Obsah
Zdroj: iLexx / iStockphoto
Zobrať:
AI pomáha pri presadzovaní ľudských práv v širokej škále aplikácií.
Umelá inteligencia (AI) sa v mnohých krajinách používa na monitorovanie a prevenciu trestných činov. Účasť spoločnosti AI na riadení trestnej činnosti sa v skutočnosti datuje do začiatku 21. storočia. AI sa používa v takých oblastiach, ako je detekcia a deaktivácia bomby, dohľad, predikcia, skenovanie sociálnych médií a vypočúvanie podozrivých. Pre všetky humbuk a obruče okolo AI však existuje priestor na rast jej úlohy v oblasti riadenia trestnej činnosti.
V súčasnosti je niekoľko problémov problematických. AI nie je jednotne zapojená do riadenia trestnej činnosti vo všetkých krajinách. Neustále sa diskutuje o etických hraniciach AI, čo núti orgány činné v trestnom konaní opatrne postupovať. Definovanie rozsahu a hraníc AI, ktoré zahŕňa zber osobných údajov, je komplexná úloha. Bez ohľadu na to problémy AI predstavujú prísľub novej paradigmy v oblasti riadenia trestnej činnosti, a to je silný dôvod na pokračovanie. (Viac informácií o technike boja proti zločinu nájdete v časti 4 Hlavní zločinci, ktorých počíta počítačová technológia.)
Čo je model prevencie kriminality?
Model prevencie kriminality je o analýze veľkého množstva rôznych typov údajov z mnohých rôznych zdrojov a odvodení poznatkov. Na základe týchto poznatkov možno predpovedať rôzne trestné činnosti. Sociálne médiá napríklad poskytujú skutočný zlatý důl na analýzu - na analýzu však ide o sporný problém. Je známe, že radikalizačné činnosti rôznych skupín sa vykonávajú prostredníctvom sociálnych médií. AI môže odhaliť zásadné informácie analýzou týchto údajov a môže poskytnúť vedenie orgánom činným v trestnom konaní.
Existujú aj ďalšie zdroje údajov, ako napríklad webové stránky elektronického obchodu. Amazon a eBay môžu poskytnúť cenné údaje o prehliadaní a kúpe návykov podozrivých. Tento model však nie je nový. Už v roku 2002, John Poindexter, bývalý admirál americkej armády, vyvinul program s názvom Program úplného povedomia, ktorý predpisoval zhromažďovanie údajov z online a offline zdrojov. Po prudkom odpore kvôli problémom narušenia súkromia sa však finančná podpora programu zastavila do jedného roka. (Ak sa chcete dozvedieť viac o boji proti počítačovej kriminalite, pozrite sa, ako som sa sem dostal: 12 otázok týkajúcich sa počítačovej kriminality Gary Warnerovej.)
Aplikácie v reálnom živote
AI sa začína využívať na prevenciu kriminality inovatívnym spôsobom po celom svete.
Sociálne médiá poskytujú platformu na vykonávanie rôznych trestných činov, ako sú propagácia a predaj drog, nelegálna prostitúcia a radikalizácia mládeže za teroristické činnosti. Napríklad zločinci používajú značky hashtag na propagáciu rôznych príčin zamýšľaného publika. Orgány činné v trestnom konaní v USA dokázali takéto zločiny do istej miery sledovať pomocou AI.
Chatbot s AI na univerzite v holandskom Enschede sa pripravuje na pohovory s podozrivými osobami a na získavanie informácií. Očakávania od robotníka majú vyšetriť podozrivého, klásť otázky a zistiť z odpovedajúcich vzorov a psychologických narážok, či je podozrivý pravdivý. Názov robota je Brad. Je stále v počiatočných fázach, ale vývoj predstavuje nový aspekt v oblasti riadenia trestnej činnosti.
Výhody a nevýhody
Aj keď tieto futuristické pokroky v oblasti presadzovania práva majú veľa potenciálu, je potrebné vziať do úvahy aj nevýhody.
výhody
Bezpečnostné potreby a úvahy sú dynamické a zložité a potrebujete systém, ktorý sa rýchlo a efektívne prispôsobí. Ľudské zdroje sú schopné, ale majú obmedzenia. Z tohto pohľadu majú systémy AI výhodu v tom, že dokážu rozšíriť svoju prácu efektívnejšie. Napríklad sledovanie prípadných trestných činov na sociálnych médiách je z pohľadu manuálov obrovskou úlohou. Ľudské prístupy môžu byť chybné a pomalé. Systémy AI môžu túto úlohu vykonávať zvýšením počtu úloh a zrýchlením ich vykonávania.
nevýhody
Po prvé, pre všetky humbuk okolo, zapojenie AI do riadenia trestnej činnosti je stále v rodiacej sa fáze. Zredukujte humbuk a akceptujte, že jeho účinnosť pri prevencii kriminality alebo kontrole vo väčšom rozsahu je stále nepreukázaná.
Po druhé, predpovedanie a predchádzanie trestnej činnosti si bude vyžadovať zhromažďovanie údajov, z ktorých väčšina by mohla byť osobnými údajmi. Vláda a orgány činné v trestnom konaní sú tak vystavené extrémnej kritike zo strany občanov a iných skupín. Toto sa bude interpretovať ako zasahovanie do slobody občanov. Zber údajov a snooping boli v minulosti mimoriadne sporné, najmä v demokratických krajinách.
Po tretie, vývoj systémov AI, ktoré sa učia z neštruktúrovaných údajov, môže byť veľmi náročnou úlohou. Keďže povaha trestnej činnosti je čoraz sofistikovanejšia, nemusí byť vždy užitočné poskytovať štruktúrované údaje. Takéto systémy sa budú musieť prispôsobiť.
záver
V súčasnosti existuje veľa problémov, ktorým čelí zapojenie systémov AI do riadenia trestnej činnosti. Je však potrebné vynaložiť úsilie na zapojenie AI do prevencie a kontroly kriminality. Povaha trestných činov a teroristických aktivít sa každým dňom vyvíja sofistikovanejšie a čisto ľudské zapojenie už nestačí na riešenie týchto problémov. V tejto súvislosti môže byť dôležité poznamenať, že AI nenahradí ľudí, ale ich doplní. Systémy AI môžu byť rýchle, presné a neúprosné - a práve tieto vlastnosti bude chcieť orgány činné v trestnom konaní využívať. V súčasnosti sa zdá, že v oblasti presadzovania práva a predchádzania trestnej činnosti sa bude AI stále viac presadzovať.