5 najúžasnejších pokrokov AI v autonómnej jazde

Obsah

Dodávacie vozidlá
Úplná autonómia
Parkovisko
Autá so zdravým rozumom
Automobily s periférnym zrakom
záver
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života

Zdroj: chombosan / iStockphoto

Zobrať:

Umelá inteligencia je neoddeliteľnou súčasťou autonómnych vozidiel a dôvodom nedávneho technologického pokroku.

Samotná predstava, že sa na uliciach točí vozidlo bez vodiča, sa zdá byť neuveriteľná. A predsa môžeme byť blízko takých vozidiel na cestách po celom svete, vďaka umelej inteligencii (AI), medzi inými hnacími silami. V nedávnej minulosti došlo k niekoľkým úžasným pokrokom v technológii autonómnych vozidiel, ktoré naznačujú, že sen sa blíži k uskutočneniu. Zdá sa, že rámec autonómnych vozidiel bol takmer dokončený. Na základe právnych a administratívnych schválení budú vozidlá bez vodiča čoskoro na cestách bežné. (Ak sa chcete dozvedieť viac o ďalších pokrokoch v automobilovom priemysle, pozrite si 5 spôsobov, ako sa naše autá stali počítačmi.)

Dodávacie vozidlá

Videli ste dodávkové vozidlá poháňané ľuďmi, ktoré dodávajú balíky. Teraz sme mohli vidieť rovnakú úlohu, ktorú vykonávajú vozidlá bez vodiča - as vyššou účinnosťou a pohotnosťou. Nvidia, popredný poskytovateľ počítačovej grafiky, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), najväčšia poštová a logistická spoločnosť na svete, a ZF, poskytovateľ automobilového priemyslu, sa spojili s nasadením elektrických ľahkých nákladných vozidiel bez vodiča, ktoré budú prepravovať a doručovať balíky. Kamióny bez vodiča doručia balíky z centrálneho bodu do cieľa. Medzitým je vyškolená na presné hodnotenie svojho prostredia z hľadiska premenných, ako sú dopravné podmienky, identifikácia parkovacích miest a parkovanie a chôdza pre chodcov. Vozidlo je poháňané samofrekvenčným systémom ZF ProAI, ktorý je poháňaný superpočítačom Nvidia DRIVE PX s veľkosťou dlaní, ale obsahuje tiež senzory, kamery, LIDAR a radar, ktoré prenášajú údaje do systému. Všimnite si, že okrem zjavnej výhody neustálej presnosti a únavy vodičov, ktorú táto technológia sľubuje, existuje aj potenciál obrovských úspor nákladov, pretože proces doručovania balíkov z centrálneho bodu do miesta určenia je pre logistické spoločnosti najdrahší.

Úplná autonómia

Predstavte si luxusné taxíky bez vodiča, ktoré cestujúcim pomáhajú pohybovať sa medzi bodmi. Môžete len robiť svoju vec - pozerať film, pracovať na notebooku alebo počúvať hudbu - a nemusíte sa obávať, že vás taxi bezpečne odvezie na miesto určenia. Takéto taxíky by sa čoskoro mohli stať skutočnosťou. Platforma DRIVE PX AI od spoločnosti Nvidia bude uvádzať plne autonómne vozidlá. Platforma DRIVE PX AI je desaťkrát lepšia ako jej predchodca DRIVE PX 2 a dokáže zvládnuť viac ako 320 biliónov operácií za sekundu. To znamená, že auto sa bude učiť a robiť presné rozhodnutia o svojom prostredí na cestách oveľa rýchlejšie ako jeho predchodcovia.

V súčasnosti sú vozidlá značky Tesla vybavené potrebným hardvérom na autonómnu jazdu, ale na úplné povolenie tejto funkcie sú potrebné aktualizácie softvéru. Aj keď to umožní plne autonómnu jazdu, v prípade potreby umožní vodičovi človeka prevziať kontrolu. Budúca generácia autonómnych vozidiel by nepotrebovala volanty, pedále ani prevodovky. Takéto vozidlá potenciálne znížia počet nehôd, budú životaschopnými možnosťami dopravy pre starších ľudí alebo osoby so zrakovým alebo telesným postihnutím a mohli by zvýšiť produktivitu.

Parkovisko

Parkovanie automobilov nie je v skutočnosti nový vývoj. Nástup automatizovaného paralelného parkovania je pravdepodobne jedným z prvých využití AI v autonómnej technológii riadenia. Tento koncept sa však v posledných rokoch výrazne vyvinul. Parkovanie, najmä vo veľkých mestách, je hlavným problémom, pretože zvyšuje emisie, stráca čas a produktivitu a zvyšuje stres. Spoločnosť Bosch vyvinula inteligentný systém založený na AI, ktorý poskytuje údaje o dostupných parkovacích miestach, miestach a časoch parkovania. Auto dokonca robí parkovanie bez akýchkoľvek nehôd. Keď je vozidlo v pohybe, dostáva informácie o dostupnosti parkovacích miest na miestach najbližších k jeho polohe GPS. Údaje o parkovacom priestore sa odosielajú na veľa cloudových serverov z automobilov, ktoré sa potom posielajú späť do automobilov, aby sa vodiči mohli dozvedieť viac o dostupnosti parkovacích miest.

Autá so zdravým rozumom

Zatiaľ čo práca na autonómnej oblasti riadenia už zaznamenala úžasné pokroky, zdravý rozum, aký má ľudský vodič, bol v tomto vývoji chýbajúci. V ťažkých dopravných podmienkach, najmä vo veľkých a chaotických mestách, je ľudská myseľ veľmi citlivá na neustále sa meniace premenné, ako sú postoje ostatných vodičov, správanie chodcov a nestabilné počasie. Pre vozidlo bez vodiča je dôležité, aby sa na uliciach vyvinul ľudský zdravý rozum. Spinoff MIT, známy ako iSee, pracuje na AI a hlbokom učení sa, aby dodával zdravý rozum autám bez vodiča. Bude to najdôležitejšia súčasť iniciatívy autonómnych vozidiel. Tím iSee usilovne pracuje na dátových a neurónových sieťach, aby sa autá mohli učiť z údajov a rokovať o všetkých typoch dopravných podmienok. Podľa Yibiao Zhao, spoluzakladateľa iSee, „Ľudská myseľ je veľmi citlivá na fyziku a spoločenské podnety. Súčasná umelá inteligencia je v týchto oblastiach pomerne obmedzená a myslíme si, že v skutočnosti je to chýbajúca súčasť riadenia. “(Viac informácií o hlbokom učení nájdete v časti Prehliadka modelov hlbokého vzdelávania.)

Automobily s periférnym zrakom

Znalosť chodcov, predmetov alebo vozidiel v slepom rohu je rozhodujúcim faktorom bezpečnej jazdy. Slepé miesta boli zodpovedné za mnoho nehôd. Nová technológia AI umožňuje automobilom prezerať a posudzovať vzdialenosť a rýchlosť chodcov, predmetov alebo vozidiel okolo slepého rohu. CornerCameras, iniciatíva AI vedcov z MIT v Laboratóriu počítačových vied a umelej inteligencie (CSAIL), umožňuje vozidlám bez vodiča identifikovať ľudí alebo predmety nachádzajúce sa v slepých rohoch ciest. Táto technológia využíva odrazy svetla a v skutočnosti nevidí predmety ani ľudí. Na základe získaných údajov môže riadiť vozidlo s vlastným riadením pre lepší zážitok z jazdy. Podľa Katherine Bouman, hlavnej autorky článku, ktorý podrobne popisuje systém, „Aj keď tieto objekty nie sú pre kameru skutočne viditeľné, môžeme sa pozrieť, ako ich pohyby ovplyvňujú penumbru, aby sme určili, kde sú a kam idú. . "

záver

Tento vývoj je vzrušujúcou správou a urýchľuje príchod plne autonómneho vozidla. Predtým, ako uvidíme autonómne autá na ceste po celom svete a bude sa s nimi zaobchádzať ako s normálnym fenoménom, budú kľúčové dve veci: jedna, odovzdanie zdravého rozumu vozidlám bez vodiča a dve, odstránenie rôznych právnych a poisťovacích prekážok. na ceste.