Obsah
- Aktuálny scenár
- Úžasný potenciál
- Nevýhody a kontroverzie
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- závery
Zdroj: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Zobrať:
AI prichádza do vzdelávania, či sa to páči alebo nie. Aby sme boli efektívny, musíme zabezpečiť, aby bol školený o vysoko kvalitných a relevantných údajoch.
Svet vzdelávania bude hlboko ovplyvnený zavedením nových technológií založených na AI, a to je pravda. Je však ťažké povedať, či tieto zmeny skutočne smerujú k pozitívnemu vývoju našej spoločnosti. Vzdelanie má vo všeobecnosti obrovský vplyv na celú našu spoločnosť a je jedným zo základných kameňov ľudskej evolúcie.Veda o učení a výučbe sa v priebehu minulého storočia výrazne zmenila a možno tvrdiť, že mnohé súčasné zmeny správania posledných generácií možno pripísať vývoju vo vzdelávaní, ktorého sme boli svedkami. Zvýšené využívanie umelej inteligencie vo vzdelávaní má určite obrovský potenciál na zlepšenie vzdelávania a výučby, ale tieto zlepšenia budú viesť k vybudovaniu lepšej spoločnosti a lepšieho sveta?
Aktuálny scenár
Či už budú výsledky dobré alebo zlé, AI vo vzdelávaní sa bude rozvíjať. Podľa posledných správ bol rast sektorov predpovedaný na úrovni 47,5% do roku 2021 len na americkom trhu. Strojové učenie už pridali niektorí z najväčších technologických gigantov v nástrojoch používaných na pomoc študentom pri plnení ich úloh. Napríklad spoločnosť Watson Analytics spoločnosti IBM je schopná odpovedať na otázky prirodzeného jazyka týkajúce sa informácií obsiahnutých v jej databáze, zatiaľ čo aplikácia spoločnosti Googleles G Suite pre vzdelávanie používa spracovanie prirodzeného jazyka na písanie zložitých vzorcov na žiadosť študentov a učiteľov. (Viac informácií o strojovom vzdelávaní sa nachádza v téme Ako môže strojové vzdelávanie zlepšiť vynikajúcu kvalitu výučby.)
Ako vedľajšiu poznámku tu už vidíme jeden z potenciálne neočakávaných všeobecných účinkov implementácie AI na školách. Hlasové rozhovory sa stávajú najnovším technologickým trendom a nevyhnutnosťou v mnohých podnikoch. AI môže teraz zdokonaliť svoju schopnosť rozoznať a porozumieť ľudským hlasom tým, že sa živí tak veľkým množstvom údajov ako celý vzdelávací systém. Ako dlho to bude trvať, kým sa všetky úrady začnú používať rozprávanie AI stimulovať zmysluplnú a efektívnu komunikáciu a spoluprácu medzi členmi tímu? Som tu jediný, kto tu premýšľa o AI EDI s Mass Effects?
Veci tiež nie sú také odlišné v zámorí. V Číne sa polospojivé roboty už používajú na automatizáciu procesu klasifikácie, čím sa znižuje pracovné zaťaženie učiteľov. Ich inteligentné umelé mysle dokážu porozumieť všeobecnej logike a významu eseje a generovať takmer ľudský úsudok o jeho kvalite. Aspoň 60 000 škôl ich už zaviedlo so zjavne vynikajúcimi výsledkami.
Úžasný potenciál
Jednou z najzreteľnejších výhod AI je schopnosť automatizovať zbytočné operácie, čím sa urýchli mnohé administratívne a organizačné úlohy. Kontrola domácich úloh, triedenie dokladov, prezeranie záznamov o chorobách a listov neprítomnosti a príprava kariet s výkazmi sú len niektoré z príkladov úloh, pri ktorých pedagógovia trávia väčšinu času - úlohy, ktoré môže AI vykonať s takmer žiadnymi chybami za pár minút.
AI môže tiež pomôcť digitalizovať knihy a vytvoriť prispôsobiteľný „inteligentný“ obsah pre študentov všetkých vekových skupín a pomôcť im zapamätať si a učiť sa. Virtuálne postavy a rozšírená realita môžu byť poháňané AI na vytváranie verných spoločenských interakcií, ako sú tie, s ktorými experimentoval Inštitút kreatívnych technológií University of Southern California (USC). Tieto virtuálne prostredia môžu byť použité na pomoc študentom v ich úsilí a procese učenia, alebo ako náhrada za tútorov, lektorov a asistentov učiteľa. Nikto nemôže pracovať celý deň a noc a poskytnúť študentom odpovede 24/7 ... pokiaľ to nie je robot, samozrejme!
Nevýhody a kontroverzie
Doteraz sa všetko o AI a vzdelávaní zdalo úžasné, že? V skutočnom svete však veci nikdy nie sú také jednoduché. Na dosiahnutie výsledkov, na ktoré je určený, si AI vyžaduje predovšetkým jednu vec: údaje. Údaje musia byť privádzané do algoritmu, aby sa mohli „učiť“ o životnom prostredí a ktoré sú „dobrými“ a „zlými“ výsledkami. Čo keby však celý súbor údajov o učení študentov používal, je prinajlepšom nespoľahlivé, ak nie úplne bezcenné?
Napríklad veľká väčšina štúdií, ktoré sa snažia zmerať učenie študentov, používa neinterpretovateľné alebo nereálne metriky, ako napríklad samoúčelné „zisky“ alebo (ešte horšie) známky študentov. Čo však meria študentská známka inak ako správa ako extrémne nejasný ukazovateľ výkonnosti? Nedávno, počas experimentu, ktorý si získal značnú pozornosť médií, bola AI schopná zložiť skúšku GP Veľkej Británie (praktický lekár), pričom získala vynikajúce 81% skóre. Tento „stupeň“ teda nie je ničím iným ako konečným bodom - čo nijakým spôsobom neodráža platnosť vzdelávacieho procesu ani vyučovacej metódy pre UI ani pre žiadneho iného študenta. Ale to sú jediné údaje, ktoré môžeme ľahko zbierať, aj keď im chýba nejaká vzdelávacia zmysluplnosť. Koľko času sa budú ľudia musieť naučiť, ako „podvádzať“ testy zamerané na AI a chytiť pozitívne známky s minimálnym alebo žiadnym úsilím?
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
Rizikom je zamerať sa výlučne na výkonnosť a zameriavať sa na marginálne alebo irelevantné teórie učenia sa. Súčasné súbory údajov čerpajú údaje zo širokej škály vzdelávacích databáz, mnohé z nich sú však staré a použité vyučovacie metódy sú zastaralé. Učitelia, ktorí strávili desaťročia výučbou triedy, nemusia byť nevyhnutne lepšie v zamestnaní ako tí, ktorí sú mladší, jednoducho preto, že existuje obrovský rozdiel medzi tým, čo je naša spoločnosť teraz a tým, čo bolo pred 30 rokmi. Všetky tieto údaje sa napriek tomu zlúčia do nezrozumiteľného močiara s informáciami, ktoré nedokáže AI skutočne diskriminovať viac, ako mohli jeho dizajnéri. (Ak sa chcete dozvedieť viac o pokroku vo vzdelávaní, pozrite si článok Virtuálne školenie a elektronické vzdelávanie: Ako digitálna technológia pripravuje budúcnosť pokročilého vzdelávania.)
AI môže stimulovať závislosť na technológiách a ďalej zvyšovať závislosť našich budúcich generácií od všetkých druhov zariadení, ak sa ich vystavenie začína v detstve. Najmä ak údajný „kvalitný“ obsah, ktorý AI použije na výučbu, pochádza z nesmierne rozsiahlej skupiny nevyžiadaného obsahu, ktorý vybral hŕstka spoločností.
závery
AI môže pomôcť vyvrcholiť našou schopnosťou vzdelávať a učiť nové generácie, čo uvoľňuje veľa času ľudským profesorom, ktorí by sa (teoreticky) mohli sústrediť výlučne na veci, na ktorých záleží.
Tento fantastický svet účinnosti však stojí za prudkú cenu. Ak by neboli opatrní, riskujeme, že poskytneme našim študentom nekvalitný obsah, ktorý sa bude učiť tým najhorším možným spôsobom, že sa môžu vyhnúť štúdiu podvádzaním svojich učiteľov AI. Ak nechceme žiť v spoločnosti plnej kognitívne pasívnych, sociálne neupravených dospelých, ktorí sú závislí od technológie, musíme pozerať pamiatky skôr ako neskôr.