Automatické strojové učenie (AutoML)

Autor: Roger Morrison
Dátum Stvorenia: 28 September 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Automatické strojové učenie (AutoML) - Technológie
Automatické strojové učenie (AutoML) - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamená automatické strojové učenie (AutoML)?

Automatické strojové učenie (AutoML) je všeobecná disciplína, ktorá zahŕňa automatizáciu akejkoľvek časti celého procesu aplikácie strojového učenia. Spoluprácou s rôznymi fázami procesu strojového učenia vyvíjajú inžinieri riešenia na urýchlenie, vylepšenie a automatizáciu častí plynovodu.


Automatické strojové učenie je tiež známe ako automatizované strojové učenie.

Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje automatické strojové učenie (AutoML)

Niektoré techniky a nástroje automatického strojového učenia sú zamerané na urýchlenie a automatizáciu prípravy údajov - agregáciu celkových údajov z rôznych zdrojov. Ďalšie časti tohto procesu sú zamerané na vývoj prvkov - výber prvkov a extrakcia prvkov sú veľkou súčasťou toho, ako algoritmy strojového učenia fungujú. Ich automatizácia môže ďalej vylepšiť proces navrhovania strojového učenia.

Ďalšou súčasťou automatického strojového učenia je optimalizácia hyperparametrov, ktorá sa vykonáva rôznymi spôsobmi. Inžinieri môžu používať metaheuristické techniky, ako napríklad simulované žíhanie alebo iné procesy, aby sa dosiahlo automatické učenie strojov. Pointa je, že automatické strojové učenie je všeobecný termín pre akúkoľvek techniku ​​alebo úsilie na automatizáciu akejkoľvek časti procesu strojového učenia „end to end“.