Obsah
- Bežné robotické reportéri
- Falošné správy a manipulácia s informáciami (AKA - „The Bad Stuff“)
- Bitka proti falošným správam - druhá strana mince
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Zavedenie AI v oblasti vysielania a médií
- Vplyv AI na akademické publikovanie
- záver
Zdroj: Saniphoto / Dreamstime.com
Zobrať:
Od rozšírených výskumných zdrojov až po plne automatizované robotické reportéry, vydavateľský priemysel zaznamenáva revolučné zmeny vďaka AI.
Škandál spoločnosti Cambridge Analytica nám ukázal, ako falošné správy o ruskej inteligencii poháňané AI môžu riadiť prezidentskú kampaň v USA 2016. Teraz je faktom, že inteligentné stroje neprinášajú budúcnosť médií a publikovania, ale prítomný, Aj keď táto posledná veta môže znieť hrozivo, naša budúcnosť nemusí byť nevyhnutne spojená s nočnou morou falošných správ a správcami sociálnych médií, ktorí kradnú naše súkromné informácie. Umelá inteligencia, automatizácia, strojové učenie a všetky najnovšie technologické trendy za posledných niekoľko rokov spôsobia revolúciu v našom súčasnom scenári a možno ešte lepšie.
Bežné robotické reportéri
Verte tomu alebo nie, pravdepodobne si prečítate novinové články napísané úplne strojom. Bežní vydavatelia začali používať AI na písanie niektorých svojich príbehov. V skutočnosti automatizovaný reportér Washington Post uverejnil v prvom roku neuveriteľných 850 článkov pomocou Heliografu. Počas prezidentských volieb bol reportér robotov dosť chytrý na to, aby pingoval s redakciou zakaždým, keď výsledky začali trendovať neočakávaným smerom a účinne pomáhali ľudským reportérom pri ich práci. New York Times, Reuters a ďalšie mediálne giganty úspešne používali ďalšie aplikácie AI na automatizáciu svetských úloh, zefektívnenie pracovných postupov v médiách a na zhromaždenie veľkého množstva údajov. (Prečítajte si o tomto a ďalších použitiach AI v 5 spôsoboch, ako by spoločnosti mohli chcieť zvážiť použitie AI.)
Falošné správy a manipulácia s informáciami (AKA - „The Bad Stuff“)
Vedeli ste, že štúdia zo Stanfordskej univerzity ukázala, že niektorá inteligencia je tak inteligentná v porozumení ľudských bytostí, že dokáže zistiť sexuálnu orientáciu osôb s 81-percentnou pravdepodobnosťou úspechu tým, že sa na ňu pozrie jeden picture? Táto hlboká neurónová sieť je taká vyspelá, že keď sa počet obrázkov zvýši na päť, percento úspešnosti sa zmení na 91 percent. A sexualita nie je jediným parametrom, ktorý by táto úchvatná umelá inteligencia mohla uhádnuť len pri pohľade na náhodnú fotografiu na Instagrame. Tento stroj dokáže pochopiť emócie, IQ a dokonca aj politické preferencie, ktoré dokážu odhaliť veci, ktoré si ani jeden človek nevie predstaviť.
Opäť platí, že ak si myslíte, že táto technológia môže byť budúcnosťou rozpoznania tváre, mýlite sa zle: Tento úžasný objav je skutočne záležitosťou minulosť - hoci nedávno. Prvá vec, ktorá príde na myseľ, je: „Ak tieto úžasné veci dokážu urobiť také presné odhady len z niekoľkých obrázkov, koľko údajov možno získať od ľudí prístupom na ich účty sociálnych médií?“ Zdá sa, že veľa - natoľko, že to vyzerá, že iné podobné AI sa mohli z politických dôvodov značne využívať. Veľmi dobre to môžu byť niektoré z dôvodov, prečo je Donald Trump teraz prezidentom Spojených štátov a Briti opustili Európsku úniu cez Brexit.
Psychometrické profilovanie založené na AI sa používa na extrahovanie údajov z profilov sociálnych médií a pomocou týchto informácií ukazuje potenciálnym voličom konkrétnu podskupinu cielených falošných správ alebo politických reklám. Cieľom je manipulovať s informáciami do takej miery, že ľudia nedokážu pochopiť, čo je pravda a čo už nie. Z hľadiska perspektívy je táto technika taká účinná, že niektorí tvrdia, že sa znovu použili aj v Taliansku as oveľa menšou jemnosťou.
Čo je ešte horšie, je to, že AI pomáha nielen nájsť ten správny cieľ pre falošné správy, ale v skutočnosti to môže byť generovať falošné správy rýchlosťou, ktorú žiaden ľudský spisovateľ nikdy nemôže dosiahnuť. Môže zautomatizovať celý proces písania a spamovania miliónov článkov za pár sekúnd.
AI môže vytvárať absolútne uveriteľné falošné videá a dokonca meniť to, čo osoba povedala, napríklad počas rozhovoru. Alebo môže vytvárať realistické, realistické fotografie od nuly, ktoré sú úplne nerozoznateľné od skutočnej ľudskej bytosti. A je celkom ťažké pochopiť, čo je pravda, keď nemôžete uveriť ani vlastným očiam.
Bitka proti falošným správam - druhá strana mince
Nezúfajte, nie všetko je stratené. Niektoré z najvýkonnejších softvérových strojov na učenie sú pripravené na nasadenie na prehľadanie webu a odhalenie všetkých tých očividných klamstiev - počnúc Google, ktorého platforma News bude teraz môcť odfiltrovať všetky tie informácie, ktoré sú určené ako zavádzajúce alebo iba nepravdivé. , Podľa hovorcov spoločnosti Google bude AI čerpať údaje o dôveryhodnosti informácií z určitého množstva dôveryhodných zdrojov a bude tiež organizovať a triediť obsah do správ, názorov a analýz, aby pomohol ľuďom spoznať rozdiel medzi skutočnosťou a názorom.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
K dispozícii je aj ďalší softvér, ktorý sa v súčasnosti vyvíja, aby sa odhadlo, či nadpis článku presne odráža samotný text článku. To je neuveriteľne užitočné pri odstraňovaní všetkých tých desivých spravodajských článkov, ktoré používajú zavádzajúce titulky, aby koristili lenivosti ľudí, ktorí tento článok ani neotvárajú, aby si prečítali jeho obsah. Stručne povedané, myšlienkou je vytlačiť ľudí od extrémneho, klamného obsahu a nasmerovať ich na spoľahlivejšie a nezaujatejšie články. Cieľom je zastaviť ľudí, aby robili skôr emotívne než racionálne rozhodnutia.
Zavedenie AI v oblasti vysielania a médií
Možno tvrdiť, že vysielanie je jednou z tých technológií, ktoré stále prežívajú iba vďaka svojej veľkej popularite v predchádzajúcich desaťročiach, aj keď v súčasnosti je mnohými spôsobmi zastaraná. Prijatie AI môže pomôcť pri regenerácii tohto odvetvia, hoci tento proces je stále v počiatočnom štádiu. Až 56 percent kupujúcich mediálnej technológie uviedlo, že ju pravdepodobne prijmú v nasledujúcich 2 až 3 rokoch.
Napríklad Netflix patrí medzi tie, ktoré už využili účinnosť AI pri znižovaní bežnej pracovnej záťaže prostredníctvom automatizácie.A výsledky sú priamo pred očami každého človeka (zamýšľaná slovná hračka). Rýchlo rastúca spoločnosť tvrdí, že ušetrila takmer 1 miliardu dolárov ročne, a to aj vďaka schopnosti AI znižovať počet zákazníkov. Algoritmy strojového učenia môžu čerpať údaje zo sociálnych médií a používať ich na nadviazanie osobnejšieho vzťahu s divákmi, čo je obzvlášť efektívne, pretože hovorili o tom, ako zákazník strávi svoj voľný čas.
AI môže tiež pomôcť s efektívnou správou a organizovaním obsahu, ktorý je tradične vážnym problémom z dôvodu neštruktúrovanej povahy obrazových a zvukových údajov. Všetky nedávne pokroky v rozpoznávaní reči a emócii, ako aj počítačové videnie, posilnili najnovšie AI nástroje, ktoré môžu teraz ľahko klasifikovať archívy, ktoré sa predtým považovali za neprístupné. Algoritmy a automatizácia sa môžu tiež využívať na optimalizáciu a zlepšenie efektívnosti sietí, čo je veľkým prínosom pre prevádzkovateľov platenej televízie, ktorí chcú obmedziť svoje problémy so šírkou pásma v streamovacích službách. (Ak sa AI bude naďalej implementovať v rôznych odvetviach, ako zarobia ľudia na živobytie? Pozrite sa, či revolúcia AI urobí z univerzálneho príjmu nevyhnutnosť?)
Vplyv AI na akademické publikovanie
Akademický svet je v mnohých ohľadoch uzavretým svetom. Moderný ekosystém publikovania vedcov, ktorý je zaradený do hrsti slonovinových veží, sa spolieha na schopnosť vedeckého pracovníka vykonávať manuálne vyhľadávanie na webe, akoby to bolo stále v roku 2001. Mnoho vylepšení, ktoré zlepšili a zdokonalili algoritmy vyhľadávania v reklame world havent sa dostal do sveta akademickej literatúry, ktorá tiež nemá veľa menších objavov šírených prostredníctvom blogov, tlačových správ a sociálnych médií.
Zoberme si napríklad „súvisiacu prácu“ spoločnej akademickej práce. Celý prierez údajného súčasného vývoja danej disciplíny je často nepatrný a obmedzuje sa na umelo ohraničený súbor odkazov na toto konkrétne podpole. Citácie sú všetky komplexné a vedci často nerozumejú, koľko ďalších podobných štúdií a prác už bolo zverejnených a ktoré v skutočnosti opisujú to isté (pravdepodobne použitím ešte lepšej metódy).
AI môže opäť pomôcť rozšíriť dosah týchto vyhľadávaní a zahrnúť všetky tieto podmnožiny údajov, ktoré ľudia jednoducho nemajú nádej na monitorovanie a trávenie. Vedecké údaje môžu byť „čítané“ a opísané strojmi s štruktúrami metaúdajov, ktoré im umožnia ich nakoniec triediť, analyzovať a prehľadávať. Spracovanie v prirodzenom jazyku (NLP) pomáha AI pochopiť skutočnú povahu príspevku a integrovať údaje pochádzajúce z externých zdrojov (firemné blogy, technické časopisy atď.) A porovnávať ich s inými relevantnými štúdiami vrátane tých, ktoré sú mimo pôvodnej disciplíny.
Strojové učenie môže využívať automatizované štatistické analýzy na zlepšenie procesu partnerského preskúmania a ukázať zdroje ľudských recenzentov, ktorým by inak mohli uniknúť. Proces overovania citácií je tiež zjednodušený, pretože AI môže rýchlo pomôcť označiť citáciu, ktorá bola nesprávne priradená k inému článku, alebo v priebehu niekoľkých minút vyhľadať celý dokument, aby zistila chybné citácie alebo plagiátovaný obsah. Ešte lepšie môžu moderné algoritmy na hodnotenie obrazu ľahko odhaliť akékoľvek známky manipulácie s obrázkom v biomedicínskych časopisoch.
záver
Pre tých, ktorí sa pýtajú, či tento článok napísal AI, je odpoveďou nie. Aspoň teraz sú ľudské bytosti stále potrebné. A s náležitou pravdepodobnosťou nebudú ľudia nikdy nahradení robotmi vo vydavateľstve a médiách, pretože tvorivosť a umenie sú základnou a nenahraditeľnou súčasťou písania. Po pravde povedané, keďže nám ako ľudským spisovateľom bude pomáhať AI, naše pracovné miesta sa zjednodušia a priemerná kvalita našich výrobkov sa ešte zvýši.