Aký je rozdiel medzi CPU a GPU? Eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0]));

Autor: Roger Morrison
Dátum Stvorenia: 24 September 2021
Dátum Aktualizácie: 1 V Júli 2024
Anonim
Aký je rozdiel medzi CPU a GPU? Eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Technológie
Aký je rozdiel medzi CPU a GPU? Eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Technológie

Obsah

Q:

Aký je rozdiel medzi CPU a GPU?


A:

Napriek tomu, že majú podobné skratky, CPU a GPU sú celkom odlišné. Najväčší rozdiel medzi CPU a GPU súvisí s ústrednou úlohou, ktorú CPU hrá v akomkoľvek výpočtovom systéme.

Centrálna procesorová jednotka alebo CPU sú základné logické obvody, ktorými dáta prechádzajú v hardvérovom systéme. Procesor, ktorý sa často označuje ako procesor alebo „čip“, je jadrom elektronického systému. Elektrický priechod CPU určuje činnosti vstup-výstup.

Naproti tomu jednotka na spracovanie grafiky alebo GPU je špecializovaný typ elektronického obvodu, ktorý je vyrobený špeciálne pre zobrazovanie obrázkov a videa. GPU je určený na zlepšenie používania rámcových vyrovnávacích pamätí na účely zobrazovania v zariadeniach, ako sú počítače, mobilné telefóny a herné konzoly. Grafická procesorová jednotka môže byť nainštalovaná ako komponent slotu alebo môže byť umiestnená na základnej doske zariadenia.


Oba tieto typy obvodov spracúvajú údaje. Ale iba jeden z nich je nevyhnutný pre všetky počítačové systémy. Keď sa podnikové systémy a iné hardvérové ​​architektúry presúvajú z hardvérovo definovaného rezidentského modelu na model založený na cloud computingu a virtualizácii siete, stalo sa použitie prostriedkov CPU alebo CPU veľmi obmedzené. Vo virtualizovanom systéme je CPU skôr pridelením prostriedkov než skutočným fyzickým procesorom v konkrétnom hardvérovom diele.

Okrem tradičných CPU a GPU inžinieri začali používať proces nazývaný všeobecné použitie výpočtovej techniky pre GPU, ktorý zahŕňa použitie GPU nielen pre grafiku, ale aj pre ďalšie výpočty a úlohy, ktoré by normálne riešil procesor. Tento typ paralelného spracovania pomáha uľahčiť rôzne druhy vysoko výkonných výsledkov v modernom hardvéri a stal sa populárnym pre počítače aj platformy mobilných zariadení.