Lineárna regresia

Autor: Lewis Jackson
Dátum Stvorenia: 11 Smieť 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Lineárna regresia - Technológie
Lineárna regresia - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamená lineárna regresia?

Lineárna regresia je druh štatistickej analýzy, ktorá sa pokúša ukázať vzťah medzi dvoma premennými. Lineárna regresia skúma rôzne dátové body a vykresľuje trendovú čiaru. Lineárna regresia môže vytvoriť prediktívny model na zjavne náhodných údajoch, ktorý ukazuje trendy v údajoch, ako napríklad pri diagnostikovaní rakoviny alebo cenách akcií.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje lineárnu regresiu

Lineárna regresia je dôležitým nástrojom v analytike. Táto technika využíva štatistické výpočty na vykreslenie trendovej čiary do súboru údajových bodov. Trendová čiara by mohla byť čokoľvek od počtu ľudí s diagnostikovanou rakovinou kože až po finančnú výkonnosť spoločnosti. Lineárna regresia ukazuje vzťah medzi študovanou nezávislou premennou a závislou premennou.

Existuje niekoľko spôsobov, ako vypočítať lineárnu regresiu. Jednou z najbežnejších je obvyklá metóda najmenších štvorcov, ktorá odhaduje neznáme premenné v údajoch, ktoré sa vizuálne premenia na súčet vertikálnych vzdialeností medzi dátovými bodmi a trendovou čiarou.


Výpočty na vykonávanie lineárnych regresií môžu byť dosť zložité. Našťastie sú modely lineárnej regresie zahrnuté do väčšiny balíkov výpočtov, ako sú Excel, R, MATLAB a Mathematica.