vedci údajov. (Ak sa chcete dozvedieť viac o vedcoch údajov, prečítajte si článok Vedci údajov: Nové rockové hviezdy sveta techniky.)
Naopak, zaviedla sa samoobslužná analytika s cieľom pomôcť podnikom pokračovať v efektívnej analýze údajov bez potreby vyškolených odborníkov, pretože vedci v oblasti údajov sa v súčasnosti veľmi ťažko nachádzajú. Umožní to tiež podnikovým používateľom priamo spracovať údaje, s ktorými môžu ľahko manipulovať podľa svojich potrieb a preferencií. Samoobslužné údaje teda umožňujú podnikovým používateľom robiť dobré rozhodnutia na základe výkonnej, ale ľahko vykonateľnej analýzy.
Ako ovplyvňujú BI samoobslužné údaje
Potreby podnikov zostávajú vždy rovnaké, aj keď sa technológia potrebná na dosiahnutie týchto cieľov mení s časom a v súčasnosti dostupnými technológiami. V súčasnosti sa množstvo údajov mnohonásobne zvýšilo. Takéto údaje sú tiež veľmi komplexné, pretože pochádzajú z mnohých rôznych zdrojov.
S príchodom samoobslužnej analýzy údajov sa však dá ľahko analyzovať veľké množstvo údajov. Špeciálna „sémantická vrstva“ umožňuje aj bežným podnikovým používateľom ľahký prístup k údajom a ich použitie, pretože rieši zložitosť údajov. To viedlo k ľahším obchodným rozhodnutiam, ktoré sú založené na presnej analýze údajov a poskytujú obchodnému spravodajstvu nový názov. (Ak sa chcete naučiť základy BI, prečítajte si Úvod do business Intelligence.)
Aké sú výzvy?
Integrácia nástrojov samoobslužnej podnikovej inteligencie sa musí robiť veľmi jemne, pretože zatiaľ čo to umožňuje podnikovým používateľom ľahko vykonávať úlohy súvisiace s obchodnou inteligenciou, vyžaduje, aby IT odborníci spravovali svoje údaje. Integrácia údajov však môže byť veľmi ťažká, ako je to pri akomkoľvek riešení BI.
Univerzitné knižnice v Bostone sú univerzitnými vzdelávacími strediskami, ktoré pozostávajú z troch knižníc s viac ako 2,5 miliónom kníh. Systém však vyžadoval samoobslužné vykazovanie, aby sa správne pridelil jeho rozpočet a zabezpečil mobilný prístup.
Po implementácii samoobslužného riešenia bolo do jeho študentskej základne pridaných asi 14 000 ďalších študentov. K svojim obrovským zdrojom mali prístup odkiaľkoľvek a kedykoľvek.
Motionsoft
Motionsoft je poskytovateľ finančných riešení pre podniky v sektore zdravotníctva a wellness. Jeho starý systém vykazovania spoločnosti Crystal nebol dostatočne výkonný na interaktívne dashboardy a webové prehľady, takže si vybral samoobslužné riešenia, ako sú Logi Ad Hoc a Logi Info. Riešenia boli veľmi silné a umožnili mnoho samoobslužných funkcií.
Hylant
Spoločnosť Hylant je poskytovateľom poisťovacích sprostredkovateľov, ktoré sú mimoriadne efektívne z hľadiska nákladov. Poskytujú tiež riešenia riadenia rizík pre rôzne podniky. Potrebovali eliminovať akékoľvek zmeny ad hoc zlepšením postupu žiadosti o správu. Potrebovali tiež pomôcť používateľom vytvárať vlastné správy.
Použili teda samoobslužný modul Logi, ktorý svojim klientom umožnil veľmi ľahko vyhľadávať a spravovať svoje vlastné správy, čo pomáha pri lepšom rozhodovaní.
záver
Samoobsluha je skutočne zlomovým bodom v oblasti podnikovej analýzy. Svojpomoc je najlepšia pomoc, ktorú všetci vieme, a pomocou samoobslužnej obchodnej analýzy to dokážeme realizovať. Preč sú dni, keď sa používatelia firiem museli poradiť s vedcami údajov o akejkoľvek otázke alebo úlohe.Teraz môžu používatelia ľahko vykonávať svoju vlastnú analýzu presne, čo zvyšuje aj rýchlosť podnikania. Keďže sa vedci s ťažkosťami s údajmi stávajú ťažšími, je potrebné ľahšie vykonávať operácie, ktoré môžu vykonať aj neskúsení používatelia prostredníctvom náležitého školenia. Aj keď existujú určité problémy, ako napríklad bezpečnostné problémy, problémy s integritou údajov atď., Toto samoobslužné riešenie sa bude vyvíjať a dúfajme, že sa automaticky odstráni. Je teda bezpečné vyvodiť záver, že samoobslužná obchodná inteligencia bude obchodnou inteligenciou budúcnosti.