Obsah
Q:
Ako funguje prediktívne varovanie?
A:
Prediktívne varovanie je technológia, ktorá predpovedá udalosti na základe historických údajov a podľa toho poskytuje varovania. Napríklad táto technológia môže predpovedať predaj určitých výrobkov na základe predaja a iných údajov z minulosti a môže upozorniť vhodných ľudí, keď sa očakáva nízky stav zásob. Prediktívne výstrahy, aj keď sú stále vo vývojovej fáze, sú potenciálne užitočným nástrojom v mnohých odvetviach, ako sú bankovníctvo a financie, obrana, bezpečnosť IT, elektronický obchod, online vzdelávanie a dokonca aj lekárske vedy.
Prediktívne varovania možno označiť za odvetvie strojového učenia. Strojové učenie je oblasť strojového učenia sa z nových, rozmanitých dátových súborov a aplikovania učenia na iné situácie. Akt učenia pomocou strojov sa dá prirovnať k učeniu ľudí, ktorí sa učia a sú obohatení rôznymi skúsenosťami a používajú lekcie na riešenie rôznych situácií. Softvérové aplikácie založené na prediktívnych výstrahách spracúvajú veľké a rozmanité súbory údajov a poučujú sa z nich.
Na základe učenia aplikácie vytvárajú dátové modely a aplikujú ich na ďalšie problémy. Napríklad v oblasti lekárskych vied je možné údaje o pacientovi a počasí za posledné roky spracovať a analyzovať, aby sa zistili zásadné informácie o prepuknutí určitých chorôb. Stroje dokážu analyzovať a korelovať údaje, aby spojili začiatok určitých ročných období s určitými chorobami, ako je napríklad jesenná sezóna s astmou a alergiami. Na základe toho môže upozorňovať lekárov a nemocnice s predpoveďami, na ktoré choroby pravdepodobne narazia. Podľa toho môžu nemocnice a kliniky plánovať.
Hlavnou výzvou pri prediktívnych varovaniach je presnosť. Aj keď môže byť vyzbrojený ľubovoľným počtom sofistikovaných algoritmov, musí údaje spracovať a použiť ich na presné predpovedanie udalostí. Z tohto dôvodu sa stále považuje za vyvíjajúcu sa technológiu. Prediktívne modely sa neustále aktualizujú, keď prichádzajú nové údaje, aby modely mohli presne predpovedať. Niekoľko popredných spoločností, najmä spoločnosti v maloobchode online, používajú upozornenia na rôzne účely, napríklad zobrazovanie presných odporúčaní produktov pre návštevníkov na základe ich histórie a preferencií vyhľadávania produktov. Takéto motory odporúčaní sú schopné celkom presne predpovedať výber potenciálnych zákazníkov.