Obsah
- Definícia - Čo znamená Distribuovaná umelá inteligencia (DAI)?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje distribuovanú umelú inteligenciu (DAI)
Definícia - Čo znamená Distribuovaná umelá inteligencia (DAI)?
Jedným z mnohých prístupov k umelej inteligencii je distribuovaná umelá inteligencia (DAI). Používa sa na výučbu prostredníctvom komplexných metód výučby, rozsiahleho plánovania a rozhodovania. Môže využívať širokú škálu výpočtových zdrojov v rôznych oblastiach. To znamená, že dokáže ľahko spracovať a analyzovať veľké množstvo údajov a rýchlo vyriešiť problémy.
V takomto systéme existuje veľa agentov alebo autonómnych učebných uzlov. Tieto uzly sú vysoko distribuované a sú na sebe nezávislé. Z tohto dôvodu sú systémy strojového učenia využívajúce distribuovanú umelú inteligenciu celkom prispôsobivé a spoľahlivé. To znamená, že systémy DAI nemusia byť úplne presunuté po akejkoľvek zmene dátových súborov poskytnutých ako vstup pre problém.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje distribuovanú umelú inteligenciu (DAI)
Distribuovaná umelá inteligencia používa paralelný systém pre výpočty. Mnoho „uzlov“ alebo vzdelávacích agentov, nezávisle od seba, sa nachádza na geograficky rozmanitých miestach. Paralelné spracovanie umožňuje systému využívať všetky výpočtové zdroje v plnom rozsahu. Vďaka jeho obrovskému spracovateľskému výkonu môžu byť obrovské súbory údajov analyzované rýchlo, pričom každá časť je analyzovaná samostatným uzlom. Ak sa majú vykonať zmeny v údajoch, ktoré sú dané systému, zodpovedajúci uzol sa presunie, a nie celý systém.
Integrácia riešení sa uskutočňuje prostredníctvom efektívneho komunikačného systému medzi agentmi alebo uzlami. To zaisťuje, že spracovanie je elastické. Na rozdiel od centralizovaného systému AI sa údaje v systémoch DAI nemusia poskytovať na jednom mieste. Súbor údajov sa môže časom aktualizovať. Uzly môžu navzájom dynamicky interagovať a majú zručnosti potrebné na dosiahnutie riešenia. Preto je DAI považovaný za jeden z najlepších prístupov k strojovému učeniu a umelej inteligencii.