Obsah
- Definícia - Čo znamená Variational Autoencoder (VAE)?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Variational Autoencoder (VAE)
Definícia - Čo znamená Variational Autoencoder (VAE)?
Variačný autokodér je špecifický typ neurónovej siete, ktorá pomáha vytvárať komplexné modely založené na súboroch údajov. Vo všeobecnosti sa o autoenkodéroch často hovorí ako o sieti hlbokého učenia, ktorá sa pokúša zrekonštruovať model alebo prispôsobiť cieľové výstupy poskytnutým vstupom prostredníctvom zásady spätného propagácie.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Variational Autoencoder (VAE)
Variabilné autoenkodéry používajú modelovanie pravdepodobnosti v systéme neurónovej siete na zabezpečenie druhov rovnováhy, ktoré sa autoenkodéry typicky používajú na výrobu. Variačný autokodér pracuje s kódovačom, dekodérom a funkciou straty. Rekonštrukciou aspektov straty sa systém môže naučiť zamerať sa na požadované pravdepodobnosti alebo výstupy, napríklad produkovať pozoruhodné zameranie pri generovaní a spracovávaní obrazu. Napríklad testy týchto typov sietí ukazujú ich schopnosť rekonštruovať a vykresliť číselné číslice zo vstupov.