charakterizácia

Autor: Eugene Taylor
Dátum Stvorenia: 10 August 2021
Dátum Aktualizácie: 20 V Júni 2024
Anonim
charakterizácia - Technológie
charakterizácia - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamená charakterizácia?

Charakterizácia je metodológia veľkých údajov, ktorá sa používa na generovanie opisných parametrov, ktoré účinne opisujú vlastnosti a správanie konkrétnej údajovej položky. To sa potom používa v nesledovaných algoritmoch učenia s cieľom nájsť vzory, zoskupenia a trendy bez začlenenia označení triedy, ktoré môžu mať predpojatosti. Má svoje využitie v klastrovej analýze a dokonca aj v hlbokom učení.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje charakterizáciu

Charakterizácia veľkých dát je technika na transformáciu nespracovaných údajov na užitočné informácie, ktorá sa používa v algoritmoch strojového učenia a získavania údajov. Charakterizácia v podstate generuje zhustené znázornenia všetkého obsahu informácií, ktorý je skrytý v údajoch. Preto ho možno použiť ako prostriedok na meranie a sledovanie udalostí, zmien a nových vznikajúcich správ vo veľkých dynamických tokoch údajov.

Niektoré výhody charakterizácie:

  • Môže generovať užitočné metriky na sledovanie a meranie udalostí a anomálií v súboroch údajov
  • Vytvára malú reprezentáciu základných informácií
  • Rýchlo realizuje konverziu údajov na informácie, čím sa priemysel priblíži k úplnej transformácii údajov na informácie.
  • Je užitočný na indexovanie a označovanie konkrétnych objektov, udalostí a ďalších funkcií v kolekcii údajov
Táto definícia bola napísaná v súvislosti s analýzou údajov