![závažia - Technológie závažia - Technológie](https://a.continuousdev.com/technology/weight.jpg)
Obsah
- Definícia - Čo znamená hmotnosť?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje hmotnosť
Definícia - Čo znamená hmotnosť?
Myšlienka váhy je základným konceptom umelých neurónových sietí. Sada vážených vstupov umožňuje každému umelému neurónu alebo uzlu v systéme vytvárať súvisiace výstupy. Odborníci zaoberajúci sa projektmi strojového učenia a umelej inteligencie, v ktorých sa používajú umelé neurónové siete pre podobné systémy, často hovoria o váhe ako o funkcii biologických aj technologických systémov.
Hmotnosť je tiež známa ako synaptická hmotnosť.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje hmotnosť
V prípade umelého neurónu je súbor vážených vstupov vehikulom, prostredníctvom ktorého sa neurón zapája do aktivačnej funkcie a vytvára rozhodnutie (buď vystreliť alebo nevystreliť). Typické umelé neurónové siete majú rôzne vrstvy vrátane vstupnej vrstvy, skrytých vrstiev a výstupnej vrstvy. V každej vrstve jednotlivé neuróny prijímajú tieto vstupy a podľa toho ich vážia. Toto simuluje biologickú aktivitu jednotlivých neurónov, a to pomocou signálov s danou synaptickou hmotnosťou od axónu neurónu po dendrity iného neurónu.
Profesionáli v oblasti IT môžu využívať špecifické matematické rovnice a funkcie vizuálneho modelovania, aby ukázali, ako sa synaptické závažia používajú v umelej neurónovej sieti. V systéme nazývanom backpropagation sa vstupné hmotnosti môžu meniť podľa výstupných funkcií, keď sa systém učí, ako ich správne používať. To všetko je základom fungovania neurónových sietí v sofistikovaných projektoch strojového učenia.
Táto definícia bola napísaná v kontexte neurónových sietí