Obsah
- Definícia - Čo znamená Q-learning?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Q-learning
Definícia - Čo znamená Q-learning?
Q-learning je termín pre štruktúru algoritmu predstavujúci zosilnenie učenia bez modelu. Vyhodnotením politiky a použitím stochastického modelovania Q-learning nájde najlepšiu cestu vpred v procese rozhodovania v Markove.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Q-learning
Technické zloženie algoritmu Q-learning zahŕňa agenta, množinu stavov a množinu akcií na stav.
Funkcia Q používa váhy pre rôzne kroky v spojení s diskontným faktorom, aby ocenila výhody.
Aj keď sa to môže zdať ako jednoduchý nápad, Q-vzdelávanie má rozhodujúci význam v mnohých typoch posilňovaného učenia a hlbokého učenia sa. Jedným z najlepších príkladov je, keď sa hlboké Q-vzdelávanie používa na pomoc strojovým vzdelávacím programom pri učení sa stratégií hrania hier v rôznych typoch videohier, napríklad v hrách Atari z 80. rokov. Tu konvolučná neurónová sieť odoberá vzorky hry, aby sa vytvoril stochastický model, ktorý pomôže počítaču v priebehu času vedieť, ako hrať hru lepšie.
Q-learning má veľký potenciál na podporu rozvoja umelej inteligencie a strojového učenia.