Obsah
- Vymedzenie pojmu - Čo znamená stroj na kvapalný stav (LSM)?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Liquid State Machine (LSM)
Vymedzenie pojmu - Čo znamená stroj na kvapalný stav (LSM)?
Stroj v tekutom stave (LSM) je strojový učiaci sa model alebo systém, ktorý je súčasťou série konkrétnych modelov neurónovej siete. Tieto modely stavajú na tradičných dizajnoch a zavádzajú nové a inovatívne spôsoby spracovania informácií. Rovnako ako iné druhy neurónových sietí, aj kvapalné skupenské stroje a podobné súbory sú založené na neurobiológii ľudského mozgu.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Liquid State Machine (LSM)
Na to, aby sme skutočne porozumeli tomu, čo je stroj v tekutom stave, je dôležité porozumieť typu programu strojového učenia, do ktorého patrí. Tieto typy strojového učenia sa niekedy nazývajú neurónové siete „tretej generácie“ a mnohí odborníci sa odvolávajú na „neurčité“ neurónové siete na ilustráciu toho, ako fungujú. Špičková neurónová sieť, ktorá využíva veľa rovnakých modelov ako stroj v tekutom stave, dodáva synaptickým a nervovým prvkom vlastnosť času.
V strojovom modeli s kvapalným stavom vedie hodnotenie neurónovej aktivity k vybočeniu z špirálového časového priebehu aktivácie neurónovej siete. Toto je opakujúci sa typ neurónovej siete, takže určité typy pamäte sa počas procesu zachovávajú.
Ďalšie vodítko k povahe zariadenia v tekutom stave má čo do činenia s názvom tohto konkrétneho druhu špirálovej neurónovej siete.
Ide o to, že pád kameňa alebo iného pevného predmetu do vodného útvaru alebo inej tekutiny vytvára vlnky na povrchu a aktivitu pod povrchom, ktorú je možné vyhodnotiť, aby sme pochopili, čo sa v systéme deje. Rovnakým spôsobom môžu ľudia hodnotiť operácie stroja na tekuté stavy, aby lepšie porozumeli tomu, ako modelujú činnosť ľudského mozgu. Je však dôležité si uvedomiť, že stroje v tekutom stave majú určité slabé stránky alebo problémy. Jedným z nich je skutočnosť, že je veľmi ťažké skutočne pozorovať výpočtovú prácu a je nemožné spätne analyzovať systém, pretože pre samotný proces existujú menej prísne pravidlá. Odborníci poukazujú na to, že v stroji v tekutom stave nie sú obvody pevne zakódované na vykonávanie konkrétnych úloh a vzhľadom na všestrannosť systému a jeho návrh je spravidla menšia kontrola nad procesom neurónovej siete.