Obsah
- Hranie hier a ďalej
- Viac presnosti pri liečbe rakoviny
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Pokrok v neurovede
- AI a personalizovaný marketing
- Každodenné rozhrania
- Obchodné spravodajstvo
Zdroj: Agsandrew / Dreamstime.com
Zobrať:
Nové formy AI zmenia (a už sa začínajú) naše životy veľmi zaujímavými spôsobmi.
Vieme, že náš svet sa rýchlo mení - ale existuje veľa konkrétnych technologických pokrokov, o ktorých ste možno v novinách alebo televízii veľa nepočuli, ktoré však majú dramatický vplyv na naše životy.
Niektoré z týchto veľkých nových príbehov súvisia s umelou neurónovou sieťou - relatívne novým fenoménom vo výskume umelej inteligencie, ktorý vedie k mnohým pokrokom v mnohých oblastiach, od zábavy po medicínu.
Umelé neurónové siete sa spoliehajú na myšlienku, že technológie môžu modelovať biologickú prácu ľudského mozgu pomocou malých jednotiek, ktoré zodpovedajú jednotlivým ľudským neurónom a skupinám neurónov, a produkovať výstupy založené na vstupoch.
Myšlienka umelej neurónovej siete sa opiera o filozofiu „spojitosti“, ktorá sa objavila v 40. rokoch 20. storočia, a teoretizuje, ako veľké množstvo spolupracujúcich neurologických jednotiek môže ovplyvniť celkové správanie a poznanie. Ďalším spôsobom, ako to povedať, je to, že ako ľudia sme zistili, že dokážeme vytvárať lepšie modely vzájomným hádzaním mnohých týchto umelých neurónov a tým, že spolupracujú spôsobom, ktorý je veľmi podobný našim vlastným biologickým myšlienkovým procesom.
Čo prinášajú umelé siete? Vlastne veľa. Aj keď nejde o názov domácnosti alebo o známu značku, alebo dokonca o hlavnú časť učebných osnov základných a stredných škôl, práca na umelých neurónových sieťach sa v mnohých oblastiach stáva bežnou. (Prečítajte si viac informácií o míľnikoch v oblasti výpočtovej techniky a histórie AI od Ada Lovelace po Deep Learning.)
Hranie hier a ďalej
Možno ste už počuli, že počítač dokázal v zápase „Choď“ poraziť človeka, ktorý je podstatne zložitejší ako šach. Mnohí z nás intuitívne chápu, že je to ďalší krok vpred na ceste k silnejšej umelej inteligencii - dozvedeli sme sa o nadradenosti počítačov, ktoré hrajú šachy už v 90. rokoch minulého storočia, takže to vyzerá ako logický vývoj.
Výskyt entít umelej inteligencie podporovaných umelými neurálnymi sieťami, ktoré môžu poraziť ľudí na cestách, je významný - ale čo možno neviete, je to, že IBM, spoločnosť, ktorá prispela k tomuto objavujúcemu sa spôsobu hry, experimentuje aj s novými základnými spôsobmi. Techniky AI, vďaka ktorým budú umelé neurónové siete oveľa schopnejšie a rýchlejšie. Minulý mesiac klesli správy o tom, že spoločnosť IBM zníži 240 miliónov dolárov na spoločný projekt so spoločnosťou MIT, čím zdvojnásobí výkon systému ANN a súvisiacich technológií, aby išla ďalej, ako kedykoľvek predtým.
Viac presnosti pri liečbe rakoviny
Rakovina je jednou z najzávažnejších chorôb západného lekárskeho lexikónu - ale v súčasnosti sú umelé neurónové siete podporované veľmi novými druhmi výskumu rakoviny, pretože vedci sa blížia k prelomeniu nových spôsobov liečby mnohých rôznych druhov nádorov.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
Jedným z najdôležitejších spôsobov, ako umelé nervové siete pomáhajú pri diagnostike a liečbe rakoviny prsníka, prostaty, pľúc a iných typov rakoviny, je schopnosť disponovať veľkými množstvami údajov a identifikovať cestu vpred - či už ide o klasifikáciu prípadov rakoviny. alebo pri práci s údajmi súvisiacimi s génovou expresiou využíva spektrum nových spôsobov liečby rakoviny poznatky z AI na záchranu životov.
Pokrok v neurovede
Umelé neurónové siete nie sú užitočné len pri výskume rakoviny - rovnaké princípy môžu mať najrôznejšie klinické údaje a upravovať ich na aktívnejšiu formu.
Existuje však špeciálny vzťah medzi umelými neurálnymi sieťami a neurovedou - pretože aj keď zostavujeme tieto stavebné bloky, ktoré simulujú ľudský mozog, učíme sa viac o tom, ako ľudský mozog funguje - čo podporuje nové moderné zariadenia slúžiace pacientom novými spôsobmi.
Ako vedci vstupujú a vytvárajú systémy ANN, skúmajú, ako neuróny strieľajú impulzmi cez synapsie. Sú to zoskupovanie a klasifikácia neurónových sietí, ktoré tvoria časti ľudského mozgu. V kúskoch a kúskoch pracujú na celkovom cieli pokročilého výskumu v oblasti umelej inteligencie - na úplnejšiu simuláciu práce biologického mozgu a premenu týchto výsledkov na niečo, čo vyzerá veľmi podobne ako ľudské myslenie odvodené od autonómnej technológie. Keď ľudia používajú umelé neurónové siete, dozvedú sa viac o tom, čo sa deje v mozgu, čo sa stane, keď snívame, čo sa stane, keď má niekto mŕtvicu - a to všetko podnieti expanziu v rôznych oblastiach neurovedy. Keď rozvíjame AI, rozvíjame aj naše porozumenie samých seba.
AI a personalizovaný marketing
Ďalším prielomom podporovaným umelými neurálnymi sieťami je záhadná schopnosť obchodníkov zistiť, čo daný spotrebiteľ chce a potrebuje.
Možno ste sa s týmto druhom stretli v engine odporúčaní webových stránok, v informačnom kanáli Pandora alebo kdekoľvek inde. Zobrazujú sa reklamy, ktoré sú zacielené tak, že vyzerajú strašidelne. Dostanete informácie o veciach, ktoré by ste možno chceli alebo by vás zaujímali, ale o ktorých ste nikomu nikdy nepovedali. To všetko je často poháňané umelými neurónovými sieťami a algoritmami strojového učenia, ktoré sú schopné vytvoriť spojenia samy osebe, a nie riadené ľudskými tvorcami rozhodnutí. Ich presnosť je záhadná a jej čas bude stále lepší. (Viac informácií o tom, ako sú systémy odporúčaní spôsobom, akým nakupujeme online.)
Každodenné rozhrania
Je to zaujímavý spôsob, ako premýšľať o prielomoch, ktoré vedci vytvárajú s umelými neurálnymi sieťami - článok z Gizmoda hovorí o tom, ako vidíme výsledky ANN v hre každý deň na internete - jednou z dôležitých vecí, na ktorú tento článok poukazuje, je že jednou z najsľubnejších hraníc využívania umelých neurónových sietí je rozpoznávanie obrázkov.
Pri včasnom použití týchto nástrojov umelej inteligencie vedci prišli na to, ako pomôcť počítačom rozpoznávať obrázky od mačiek po jednotlivé ľudské tváre. A to sa už uplatňuje mnohými spôsobmi - na vašich platformách na odosielanie správ, vo vašom profile a prípadne aj na miestnom letisku.
Pole biometrie získalo veľa z myšlienky, že na identifikáciu jednotlivca môžete použiť rozpoznávanie obrázkov. A samozrejme, marketing profituje aj z rozpoznávania imidžu, čo pomáha spojiť tie spojenia, ktoré oslovia človeka. Ale na širšej úrovni, schopnosť ťažiť obrázky pre dáta má všetky druhy užitočných aplikácií - takže v určitom okamihu už nebudeme kŕmiť slovami do počítačov - budeme im schopní dať obrázky ukážte im, čo sa snažíme sprostredkovať - a ako každý vie, obrázok má hodnotu 1 000 slov.
Ďalším zaujímavým bodom z diela Gizmodo je skutočnosť, že spracovanie prirodzeného jazyka je tiež produktom ANN práce. Weve to už nejaký čas používal, či už so Siri alebo s diktátmi alebo s inou formou; spôsoby, ako počítače rozkladajú fonetiku a prevádzajú ich, majú veľa spoločného s raným výskumom umelých neurónových sietí.
Obchodné spravodajstvo
Podniky okrem toho, že dokážu identifikovať jednotlivých zákazníkov a rozobrať svoje osobné informácie na marketingové účely, používajú aj veľmi dôležité umelé neurónové siete a strojové učenie.
Podnikanie je organizmus - a každá firma významnej veľkosti bude potrebovať veľa smerov, a to tak zo dňa na deň, ako aj z dlhodobého hľadiska.
Akonáhle sa softvér stal dostatočne pokročilým a dostatočne pokročilým, predajcovia začali budovať rôzne platformy podnikového softvéru, aby pomohli podnikom automatizovať všetko, čo robili ručne. Automatizácia Salesforce zvyšuje výkon predajných tímov prostredníctvom technológie. Nástroje na správu vzťahov so zákazníkmi pomáhajú propagovať lepšie spojenie s cieľovým publikom. Nástroje riadenia dodávateľského reťazca dostanú potrebné suroviny do obchodných miest. A všeobecné nástroje podnikovej inteligencie zahŕňajú všetky nespracované údaje a robia z nich reálne správy, ktoré môžu manažéri použiť.
Dnešní lídri sa viac než len obzerajú zariadenia a snažia sa predstaviť si, čo sa bude diať v budúcnosti, čoraz viac sa pozerajú na vizuálne dashboardy a jasne vidia, čo musia urobiť, aby podnik lepšie fungoval. Celá táto transparentnosť sa opäť spolieha na umelé neurónové siete - a na strojové učenie sa a nástroje na hlboké vzdelávanie - aplikované na tieto analytické nástroje, nám poskytujú vedomosti, ktoré potrebujeme spôsobmi, ktoré sú založené na tejto veľmi dôležitej simulácii ľudského myslenia.
Všetky tieto prielomy sú iba špičkou ľadovca. Blíži sa revolúcia - obrovská zmena mora v spôsobe, akým interagujeme s technológiou. Chytrejší a schopnejší roboti a počítače začnú znieť, vyzerať a správať sa ako my - a je na nás, aby sme zistili, ako to bude fungovať.