Obsah
- Pridanie AI do ITSM Arsenal
- Ako predpovedá riziko AI?
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Inovácia na moderný servis
- Perfektné párovanie
Zdroj: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Zobrať:
Správna správa IT služieb (ITSM) je nevyhnutná pre každú významnú zmenu systému, aby sa predišlo výpadkom a iným potenciálnym problémom.
Riadenie zmien, ako vieme, je zastarané a neefektívne, pričom takmer 70 percent všetkých projektov zmeny nedosiahlo svoje ciele. To je dôvod, prečo dnešné IT tímy už neriešia iba problémy so správou zmien - predpovedajú ich.
Najčastejším problémom správy IT služieb (ITSM) počas veľkej zmeny je výpadok aplikácie, keď sa systém alebo platforma vypne a už nie je funkčná. Niečo také jednoduché ako migrácia môže spôsobiť zmätok v tímoch IT a zainteresovaných stranách bez riadneho protokolu riadenia zmien. Ak nie sú správne naplánované veľké technologické zmeny, ako sú migrácie, servery sa môžu preťažiť a zle vybavené servisné strediská nedokážu zvládnuť prílev požiadaviek.
Zatiaľ čo podniky naďalej rastú na moderné, cloudové podniky, techniky a taktiky týkajúce sa riadenia zmien, pokiaľ ide o ITSM, neudržiavajú tempo. Bez protokolov ITSM, ktoré sa modernizujú s podnikaním, je servisný pult ponechaný na riešenie závažných a ďalekosiahlych technologických problémov.
Výpadky aplikácií a výpadky technológií v súčasnosti viac ako len zastavia produktivitu. Na makroúrovni majú technologické poruchy vplyv na efektivitu pracoviska a stekajú po skúsenosti zákazníkov. Podniky, ktoré správne implementujú riadenie zmien ako súčasť celkových skúseností s ITSM, tak získajú kritickú výhodu. (Viac informácií o zlyhaní technológie nájdete v časti Čo znamená priemerný čas medzi zlyhaniami.)
Toto je kľúč k pochopeniu IT a obchodných služieb, ktoré zamestnanci používajú, ako mapovať a plánovať možné zmeny a ako identifikovať prípady, v ktorých by sa zmeny mohli vyskytnúť. Keď sa postupy riadenia zmien vo väčšom ekosystéme ITSM implementujú efektívne, podniky sa nemusia stretávať s problémami, ktoré majú vplyv na produktivitu a najhorší výsledok.
Pridanie AI do ITSM Arsenal
Ak podniky plánujú zmeniť službu, platformu alebo aplikáciu, schopnosť predvídať dopad predstavuje významnú výhodu. Vďaka technológii AI môžu tímy IT predvídať, ktorých zamestnancov môže byť postihnutých v prípade problému, náklady na výpadok a celkové riziko vyplývajúce zo zmeny.
Táto výhoda spočíva v zmene hry pre ITSM. Keď podniky modernizujú server alebo zavádzajú novú aplikáciu, často majú malý prehľad o populácii zamestnancov, ktoré by mohli byť ovplyvnené, ao celkových nákladoch (finančných aj produkčných) na zmenu, ak dôjde k zlyhaniu. Prognóza a právomoc predvídať vplyv veľkej zmeny umožňuje podnikom riadiť riziko a následne lepšie zvládnuť vplyv riadenia zmien dlho predtým, ako sa zmeny stanú.
Ako predpovedá riziko AI?
Proces predpovedania rizika závisí od modelov a údajov. Pred iniciatívou veľkých zmien vedenie podá do systému žiadosť o zmenu. V žiadosti o zmenu identifikujú základné IT a obchodné služby, ktoré sa zmenia a ovplyvnia. Potom technici uplatňujú prediktívny model vrátane vstupov okolo frekvencie zmien a miery incidentov hlásených proti zmenám v minulosti. Z tohto modelu sa urobí predpoveď, ktorá určuje potenciál výpadku.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
Tímy môžu tento model použiť aj na identifikáciu zamestnancov, ktorí sú mapovaní na konkrétne IT alebo obchodné služby, a na vytvorenie rizikového profilu. S publikom aj pravdepodobnosťou identifikovaného problému môže vedenie posúdiť, či existujú nejaké integračné stratégie, ktoré je potrebné implementovať pred zmenou. Ak predpovede hovoria, že zmena môže spôsobiť výpadok, tím ITSM môže modifikovať plány zmien tak, aby sa znížilo riziko, alebo aktívne rozvíjať stratégie zmierňovania, ak by sa po zmenách vyskytli problémy. Presnosť výsledkov závisí od kvality a množstva použitých údajov, tak ako pri každom prediktívnom modeli. (Použitie metódy postupu tiež pomáha pri riadení zmien. Viac informácií nájdete v časti Použitie metódy postupu (MOP) na efektívne riadenie zmien v sieti.)
Inovácia na moderný servis
Servisný pult je prvou líniou obrany v boji proti problémom, keď je riadenie zmien problematické a neznižuje riziko prerušenia služby. Efektívny a spoľahlivý servis je síce nevyhnutnosťou zo dňa na deň, ale pri iniciatíve veľkých zmien je to ešte dôležitejšie.
Členovia tímu rýchlo reagujú na výpadky a problémy s výkonom. Jasné zapojenie postihnutých ľudí znižuje frustráciu a zabezpečuje inteligentné riešenie problémov. Moderný a bezproblémový servisný tím to robí tým, že uvoľňuje technikov zo svojich doručených a umiestňuje ich do systému riadenia služieb. Žiadosti už nie sú zasielané ako záplavy doručených správ a ohromujúci tím. Skôr sú usporiadané efektívnejšie a požadujú sa ako incidenty alebo požiadavky na služby.
Moderné systémy automatizujú požiadavky podľa priority, dopadu a sentimentu zamestnancov. Systém potom priradí žiadosť správnemu technikovi, čím zabezpečí viditeľnosť a prehľadnosť opakovaných žiadostí.Výsledkom je, že počas iniciatív zameraných na zmenu sú technici oprávnení rýchlo riešiť kritické problémy a ponúkať všeobecné odpovede na bežné alebo podobné problémy.
Perfektné párovanie
Komplikovaná, zastaraná IT infraštruktúra sťažuje určenie, ako významné zmeny ovplyvnia systémy a zainteresované strany. Aby podniky pokračovali v „bežnom podnikaní“ aj po veľkých zmenách, musia sa modernizovať, aby zahrnuli predikčnú výhodu AI do svojho protokolu riadenia zmien. Technológia AI, spárovaná so základnými schopnosťami moderného servisného strediska, vyzbrojuje podniky nástrojmi na efektívne riešenie každodenných problémov, ako aj väčším výpadkom a prerušením služieb pri ich raste a vývoji.