Obsah
- Zrýchlené učenie
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- AI teraz, nie neskôr
Zdroj: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Zobrať:
Dva z najväčších technologických trendov - strojové učenie a cloud - sa spájajú a je isté, že v podniku spôsobia určité inovácie (a určité narušenie).
Väčšina z krátkej histórie cloudu bola charakterizovaná pretekom poskytovania hromadných výpočtových a skladovacích služieb za najnižšiu cenu. Myslelo sa, že keď si podnik zvykne na cloud ako lacnejšiu alternatívu k tradičnej dátovej infraštruktúre, bude na ceste k spotrebovaniu špecializovanejších služieb, ktoré generujú vyššie príjmy.
Z hľadiska nového roka sa zdá, že táto stratégia sa vypláca lepšie, ako väčšina ľudí očakávala. Podnik nielenže je stále ochotnejší presúvať kritické pracovné zaťaženie do cloudu, ale tiež sa snaží využiť stále rozmanitejšie portfólio inteligentných a kognitívnych služieb, ktoré v súčasnosti jednoducho neexistujú, ale cloud.
Zrýchlené učenie
Príkladom sú Amazonove prípady P3, ktoré spoločnosť nedávno inovovala s novou GPU Nvidia Volta. Ako spoločnosť HPC Wire zdôrazňuje, Amazon obchádza súčasnú líniu urýchľovačov Pascal v prospech systému Volta 100, ktorý ponúka 12-násobok priepustnosti Pascalu pre aplikácie, ako sú školenia a inferencie hlbokého učenia. Každá inštancia P3 je teraz podporovaná procesorom Intel Xeon E5 a až ôsmimi procesormi V100, z ktorých každá poskytuje viac ako 5 000 jadier CUDA plus 640 tenzorových jadier, ktoré poskytujú výkon 125 teraflopov a zmiešanú presnosť. Prípady P3 sú v súčasnosti k dispozícii vo východných a západných regiónoch USA, ako aj v regiónoch EÚ a Ázie a Tichomoria prostredníctvom nákupu na požiadanie alebo prostredníctvom rezervovania alebo spotového oceňovania.
Medzitým spoločnosť Google obracia svoju schopnosť AI k riešeniam prispôsobeným kľúčovým odvetviam, ako je zdravotná starostlivosť. Spoločnosť nadväzuje úzke vzťahy s kľúčovými vývojármi aplikácií prostredníctvom svojej strojovej vzdelávacej platformy Launchpad Studio, ktorá sa snaží kultivovať začínajúce podniky, ktoré majú potenciál značne zlepšiť - alebo narušiť, v závislosti od vášho pohľadu - zavedené obchodné procesy. Medzi prvých odberateľov patrí Augmedix, ktorý využíva automatizáciu spracovania liekov pomocou platformy Google Glass, a BrainQ, ktorý využíva nervové siete a strojové učenie na prispôsobenie liečby poranení mozgu a miechy. Medzi ďalšie projekty patrí pokrok v nositeľnej technológii plug-and-play a vylepšené schopnosti počítačového videnia, ktoré môžu pomôcť výskumníkom pochopiť biomechaniku infekcie. (Získajte základy strojového učenia v strojovom vzdelávaní 101.)
Pre spoločnosť ako Microsoft, ktorá má silné zastúpenie v cloude aj v dátovom centre, je AI efektívnym nástrojom, ktorý pomáha zákazníkom čo najlepšie využiť hybridnú infraštruktúru. EWeek uvádza, že spoločnosť pridala možnosti AI na platformu SQL Server 2017, spolu s podporou Linuxu a aplikačnými a kontajnerovými nástrojmi priateľskými k DevOps. Zároveň je k dispozícii oblak Azure, ktorý dokáže prevziať veľké pracovné zaťaženie, ktoré generálny riaditeľ John Chirapurath nazýva stratégiou „data plus AI“. Cieľom je využiť služby ako Azure Machine Learning na podporu Hadoopu a ďalších veľkých dátových pracovných zaťažení, aby podnik mohol rýchlo vylepšiť stratégie IoT a digitálnej transformácie na infraštruktúre, ktorú považujú za najvhodnejšiu pre ich potreby. (Viac informácií o veľkých údajoch v cloude v cloude Cloud: The Ultimate Tool for Big Data Success.)
Dokonca aj vedúci predstavitelia cenovej vojny „od najnižšej úrovne“ začínajú vidieť výhody inteligentnejšej úrovne služieb. Skladový špecialista Box nedávno predstavil nový rámec BoxSkills, ktorý má zákazníkom pomôcť zvýšiť hodnotu údajov, ktoré vložili do úložísk Boxu. Systém využíva strojové učenie a ďalšie nástroje na správu metadát, spúšťanie pracovných tokov, uplatňovanie riadenia politiky a vykonávanie mnohých ďalších funkcií na konverziu jednoduchého veľkokapacitného úložného priestoru na funkčný obchodný majetok. Kľúčovými riešeniami v rámci novej platformy sú obrazová, zvuková a obrazová inteligencia, ktoré pridávajú konto k nahranému obsahu na zlepšenie vyhľadávania a získavania údajov, ako aj nástroj Box Graph, ktorý sa neustále učí, ako ľudia a obsah interagujú, aby umožnil prediktívnejšie, prispôsobenejšie a prispôsobenejšie zážitky. ,
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Nemôžete zlepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nezaujíma o kvalitu softvéru.
AI teraz, nie neskôr
Pre istotu bude podnik pravdepodobne budovať svoje vlastné schopnosti AI v priebehu času, bude to však nejaký čas trvať kvôli normálnym cyklom obnovy rôznych hardvérových a softvérových platforiem. Cloud teraz dodáva AI, a to v mierke aj v cenových bodoch, ktoré umožňujú aj malým podnikom začať drtiť údaje, akoby boli členmi Fortune 100.
Keď sa organizácie začnú spoliehať na digitálne služby nielen ako pridaná hodnota k existujúcim produktom, ale aj ako samotné hlavné generátory výnosov, zachovanie výhody oproti konkurentom príde na to, do akej miery môžu využívať údaje, ktoré majú k dispozícii. A keďže objemy, ktoré už sú na rekordnej úrovni, sa majú znovu vybuchnúť, iba inteligentný, automatizovaný a vysoko organizovaný analytický ekosystém bude schopný udržať krok so záťažou.
Pre podnik potom predstavuje AI v cloude v súčasnosti jediná realizovateľná možnosť, a to tak z hľadiska rýchlosti, akou sa musia inteligentné schopnosti nasadiť, ako aj z hľadiska rozsahu, v akom sa od nich očakáva ich prevádzka. A čím inteligentnejší sa oblak stáva, tým príťažlivejšie je pre druhy pracovných zaťažení, ktoré prichádzajú k definovaniu dátových služieb novej generácie.