perceptron

Autor: Randy Alexander
Dátum Stvorenia: 24 Apríl 2021
Dátum Aktualizácie: 15 Smieť 2024
Anonim
Perceptron
Video: Perceptron

Obsah

Definícia - Čo znamená Perceptron?

Perceptron je algoritmus strojového učenia, ktorý pomáha poskytovať klasifikované výstupy pre výpočty. Pochádza z 50. rokov 20. storočia a predstavuje základný príklad toho, ako algoritmy strojového učenia pracujú na vývoji údajov.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje Perceptron

Odborníci nazývajú algoritmus perceptrónu klasifikáciu pod dohľadom, pretože počítaču pomáha ľudská klasifikácia dátových bodov. Perceptron súvisí aj s rozvojom „umelých neurónových sietí“, kde výpočtové štruktúry sú založené na návrhu ľudského mozgu.

V perceptrone algoritmus berie množinu vstupov a vracia množinu výstupov. Tieto sa často zobrazujú vizuálne v grafoch pre používateľov. V mnohých jazykoch počítačového programovania môže mať algoritmus perceptrónu podobu slučky „for“ alebo „while“, kde sa každý vstup spracúva tak, aby vytvoril výstup. Výsledky ukazujú, ako sa tieto pokročilé typy algoritmov učia z údajov - jednou z definujúcich charakteristík perceptrónu je to, že nejde iba o iteratívny súbor procesov, ale o vyvíjajúci sa proces, pri ktorom sa stroj učí časom príjem údajov.