Ensemble Learning

Autor: Eugene Taylor
Dátum Stvorenia: 10 August 2021
Dátum Aktualizácie: 22 V Júni 2024
Anonim
Ensemble learners
Video: Ensemble learners

Obsah

Definícia - Čo znamená Ensemble Learning?

Ensemble learning je použitie algoritmov a nástrojov v strojovom učení a iných disciplínach, aby sa vytvoril kolaboratívny celok, v ktorom je viac metód efektívnejších ako jedna metóda učenia. Ensemble learning sa dá použiť v mnohých rôznych typoch výskumu, pre flexibilitu a lepšie výsledky.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje Ensemble Learning

Mnohé kompletné vzdelávacie nástroje môžu byť vyškolené na dosiahnutie rôznych výsledkov. Jednotlivé algoritmy môžu byť naskladané jedna na druhú, alebo sa môžu spoliehať na metódu „vedierka modelov“ na vyhodnotenie viacerých metód pre jeden systém. V niektorých prípadoch sa zhromažďujú a kombinujú viaceré súbory údajov. Napríklad, geografický výskumný program môže použiť viacero metód na vyhodnotenie prevalencie položiek v geografickom priestore. Jedným z problémov tohto typu výskumu je zabezpečenie nezávislosti rôznych modelov a kombinácia údajov je praktická a funguje v konkrétnom scenári.


Metódy učenia sa súboru sú zahrnuté v rôznych typoch štatistických softvérových balíkov. Niektorí odborníci označujú súborové učenie ako „crowdsourcing“ agregácie údajov.