Obsah
- Body zákazníckeho servisu
- Ktoré oblasti je potrebné zlepšiť?
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Ako môžu veľké údaje a analytika pomôcť
- Úspech pri prijímaní veľkých dát
- Cesta vpred
- Praktická implementácia
- záver
Zdroj: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Zobrať:
Organizácie používajú veľké dáta na implementáciu inteligentnejších služieb zákazníkom, čo vedie k spokojnejším zákazníkom a k zvýšeniu podnikania.
Veľké dáta sú teraz neoddeliteľnou súčasťou všetkých obchodných domén a odvetvie služieb zákazníkom nie je výnimkou. Toto je jedna z oblastí, v ktorej sú vplyvy priame, merateľné a jasne viditeľné. Údaje sa v priemysle používajú už nejaký čas, ale celý potenciál je v súčasnom scenári veľkých údajov a prediktívnej analýzy merateľný.
Tu sa pokúsime preskúmať spôsoby, akými veľké dáta môžu pomôcť riadiť inteligentné služby zákazníkom.
Body zákazníckeho servisu
Je všeobecne známe, že podnik môže prosperovať iba vtedy, ak rozumie potrebám spotrebiteľa. Mnoho firiem však havaruje a horí, pretože nerozumejú tomu, čo spotrebiteľ chce alebo nemôže poskytnúť požadovanú službu. Navyše niekedy podniky nedokážu efektívne komunikovať so svojimi zákazníkmi a ich služby sa nemôžu riadne dostať ku všetkým svojim zákazníkom.
To je, keď sa zákazník môže obrátiť na konkurentov z dôvodu neuspokojivého výkonu. Ak súčasná IT infraštruktúra nemôže spoločnosti pomôcť rýchlo diagnostikovať problémy v jej fakturačnom a nákupnom systéme online, je to hlavná nevýhoda. To sú body bolesti, ktorým sa musí za každú cenu predchádzať, čo sa dá urobiť pomocou analýzy veľkých dát a digitálnej transformácie.
Zjednodušene povedané, hlavným bodom bolesti v zákazníckom servise nie je možnosť rýchlo a efektívne sa spojiť so zákazníkmi.
Ktoré oblasti je potrebné zlepšiť?
Existuje veľa vecí, ktoré sa musia urobiť, aby sa zlepšila skúsenosť zákazníkov. To možno dosiahnuť úplnou digitálnou transformáciou spoločnosti. Podnik bude takmer určite prosperovať prijatím veľkých údajov prostredníctvom digitálnej transformácie. (Viac informácií o zlepšení zákazníckych skúseností nájdete v téme Implementácia inteligentnejšej stratégie zapojenia zákazníkov pomocou veľkých dát.)
Pred digitálnou transformáciou a prijatím veľkých údajov nie je spoločnosť úplne prepojená so svojimi klientmi. Nemôže úplne pochopiť proces myslenia svojich klientov, takže jej produkty často nedokážu urobiť pre svojich zákazníkov veľa známok. Mnohé malé spoločnosti tiež nie sú dostatočne digitálne prepracované, aby konkurovali na modernom trhu.
Preto je potrebná digitálna transformácia, aby sa tieto spoločnosti stali digitálne sebestačnými a dostatočne modernými na to, aby pochopili potreby zákazníka. Týmto spôsobom budú môcť poskytovať inteligentné služby zákazníkom a budú môcť poraziť svojich konkurentov.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Nemôžete zlepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nezaujíma o kvalitu softvéru.
Ako môžu veľké údaje a analytika pomôcť
Je známe, že veľké údaje a analytika majú obrovský vplyv na oblasť služieb zákazníkom. Podniky, ktoré dokážu správne využívať veľké údaje, môžu získať obrovské zisky a ľahko si predstihnúť konkurenciu.
Spoločnosti, ktoré investujú v oblasti veľkých dát a zlepšujú svoju IT infraštruktúru, budú schopné zhromažďovať, analyzovať a integrovať tieto údaje pochádzajúce z rôznych digitálnych zariadení používaných ich zákazníkmi. Tieto údaje môžu byť použité na získanie užitočných poznatkov a vytvorenie modelov, ktoré sú mimoriadne presné.
Tieto modely sa potom môžu použiť na vykonávanie simulácií predajných experimentov v reálnom svete.Napríklad, ak prepojia tento model s maloobchodníkmi, budú môcť ľahko stanoviť trhové ceny.
Vďaka veľkým údajom a analytike budú mať podniky tiež možnosť získať viac informácií o zákazníkoch, ktoré sa im páčia a nepáčia. Týmto spôsobom budú môcť získať informácie o svojich zákazníkoch a zlepšiť svoj model služieb zákazníkom. Získané údaje môžu byť navyše použité na nájdenie rýchlych riešení obchodných problémov.
Úspech pri prijímaní veľkých dát
Nástup veľkých údajov v informačnom veku pomohol mnohým organizáciám. Každú hodinu vytvárajú terabajty údajov rôzne elektronické zariadenia používané spotrebiteľmi. Táto rýchlosť generovania údajov rastie každú hodinu, keďže sa vyrábajú a používajú novšie zariadenia.
Tieto údaje by sa nemali strácať, pretože ukazujú správanie a vzorce spotrebiteľov. Tieto údaje môžu podniky správne využiť na získanie prehľadu o preferenciách a problémoch ich cieľového publika a zavedení riešení. Ak sa tým dá zlepšiť systém digitálnej komunikácie a elektronického obchodu, systém služieb zákazníkom sa znateľne zlepší. To môže ďalej zmierniť celkové skúsenosti zákazníkov a zvýšiť spokojnosť zákazníkov.
Malé spoločnosti si môžu osvojiť veľké údaje, aby rýchlo pretekali vpred. Veľké údaje a analytika zohrávajú v tejto dobe veľmi dôležitú úlohu, takže spoločnosti budú musieť čeliť skutočnosti, že tie, ktoré prijímajú veľké údaje, budú pokračovať na modernom trhu, zatiaľ čo tie, ktoré ich nezvládnu, zahynú.
Cesta vpred
V budúcnosti budú v službách zákazníkom zohrávať ešte väčšiu úlohu veľké dáta. V súčasnosti spoločnosti prijímajú veľké dáta a prechádzajú digitálnymi transformáciami. Pri súčasnom tempe rastu údajov sa očakáva, že miera rastu v budúcnosti bude veľkorysá. Spoločnosti budú musieť prejsť úplnou transformáciou, aby mohli využívať tieto údaje. (Viac informácií o vzťahoch so zákazníkmi nájdete v Top 6 Trendy v oblasti riadenia vzťahov so zákazníkmi.)
Keďže bude množstvo údajov obrovské a údaje budú rôznorodé, na ich správne analyzovanie budú potrebné novšie technológie. V budúcnosti bude mať takmer každé podnikanie webovú stránku, ktorá im umožní komunikovať so spotrebiteľmi a porozumieť ich problémom a preferenciám. Veľké údaje pomôžu pri diagnostike problémov v existujúcej IT štruktúre spoločnosti. Veľké údaje sa tak v blízkej budúcnosti stanú ešte dôležitejšími.
Praktická implementácia
Jednou z najlepších implementácií digitálnej transformácie pomocou veľkých dát je adiVerse Virtual Footwear Wall. To umožňuje, aby sa skutočná obuv zobrazovala prakticky na poličke. Je to možné vďaka veľmi inovatívnej obrazovke a veľkej analýze údajov. Počítač pripojený k obrazovke analyzuje všetky údaje týkajúce sa súčasných módnych trendov a modelov nakupovania obuvi. To umožňuje zákazníkom ľahko dostať požadovanú obuv online bez problémov.
Ďalšou skvelou implementáciou je implementácia inteligentných predajných automatov (SVM). Aby sme pochopili použitie veľkých údajov v tomto prípade, myslime na údržbára, ktorý bude musieť doplniť alebo opraviť bežný automat. Údržbár sa veľmi často ocitne v ťažkej situácii, pretože nevie, ktorý komponent alebo produkt musí byť vymenený.
To však nie je prípad SVM. Tieto predajné automaty fungujú podľa dátovej platformy, ktorá analyzuje údaje v reálnom čase. Takto je stroj schopný stať sa oveľa interaktívnejším. Môže interagovať so zákazníkmi a servisnými technikami a môže analyzovať údaje o používateľoch, aby poskytoval prispôsobené ponuky a pravidelné varovania, aby sa výrazne zlepšili skúsenosti zákazníkov alebo pracovníkov údržby.
záver
Podnik s dobrým zákazníckym servisom môže niekoho ľahko získať. Zákaznícky servis je pre firmu veľmi dôležitý, pretože pomáha spoločnosti lepšie porozumieť tomu, čo sa zákazníkom páči a nepáči, aby mohla uviesť správny produkt na trh v správnom čase. Kvalitný zákaznícky servis môže tiež pomôcť podniku zistiť akékoľvek problémy, ktoré má zákazník v komunikačnom alebo elektronickom obchodnom systéme. Zlepšenie kvality služieb zákazníkom spoločnosti by preto malo byť prvou prioritou.
V dnešnej dobe je množstvo údajov generovaných všetkými zariadeniami používanými zákazníkmi. Tieto údaje, ak sú správne zhromaždené a analyzované, môžu odhaliť veľa o preferenciách spotrebiteľa. Transformácia údajov môže tiež pomôcť pri zlepšovaní interakcie so zákazníkmi. Analýza veľkých dát a digitálna transformácia sú teda kľúčom k zlepšeniu služieb zákazníkom.