Obsah
- Definícia - Čo znamená motor odporúčaní?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje odporúčací mechanizmus
Definícia - Čo znamená motor odporúčaní?
Modul odporúčaní je systém, ktorý identifikuje a poskytuje používateľom odporúčaný obsah alebo digitálne položky. Keďže mobilné aplikácie a ďalší technologický pokrok neustále menia spôsob, akým si používatelia vyberajú a využívajú informácie, motor odporúčaní sa stáva neoddeliteľnou súčasťou aplikácií a softvérových produktov.
Motory odporúčaní sú známe aj ako systémy odporúčaní.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje odporúčací mechanizmus
Jedným z populárnych príkladov odporúčacích nástrojov je algoritmický softvér zabudovaný do hudobných aplikácií, ako sú Pandora, Spotify a ďalšie. V minulosti používatelia sťahovali konkrétne skladby z digitálnych obchodov a ukladali ich do svojich mobilných zariadení. Použitie nástroja odporúčaní je súčasťou toho, čo v súčasnosti vedie k významnej zmene v počúvaní: namiesto nákupu a prehrávania jednotlivých skladieb sa používatelia môžu prihlásiť do systému, ktorý im prehráva vybrané skladby, na základe ich všeobecných preferencií pri počúvaní.
Pri zostavovaní motora odporúčaní môžu dizajnéri použiť filtrovanie založené na spolupráci, ktoré má prístup k minulému správaniu alebo iným metrikám. Všeobecne je odporúčací mechanizmus súčasťou novej oblasti strojového učenia, kde dizajnéri vytvárajú softvér, ktorý sa pokúša dozvedieť sa viac o užívateľovi a vytvára užívateľský profil, aby poskytoval prispôsobené osobné výsledky. Je to podobné tomu, čo sa deje v systémoch spracovania prirodzeného jazyka, kde sa softvér „naučí“, ako jednotlivý používateľ v priebehu času hovorí.
Ako sa motor odporúčaní vyvíja, vývojári a inžinieri skúmajú, ako zefektívniť tieto typy algoritmického softvéru. To predstavuje časť oblasti umelej inteligencie, v ktorej sa zdá, že počítače a softvérové systémy sú inteligentnejšie schopné interagovať s ľuďmi, v tomto prípade tým, že poznajú, čo chcú, a pravidelne im ponúkajú.