Obsah
- Definícia - Čo znamená analýza veľkých údajov?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje analýzu veľkých dát
Definícia - Čo znamená analýza veľkých údajov?
Analýza veľkých dát sa týka stratégie analýzy veľkých objemov údajov alebo veľkých údajov. Tieto veľké údaje sa zhromažďujú z rôznych zdrojov vrátane sociálnych sietí, videí, digitálnych snímok, snímačov a záznamov o predajných transakciách. Cieľom analýzy všetkých týchto údajov je odhaliť vzorce a spojenia, ktoré by inak mohli byť neviditeľné, a ktoré by mohli poskytnúť cenné informácie o používateľoch, ktorí ich vytvorili. Vďaka tomuto prehľadu môžu podniky získať výhodu nad svojimi súpermi a robiť lepšie obchodné rozhodnutia.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje analýzu veľkých dát
Analýza veľkých dát umožňuje vedcom údajov a rôznym iným používateľom vyhodnotiť veľké objemy transakčných údajov a iných zdrojov údajov, s ktorými by tradičné obchodné systémy nedokázali čeliť. Tradičné systémy môžu zlyhať, pretože nedokážu analyzovať toľko zdrojov údajov.
Sofistikované softvérové programy sa používajú na analýzu veľkých údajov, ale neštruktúrované údaje používané na analýzu veľkých údajov nemusia byť vhodné pre bežné sklady údajov. Vysoké požiadavky na spracovanie údajov môžu tiež spôsobiť, že tradičné skladovanie údajov bude zlé. V dôsledku toho vznikli novšie, väčšie prostredia a technológie na analýzu údajov vrátane databáz Hadoop, MapReduce a NoSQL. Tieto technológie tvoria otvorený softvérový rámec, ktorý sa používa na spracovanie obrovských množín údajov v klastrových systémoch.