Aké úvahy sú najdôležitejšie pri rozhodovaní, ktoré veľké dátové riešenia implementovať?

Autor: Eugene Taylor
Dátum Stvorenia: 16 August 2021
Dátum Aktualizácie: 20 V Júni 2024
Anonim
Aké úvahy sú najdôležitejšie pri rozhodovaní, ktoré veľké dátové riešenia implementovať? - Technológie
Aké úvahy sú najdôležitejšie pri rozhodovaní, ktoré veľké dátové riešenia implementovať? - Technológie

Obsah

Prezentácia: Bloor Group



Q:

Aké úvahy sú najdôležitejšie pri rozhodovaní, ktoré veľké dátové riešenia implementovať?

A:

Každý podnik a organizácia musí pri zisťovaní, ktoré problémy sú najdôležitejšie pre implementáciu veľkých dát, vziať do úvahy svoje vlastné potreby a zdroje. Existuje však niekoľko zásad, ktoré sa všeobecne považujú za rozhodujúce pre tento druh prijatia technológie.

Jednou z najväčších otázok je implementácia a miera narušenia, ktoré spôsobí. Používatelia veľkých dátových systémov musia vždy porovnávať to, čo majú v úmysle používať, s tým, čo v súčasnosti používajú. V mnohých prípadoch je prerušenie rozhodujúcim faktorom v tom, či veľké dátové zdroje prispejú k zvýšeniu produktivity a ziskov, alebo k pádu podniku z dôvodu neprekonateľných prekážok pri implementácii. Podpora predajcov (alebo ich nedostatok) s tým má veľa spoločného, ​​ale podniky sa musia tiež pozrieť na učebnú krivku technológií, do akej miery by zmenili fungovanie starších systémov a všeobecne, či sú zmeny niečo, čo podnik to zvládne.


Ďalšou významnou otázkou je, ktoré údaje sú pre firmu alebo organizáciu najcennejšie. Preskúmaním hodnoty rôznych súborov údajov môžu tí, ktorí majú v úmysle implementovať veľké údaje, určiť rozsah svojho projektu. Bez týchto druhov usmernení môžu byť veľké dátové projekty nafúknuté a ohromené v podniku. Odborníci odporúčajú zamerať sa na konkrétne súbory údajov, ktoré poskytnú najvyššiu hodnotu, bez toho, aby sa zaborili pri obsadzovaní širšej siete.

Dôsledkom je tu použitie štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Vedúci firmy sa môžu pozerať na úroveň obtiažnosti získavania rôznych bitov údajov do veľkých dátových koncí, ako je dátové centrum. Napríklad už naformátované súbory údajov sa dajú ľahko stráviť, ale niektoré ďalšie údaje môžu vyžadovať rozsiahlu manipuláciu, aby sa dostali do užitočného formátu, a nemusí to stáť za to.


Adoptéri sa budú musieť zaoberať aj pokročilým spracovaním veľkých údajov. Veľké dátové systémy sú definované ako systémy, ktoré je ťažké zvládnuť so základnou a jednoduchou hardvérovou a softvérovou infraštruktúrou. To znamená, že osvojitelia musia mať k dispozícii primerané talenty a zdroje, aby našli spôsoby, ako používať veľké súbory údajov, ktoré nespôsobujú preťaženie siete alebo inak nevytvárajú prekážky v prevádzke.