Posilnenie učenia

Autor: Lewis Jackson
Dátum Stvorenia: 11 Smieť 2021
Dátum Aktualizácie: 15 Smieť 2024
Anonim
Ako Si Zlepšiť Pamäť ║ ZÍSKAJ SUPER PAMÄŤ
Video: Ako Si Zlepšiť Pamäť ║ ZÍSKAJ SUPER PAMÄŤ

Obsah

Definícia - Čo znamená Výučba posilnenia?

Výučba posilnenia v kontexte umelej inteligencie je typ dynamického programovania, ktorý vycvičuje algoritmy pomocou systému odmeňovania a trestania.


Algoritmus zosilnenia učenia alebo agent sa učí interakciou s prostredím. Agent dostane odmenu za správne vykonávanie a pokuty za nesprávne vykonanie. Agent sa učí bez zásahu človeka maximalizáciou jeho odmeny a minimalizáciou jeho trestu.

Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje zosilňovanie výučby

Posilnenie učenia je prístup k strojovému učeniu, ktorý je inšpirovaný behavioristickou psychológiou. Je to podobné tomu, ako sa dieťa učí vykonávať novú úlohu. Výučba zosilnenia je v kontraste s inými prístupmi strojového učenia v tom, že algoritmu nie je výslovne povedané, ako vykonať úlohu, ale tento problém sám rieši.


Ako agent, ktorým môže byť auto s vlastným riadením alebo program, ktorý hrá šach, interaguje so svojím prostredím, dostáva stav odmeňovania v závislosti od toho, ako sa správa, ako je napríklad bezpečne viesť vozidlo do cieľa alebo vyhrať hru. Naopak, agent dostane pokutu za nesprávny výkon, napríklad za odchod z cesty alebo za kontrolu.

Agent v priebehu času sa rozhoduje maximalizovať svoju odmenu a minimalizovať svoju pokutu pomocou dynamického programovania. Výhodou tohto prístupu k umelej inteligencii je to, že umožňuje AI programu sa učiť bez toho, aby programátor uviedol, ako by mal agent úlohu vykonávať.