Obsah
Q:
Aké je päť škôl strojového učenia?
A:
Pre tých, ktorí nepoznali výskum toho, čo stojí za moderným strojovým učením a prácou umelej inteligencie, všetko toto úsilie a výskum často vyzerajú ako jeden veľký amorfný mix. Keď však poškriabate povrch a pozeráte sa na to, čo vedecký vedúci v týchto oblastiach robia, vidíte, že v skutočnosti existuje päť rôznych hlavných prístupov k otázke presadzovania umelej inteligencie vpred.
Týchto päť „škôl“ alebo „kmeňov“ bolo popularizovaných prácou Pedra Domingosa v jeho knihe „Master Algorithm“ o vývoji AI, ale uvažuje sa o nej aj v iných častiach vedeckého sveta.
Prvá škola umelej inteligencie sa nazýva spojitosť. Táto škola sa zameriava na skutočné nervové súvislosti a fyziku ľudského mozgu. Spolieha sa na myšlienku backpropagation, ktorá sleduje tieto spojenia a vytvára výsledky. Niektorí ľudia nazývajú konekcionistickú školu „snahou zvrátiť inžinierstvo ľudského mozgu“.
Ďalšou školou umelej inteligencie je symbolika. Symbolisti používajú logiku a existujúce vedomosti na vytváranie modelov, ktoré pracujú inteligentne. Symbolický prístup je v niektorých ohľadoch podobný tomu, ktorý sa objavil na začiatku umelej inteligencie pred vývojom neurónových sietí. Ak zostavíte dostatočne veľkú vedomostnú základňu a budete sa ňou zaoberať konkrétnymi spôsobmi, začne sa vytvárať forma umelej inteligencie, a to je to, čo stojí za symbolickým prístupom, ktorý je teraz kombinovaný s niektorými inými modernými prístupmi.
Treťou školou je škola evolucionizmu. Zameriava sa tu nielen na teóriu evolúcie, ale aj na genetiku a biofyziku, ako aj na bioinformatiku. Toto rameno umelej inteligencie ste mohli vidieť ako kategóriu, ktorá pracuje s ľudským genómom a používa moderné technológie v oblasti genetiky. V tomto zmysle je evolučná umelá inteligencia jedinečná. Je to trochu iný druh projektu ako ostatné štyri školy.
Bayesovská škola je štvrtou školou umelej inteligencie. Toto je opäť jedna zo starších škôl a bola použitá skoro, napríklad pri odstraňovaní spamu z priečinkov.
Bayesovský model a prístup je heuristický model. Pracuje na myšlienke pravdepodobnosti vývoja modelov, ktoré vyrezajú nežiaduce výsledky alebo sledujú iné ciele na základe toho, kde sa udalosti najpravdepodobnejšie vyskytnú, alebo na základe iných ukazovateľov. Ďalšou populárnou aplikáciou bayesovskej logiky je bezpečnosť sietí - v posledných rokoch technici v oblasti bezpečnosti často používajú bayesovskú logiku na zistenie hrozieb pre sieť pomocou modelovania, kde k nim pravdepodobne dôjde a ako.
Piata a posledná škola strojového vzdelávania sa nazýva analógizácia. Toto je tiež škola, ktorá je pre priemerného spotrebiteľa ľahšie pochopiteľná. Motory odporúčaní od spoločností ako Google a Google sú založené na analogickom prístupe. Berú algoritmy ako „najbližší sused“ a kombinujú ich s rôznymi typmi signalizácie, aby sa pokúsili priraďovať nápady k iným nápadom alebo striedavo k ľuďom. Počítač, ktorý tvrdí, že vie, akú hudbu máte radi, je dobrým príkladom tohto prístupu.
Všetky tieto myšlienkové školy sa spájajú a tvoria základ výskumu modernej umelej inteligencie. Vedci pracujú na tom, aby sa každý z nich posunul vpred v spojení so sebou, a spravidla napredujú v tejto oblasti - a snažia sa to urobiť veľmi zaujímavým spôsobom. Niektorí z popredných technologických lídrov v posledných niekoľkých desaťročiach varovali, že okrem presadzovania AI vpred sa musí zamerať aj na etiku a zodpovedné využívanie technológie, aby sa zabránilo vážnym sociálnym problémom. To sa musí vzťahovať na každú z týchto piatich škôl strojového vzdelávania.