![Naive Bayes, Clearly Explained!!!](https://i.ytimg.com/vi/O2L2Uv9pdDA/hqdefault.jpg)
Obsah
- Definícia - Čo znamená Naive Bayes?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Naive Bayes
Definícia - Čo znamená Naive Bayes?
Naivný Bayesov klasifikátor je algoritmus, ktorý využíva Bayesovu vetu na klasifikáciu objektov. Klasifikátory Naive Bayes predpokladajú silnú alebo naivnú nezávislosť medzi atribútmi údajových bodov. Populárne použitie naivných klasifikátorov Bayesu zahŕňa spamové filtre, analýzu a lekársku diagnostiku. Tieto klasifikátory sa často používajú na strojové učenie, pretože sa dajú ľahko implementovať.
Naive Bayes je tiež známy ako jednoduchý Bayes alebo Bayes nezávislosti.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Naive Bayes
Naivný Bayesov klasifikátor používa na klasifikáciu údajov teóriu pravdepodobnosti. Algoritmy klasifikácie Naive Bayes využívajú Bayesovu teóriu. Kľúčovým poznatkom Bayesovej vety je, že pravdepodobnosť udalosti sa dá upraviť, keď sa zavedú nové údaje.
To, čo robí naivného Bayesovho klasifikátora naivným, je jeho predpoklad, že všetky atribúty posudzovaného údajového bodu sú na sebe nezávislé. Klasifikátor triediaci ovocie do jabĺk a pomarančov by vedel, že jablká sú červené, okrúhle a majú určitú veľkosť, ale všetky tieto veci by nepredpokladal naraz. Koniec koncov, pomaranče sú okrúhle.
Naivný Bayesov klasifikátor nie je jediný algoritmus, ale skupina algoritmov strojového učenia, ktoré využívajú štatistickú nezávislosť. Tieto algoritmy sa dajú pomerne ľahko zapisovať a spúšťať efektívnejšie ako zložitejšie Bayesove algoritmy.
Najobľúbenejšou aplikáciou sú spamové filtre. Filter nevyžiadanej pošty vyhľadáva určité kľúčové slová a umiestňuje ich do priečinka so spamom, ak sa zhodujú.
Napriek názvu, čím viac údajov získa, tým presnejší sa stáva naivný klasifikátor Bayes, napríklad od používateľa, ktorý v priečinku Doručená pošta označí spam.