Obsah
- Čo je spracovanie prirodzeného jazyka?
- Aké sú jeho vlastnosti?
- Extrahovanie hodnoty pre podnikanie
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Vzťah medzi NLP a analýzou
- Niektoré prípady praktického použitia
- Čo je budúci trend?
- záver
Zdroj: Stylephotographs / Dreamstime.com
Zobrať:
Spracovanie v prirodzenom jazyku umožňuje spracovanie a analýzu údajov, ktoré predtým neboli dostupné, čo umožňuje podrobnejšie informácie.
Keďže rýchlo postupujeme v oblasti výpočtovej techniky a technológie, pre podniky a podniky sa stáva spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) stále aktuálnejším. Prirodzený jazyk nie je nič iné ako to, o čom ľudia hovoria jednoduchým a jednoduchým jazykom, na rôznych elektronických médiách, ako sú sociálne siete, blogy, fóra atď. Porozumenie a spracovanie tohto prirodzeného jazyka je známe ako NLP. Výsledok tohto spracovania má pre firmu značnú hodnotu, pretože extrahuje pocity, emócie a myšlienkové procesy bežných používateľov. Na základe týchto poznatkov môžu podniky podniknúť správne kroky a zvýšiť svoju obchodnú hodnotu.
Čo je spracovanie prirodzeného jazyka?
Spracovanie prirodzeného jazyka (tiež niekedy nazývané výpočtová lingvistika) je oblasť umelej inteligencie (AI), ktorá určuje, ako môže človek interagovať s počítačom bez použitia strojového jazyka, ale skôr s použitím prirodzených ľudských jazykov. Vstup môže byť v písomnej alebo hovorenej podobe.
Aby sa to stalo, musia ľudia učiť počítače, ako používajú a rozumejú jazykom, ktorým hovoria. To je tiež jedna z najväčších výziev pre NLP.Príkladom takejto situácie je fráza, v ktorej slová môžu mať viac ako jeden význam, napríklad „dieťa lastovičky lietajú“. Môže to mať dva rôzne významy, ktoré úplne závisia od slova, ktoré sa používa ako sloveso (lastovičky alebo lietať) ), ktoré slovo je podstatné meno (dieťa alebo lastovičky) alebo či je jedno prídavné meno (dieťa). V prípade ľudí pochopenie významu závisí od toho, čo je téma a čo má zmysel v rámci konverzácie.
Preto na vyriešenie tohto problému musí byť softvér naprogramovaný tak, aby rozumel podmienkam alebo téme a štruktúre platných a neplatných vyhlásení. Strojové učenie je hlavnou súčasťou NLP. AI môže analyzovať vzorce reči používateľa, aby ľahko pochopil príkaz, ktorý mu bol daný.
Aké sú jeho vlastnosti?
Koncept NLP spôsobil búrku v modernom technologickom svete. NLP môže byť použitý na drastické zjednodušenie každej interakcie s počítačmi s mnohými funkciami. NLP sa dá použiť na analýzu kvôli jeho obrovským schopnostiam spracovania jazyka. Môže tiež vykonávať hĺbkovú analýzu, čo ho robí veľmi dôležitým v oblasti obchodu, medicíny a vedy. NLP sa dá dokonca ľahko a rýchlo a presne prekladať z jedného jazyka do druhého. Má tiež schopnosti dolovania údajov a môže sa použiť na extrahovanie pomenovanej entity pomocou jej schopnosti rozpoznania entity. Ďalšou vlastnosťou NLP je, že dokáže automaticky zhrnúť obrovské množstvo. Všetky tieto vlastnosti robia z NLP ideálne riešenie pre business intelligence (BI) spoločnosti.
Existujú tisíce funkcií a výhod spracovania prirodzeného jazyka. NLP má všetky potrebné aspekty, ktoré môžu spoločnosti pomôcť pri ťažbe užitočných informácií z veľkého množstva údajov, poskytnúť lepšiu dokumentáciu a zlepšiť efektívnosť procesov dokumentácie.
Extrahovanie hodnoty pre podnikanie
Ak sa spracovanie prirodzeným jazykom používa rozumne, môže skutočne využiť hodnotu spoločnosti. Hodnota spoločnosti sa zvyšuje, keď sa zvyšuje lojalita zákazníkov, a spracovanie prirodzeného jazyka môže spoločnosti pomôcť urobiť presne to.
Spoločnosť NLP môže spoločnosť použiť na mnoho techník, ako je analýza sentimentu, ktorá jej môže pomôcť získať informácie o pocitoch zákazníkov pri ich interakcii so spoločnosťou. Tento prehľad, ak je zahrnutý do poznatkov získaných z predpovede správania, môže spoločnosti pomôcť pri poskytovaní najlepších služieb zákazníkom. Tým sa zvýši lojalita zákazníkov k spoločnosti a hodnota spoločnosti sa automaticky zvýši. (Ak sa chcete dozvedieť viac o analýze sentimentov, prečítajte si článok Sociálny chatter: Mala by vaša spoločnosť počúvať?)
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
Vzťah medzi NLP a analýzou
Spracovanie prirodzeného jazyka má komponent známy ako porozumenie prirodzenému jazyku. Táto súčasť, ako už názov napovedá, sa zaoberá predovšetkým skutočným porozumením ľudského jazyka strojom. Aj keď existuje mnoho spôsobov pochopenia prirodzeného jazyka, jednou z hlavných aplikácií je analýza alebo analýza sentimentu.
Analýza potrieb a sentimentov vznikla, keď si spoločnosti začali uvedomovať, že zatiaľ čo ťažba údajov z transakčných údajov im pomáhala lepšie porozumieť budúcim činnostiam zákazníkov a budúcemu trhu, v skutočnosti nevedia o citoch a emóciách zákazníkov. počas takýchto transakcií. To by mohlo viesť k medzerám v komunikácii a dokonca by sa mohlo ukázať ako prekážka v porozumení zákazníkov. Podniky preto potrebovali poznať pocity zákazníka, aby získali dôveru. (Viac informácií o získavaní údajov nájdete v 7 krokoch pre učenie sa ťažby a vedy o údajoch.)
Porozumenie prirodzenému jazyku sa dá použiť na analýzu sentimentu z mnohých rôznych miest. Tieto nástroje môžu napríklad vyhľadávať odkazy na značku na internete a môžu vám povedať, či išlo o negatívne, pozitívne alebo zmiešané reakcie. Ďalším miestom, z ktorého možno získať užitočné informácie, je server spoločnosti. NLP možno použiť na odfiltrovanie spamu a ponechanie iba užitočných častí. NLP je veľmi dôležitou súčasťou analýzy, pretože je odvodená od samotnej NLP.
Niektoré prípady praktického použitia
Mnoho spoločností využíva analýzu sentimentu na zlepšenie svojej zákazníckej základne. Spoločnosti to využívajú na lepšie pochopenie nálad a pocitov zákazníkov po použití ich služieb. Medzi príklady takýchto spoločností patria Kia Motors, Best Buy, Intuit a Cisco Systems.
Dokonca aj Paramount Pictures používa tento systém, aby vedel o kvalite svojich filmov a porozumel pocitom nielen svojich zákazníkov, ale všetkých osôb spojených so spoločnosťou, vrátane investorov a zamestnancov spoločnosti. Spoločnosti ako Intel a IBM tiež používajú túto technológiu na získavanie informácií o pocitoch svojich zamestnancov.
Čo je budúci trend?
Spoločnosti medzi sebou tvrdo konkurujú s cieľom získať čo najviac zákazníkov a poskytovať im najlepšie možné služby. V budúcnosti sa táto konkurencia zvýši iba s tým, že nové spoločnosti budú vystupovať ako konkurenti existujúcich spoločností.
V tomto prípade sa NLP a analýza ukáže rovnako dôležitá ako kedykoľvek predtým. Takéto technológie pomôžu spoločnostiam ľahko získať výhodu pred konkurenciou.
záver
Každý deň je bitka o podniky, bitka o preteky pred konkurenciou, bitka o získanie maximálnej základne zákazníckej podpory a bitka o získanie ziskov pri poskytovaní najlepších služieb zákazníkom. Z tohto dôvodu môže byť obchodná inteligencia veľmi dôležitou súčasťou spoločnosti. Jednou z jeho hlavných povinností je pomôcť spoločnosti získať informácie o správaní sa zákazníkov, čo ďalej pomáha spoločnosti ponúkať tie najlepšie profesionálne služby.
Zatiaľ čo informácie o súčasnom správaní sa zákazníka môžu byť užitočné na predpovedanie budúceho správania sa zákazníka, analýza pocitov zákazníka môže poskytnúť ešte užitočnejšie informácie a môže spoločnosti pomôcť pri rozhodovaní, či sú jej služby dostatočne dobré alebo nie, a ak nie, čo možno urobiť pre zlepšenie kvality služieb. Tento koncept je síce úplne nový, ale mnohé spoločnosti ho rýchlo prijali. Pomáha to spoločnosti, ako aj jej zákazníkom, pretože prví získajú lojálnu zákaznícku základňu, zatiaľ čo tí druhí dostávajú najkvalitnejšie služby.