Obsah
- Definícia - Čo znamená Markovov rozhodovací proces (MDP)?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Markovský rozhodovací proces (MDP)
Definícia - Čo znamená Markovov rozhodovací proces (MDP)?
Markovský rozhodovací proces (MDP) je niečo, čo odborníci označujú ako „diskrétny proces časovej stochastickej kontroly“. Je založený na matematike, ktorú propagoval ruský akademik Andrey Markov koncom 19. a začiatkom 20. storočia.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Markovský rozhodovací proces (MDP)
Jedným zo spôsobov, ako vysvetliť Markovov rozhodovací proces a súvisiace Markovove reťazce, je to, že ide o prvky modernej teórie hier, ktoré ruský vedec pred sto rokmi predpovedal jednoduchšiemu matematickému výskumu. Opis procesu rozhodovania v Markove spočíva v tom, že skúma scenár, v ktorom je systém v určitom danom štáte, a na základe rozhodnutí tvorcu rozhodnutí sa posúva ďalej do iného štátu.
Markovov reťazec ako model ukazuje postupnosť udalostí, kde pravdepodobnosť danej udalosti závisí od predtým dosiahnutého stavu. Odborníci môžu pri popisovaní Markovovho rozhodovacieho procesu hovoriť o „spočítateľnom stavovom priestore“ - niektorí spájajú myšlienku Markovského rozhodovacieho modelu s „náhodným krokom“ alebo iným stochastickým modelom založeným na pravdepodobnosti (model náhodného prechodu, často citovaný na Stene). Street, modeluje pohyb kapitálu nahor alebo nadol v podmienkach pravdepodobnosti trhu).
Vo všeobecnosti sa Markovove rozhodovacie procesy často používajú na niektoré zo sofistikovanejších technológií, na ktorých odborníci dnes pracujú, napríklad v robotike, automatizácii a výskumných modeloch.