Profilovanie údajov

Autor: Lewis Jackson
Dátum Stvorenia: 10 Smieť 2021
Dátum Aktualizácie: 25 V Júni 2024
Anonim
Profilovanie údajov - Technológie
Profilovanie údajov - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamená profilovanie údajov?

Profilovanie údajov je technika používaná na skúmanie údajov na rôzne účely, napríklad na stanovenie presnosti a úplnosti. Tento proces skúma zdroj údajov, napríklad databázu, aby odhalil chybné oblasti v organizácii údajov. Nasadenie tejto techniky zvyšuje kvalitu údajov.


Profilovanie údajov sa označuje aj ako zisťovanie údajov.

Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje profilovanie údajov

Profilovanie údajov je metóda skúmania údajov dostupných v zdroji údajov a zhromažďovania štatistík a informácií o týchto údajoch. Takáto štatistika pomáha pri identifikácii použitia a kvality údajov v metaúdajoch. Táto metóda je široko používaná pri skladovaní podnikových dát.

Profilovanie údajov objasňuje štruktúru, vzťah, obsah a pravidlá odvodenia údajov, ktoré pomáhajú pochopiť anomálie v rámci metaúdajov. Profilovanie údajov využíva rôzne druhy popisných štatistík vrátane priemeru, minima, maxima, percentilu, frekvencie a ďalších agregátov, ako je počet a súčet. Dodatočné informácie o metaúdajoch získané počas profilovania sú typ údajov, dĺžka, diskrétne hodnoty, jedinečnosť a rozpoznávanie abstraktných typov.