Obsah
- Úvod do Tensorflow pre strojové učenie AI a hlboké vzdelávanie (ponúka deeplearning.ai)
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Tensorflow v praktickom vzdelávaní (ponúka deeplearning.ai)
- Konvolučné neurónové siete a Tensorflow (ponúka deeplearning.ai)
- Porozumenie obrázka s technológiou Tensorflow na GCP (ponúka platforma Google Cloud)
- Strojové učenie bez servera bez Tensorflow na platforme Google Cloud Platform (ponúka platforma Google Cloud)
- Spracovanie prirodzeného jazyka pomocou Tensorflow (ponúka deeplearning.ai)
- záver
Zobrať:
Tensorflow je jednou z najobľúbenejších knižníc open source spoločnosti ML, ktorá reprezentuje kódové funkcie obsiahnuté v ML a vizualizuje matematické operácie používané v neurónových sieťach a iných nastaveniach ML.
Tensorflow je jednou z obľúbených otvorených knižníc strojového učenia (ML), ktorá predstavuje funkcie kódov obsiahnuté v ML, a vizualizuje matematické operácie používané v neurónových sieťach a iných nastaveniach ML.
Na vzdelávacom portáli Coursera je k dispozícii šesť kurzov, ktoré študentov vedú k úplnejšiemu porozumeniu prostredia Tensorflow.
- Úvod do Tensorflow pre strojové učenie AI a hlboké vzdelávanie (ponúka deeplearning.ai)
- Tensorflow v praktickom vzdelávaní (ponúkané deeplearning.ai)
- Konvolučné neurónové siete a Tensorflow (ponúka deeplearning.ai)
- Porozumenie obrázka s technológiou Tensorflow na GCP (ponúka platforma Google Cloud)
- Strojové učenie bez servera bez Tensorflow na platforme Google Cloud Platform (ponúka platforma Google Cloud)
- Spracovanie prirodzeného jazyka pomocou Tensorflow (ponúka deeplearning.ai)
Úvod do Tensorflow pre strojové učenie AI a hlboké vzdelávanie (ponúka deeplearning.ai)
Tento kurz pomáha študentom porozumieť tomu, ako zostavovať škálovateľné algoritmy a ako funguje hĺbkové vzdelávanie. Neurónové siete sú jedným z cieľov tohto diverzifikovaného kurzu, ktorý využíva niektoré vedomosti špecialistu Andrewa Ng, aby študentom ukázal princípy Tensorflowa v práci.
Toto je kurz strednej úrovne, ktorý je 100% online a jeho absolvovanie trvá približne osem hodín s navrhovaným časovým rámcom štyri týždne.
Študenti sa naučia trénovať neurónovú sieť pre počítačové videnie, naučia sa najlepšie postupy Tensorflowa, naučia sa porozumieť konvolučným neurónovým sieťam a vybudovať základnú nervovú sieť s Tensorflowom.
Všeobecný sprievodca týmto typom vizualizácie a manipulácie s komponentmi strojového učenia.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Nemôžete vylepšiť svoje programovacie schopnosti, keď sa nikoho nestará o kvalitu softvéru.
Tensorflow v praktickom vzdelávaní (ponúka deeplearning.ai)
Štyri moduly pomáhajú študentom preskúmať aplikácie umelej inteligencie (AI) a ako sú vyrobené. Budovanie a školenie neurónových sietí je súčasťou tohto študijného programu a študenti sa naučia používať pri spracovávaní snímok závity, aby uľahčili špičkové možnosti identifikácie a klasifikácie.
Študenti sa môžu zoznámiť s tým, ako sa stroje učia spracovávať a ako neurónové siete spracúvajú vstupné údaje.
Praktické prvky kurzu ukážu, ako tieto typy technológií fungujú v reálnom svete. Absolvovanie tohto online kurzu trvá približne mesiac a je to kurz strednej úrovne.
Konvolučné neurónové siete a Tensorflow (ponúka deeplearning.ai)
Tento kurz je zameraný konkrétne na konvolučnú neurónovú sieť, ktorá je špecifickým druhom konceptu vo svete strojového učenia. CNN, ako sa nazýva, spracováva obraz pomocou rôznych vrstiev v neurónovej sieti.
Na filtrovanie a prehľadávanie snímok sa používajú techniky, ako je prechádzka a výplň, a informácie sa pomocou systému privádzajú do zúženia, aby počítač nakoniec vyškolil, aby identifikoval objekty alebo iné aspekty obrázka.
Študenti sa naučia, ako počítač „vidí“ informácie a aké konkrétne operácie vedú k efektívnym procesom spracovania a identifikácie obrázkov.
Študenti sa oboznámia s rôznymi problémami, ako je strata pozemku, nadmerné prispôsobenie a vypadnutie z hľadania najlepších postupov pri budovaní a udržiavaní schopností CNN na rozpoznávanie tváre, vývoj produktov a ďalšie.
Súčasťou tohto študijného programu bude transferové vzdelávanie a študenti sa budú učiť viac o extrakcii prvkov a ich výbere ako súčasti úspešnej dimenzie.
Tento kurz na strednej úrovni je všetok online a jeho absolvovanie trvá približne sedem hodín s navrhovaným časovým rámcom štyroch týždňov.
Porozumenie obrázka s technológiou Tensorflow na GCP (ponúka platforma Google Cloud)
Tento kurz pokročilého strojového učenia je špeciálne navrhnutý s ohľadom na službu Google Cloud. Toto špičkové prostredie bolo pre mnohých vývojárov výzvou pre vývoj najnovších a najlepších programov ML.
Tento kurz ukáže študentom rôzne stratégie zostavovania klasifikátorov obrázkov a pomôže im pochopiť stavbu konvolučných neurónových sietí. Extrakcia prvkov a výber sú tiež predmetom záujmu tohto kurzu a študenti získajú školenie o tom, ako predchádzať nadmernému vybaveniu a súvisiacim problémom.
Praktické komponenty vyžadujú znalosť základných SQL, Python a Tensorflow.
Tento kurz je 100% online na pokročilej úrovni a jeho absolvovanie trvá 11 hodín s navrhovanou časovou investíciou 5 - 7 hodín týždenne.
Strojové učenie bez servera bez Tensorflow na platforme Google Cloud Platform (ponúka platforma Google Cloud)
Tento kurz tiež využíva myšlienku spolupráce s Tensorflowom na platforme Google Cloud Platform, ale pridáva myšlienku počítačov bez serverov k predstaveniu strojového učenia v inom type prostredia.
Pri výpočte bez serverov sú funkcie navrhnuté tak, aby dodávali podľa potreby. Tento kurz bude hovoriť o prípadoch použitia pre tento typ nastavenia a umožní študentom podieľať sa na vytváraní modelu Tensorflow ML. Dôraz sa kladie na škálovateľnosť a nasadenie s porozumením funkcií predbežného spracovania a spôsobu, ako roztočiť modely ML v efektívnu virtualizovanú kapacitu.
Tento kurz na strednej úrovni je online a jeho absolvovanie trvá 12 hodín s navrhovaným časovým rámcom jedného týždňa.
Spracovanie prirodzeného jazyka pomocou Tensorflow (ponúka deeplearning.ai)
Jednou z najpopulárnejších aplikácií Tensorflowu a ďalších nástrojov strojového učenia je prax spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
Tento kurz oboznámi študentov s niektorými zložkami NLP súvisiacimi s označovaním jednotiek reči a ďalšími technikami, ktoré pomáhajú neurónovým sieťam budovať štrukturálne prediktívne modely. NLP má veľa výhod z ML a študenti môžu mať úžitok z toho, ako vidia z prvej ruky, ako tieto techniky fungujú.
Pri praktickom štúdiu sa študenti budú venovať problémom skutočného sveta, ako je napríklad to, ako aplikovať opakujúce sa neurónové siete a LSTM v Tensorflowe a ako ich spracovať pomocou tokenizácie a vektorov.
Tento kurz je 100% online kurz na strednej úrovni, ktorý trvá deväť hodín s navrhovaným časovým rámcom štyroch týždňov.
záver
Využite ktorúkoľvek z týchto inovatívnych príležitostí na učenie sa, aby ste sa lepšie spojili s maticami a skrutkami ML prostredníctvom porozumenia nielen terminológie, ale aj zostavenia systémov, ktoré sa bežne používajú pomocou Tensorflow.