![Seminár Robotika SK, 14. cvičenie, Andrej Lúčny: Detekcia hrán pomocou hlbokého učenia](https://i.ytimg.com/vi/Ya_PjGWTZtM/hqdefault.jpg)
Obsah
- Definícia - Čo znamená Algoritmus učenia?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje algoritmus učenia
Definícia - Čo znamená Algoritmus učenia?
Algoritmus učenia je algoritmus používaný v strojovom učení, ktorý pomáha technológii napodobniť ľudský proces učenia. V kombinácii s technológiami, ako sú neurónové siete, vytvárajú vzdelávacie algoritmy zapojené a sofistikované vzdelávacie programy.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje algoritmus učenia
Logická regresia, lineárna regresia, rozhodovacie stromy a náhodné lesy sú príkladmi učebných algoritmov. Algoritmy ako „najbližší sused“ zahŕňajú aj spôsoby, ako sa tieto algoritmy používajú na ovplyvňovanie rozhodovania a učenia sa v programoch strojového učenia. Všeobecne platí, že všetky tieto algoritmy majú spoločné to, že sú schopné extrapolovať údaje z testov alebo školení, aby mohli vytvárať projekcie alebo zostavovať modely v reálnom svete. Tieto algoritmy považujte za nástroje na „vzájomné pritiahnutie dátových bodov“ zo surovej hmotnosti údajov alebo relatívne neznačeného pozadia.
Tam, kde sú algoritmy učenia užitočné pri strojovom učení pod dohľadom aj bez dozoru, používajú sa rôznymi spôsobmi v každom type disciplíny. Výhody strojového učenia pod dohľadom spočívajú v tom, že už boli označené a izolované údaje, takže použité učebné algoritmy sa budú v niektorých ohľadoch líšiť. Pointa je, že inžinieri dávajú tieto učebné algoritmy dohromady ako stavebné bloky konkrétnej technológie alebo programu, ktorý sa snaží porozumieť viac o súboroch údajov, ktoré strávi.