Obsah
- Definícia - Čo znamenajú údaje o školení?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje údaje o školení
Definícia - Čo znamenajú údaje o školení?
Myšlienka použitia tréningových údajov v programoch strojového vzdelávania je jednoduchý koncept, ale je tiež veľmi základná pre spôsob, akým tieto technológie fungujú. Údaje o tréningu sú počiatočné súbory údajov, ktoré pomáhajú programu pochopiť, ako aplikovať technológie, ako sú neurónové siete, na učenie sa a vytváranie sofistikovaných výsledkov. Môže byť doplnená následnými súbormi údajov nazývanými validačné a testovacie súbory.
Údaje o školeniach sa nazývajú aj školiace súbory, školiace súbory alebo vzdelávacie súbory.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje údaje o školení
Školiaca súprava je materiál, prostredníctvom ktorého sa počítač učí, ako spracovať informácie. Strojové učenie využíva algoritmy - napodobňuje schopnosti ľudského mozgu prijímať rôzne vstupy a vážiť ich, aby v mozgu vyvolali aktivácie v jednotlivých neurónoch. Umelé neuróny replikujú veľa tohto procesu pomocou softvéru - strojového učenia a programov neurónovej siete, ktoré poskytujú vysoko podrobné modely toho, ako fungujú procesy ľudského myslenia.
Z tohto dôvodu môžu byť údaje o školeniach štruktúrované rôznymi spôsobmi. V prípade stromov postupného rozhodovania a týchto typov algoritmov by to bol súbor prvotných alebo alfanumerických údajov, ktoré sa klasifikujú alebo inak manipulujú. Na druhej strane, pre konvolučné neurónové siete, ktoré sa týkajú spracovania obrazu a počítačového videnia, je tréningová súprava často zložená z veľkého počtu obrazov. Myšlienka je taká, že pretože strojový vzdelávací program je tak zložitý a sofistikovaný, používa iteratívny výcvik na každom z týchto obrazov, aby mohol nakoniec rozoznať vlastnosti, tvary a dokonca aj predmety, ako sú ľudia alebo zvieratá. Údaje o školeniach sú pre proces absolútne nevyhnutné - možno ich považovať za „jedlo“, ktoré systém používa na prevádzku.