Obsah
- Definícia - Čo znamená viacvrstvová neurónová sieť?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje viacvrstvovú neurónovú sieť
Definícia - Čo znamená viacvrstvová neurónová sieť?
Viacvrstvová neurálna sieť obsahuje viac ako jednu vrstvu umelých neurónov alebo uzlov. Dizajny sa veľmi líšia. Je dôležité poznamenať, že zatiaľ čo jednovrstvové neurónové siete boli užitočné na začiatku vývoja AI, veľká väčšina sietí, ktoré sa dnes používajú, má viacvrstvový model.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje viacvrstvovú neurónovú sieť
Viacvrstvové neurónové siete sa dajú vytvoriť mnohými spôsobmi. Zvyčajne majú najmenej jednu vstupnú vrstvu, ktorá váži vstupy do série skrytých vrstiev a výstupnú vrstvu na konci. Tieto sofistikovanejšie zostavy sú tiež spojené s nelineárnymi zostavami pomocou sigmoidov a ďalších funkcií na usmerňovanie vypaľovania alebo aktivácie umelých neurónov. Zatiaľ čo niektoré z týchto systémov môžu byť postavené fyzicky, s fyzickými materiálmi, väčšina sa vytvára pomocou softvérových funkcií, ktoré modelujú neurálnu aktivitu.
Konvolučné neurónové siete (CNN) užitočné pre spracovanie obrazu a počítačové videnie, ako aj opakujúce sa neurónové siete, hlboké siete a systémy hlbokého presvedčenia, to všetko sú príklady viacvrstvových neurónových sietí. Napríklad CNN môžu mať desiatky vrstiev, ktoré postupne pracujú na obrázku. To všetko je rozhodujúce pre pochopenie fungovania moderných neurónových sietí.