Obsah
Q:
Prečo sa inžinieri AI musia starať o „intuitívne motory“?
A:
Myšlienka ľudskej intuície je teraz hlavnou súčasťou priekopníckej práce umelej inteligencie - preto inžinieri AI venujú toľko pozornosti „intuitívnym motorom“ a iným podobným modelom. Vedci sa snažia prelomiť proces ľudskej intuície a simulovať ho pomocou entít umelej inteligencie. Pri skúmaní toho, ako logika a intuícia fungujú v neurónových sieťach a iných technológiách AI, sa však definícia intuície stáva trochu subjektívnou.
Jedným z najlepších príkladov je použitie nového talentovaného superpočítača na porazenie ľudských šampiónov v hre Go - hry, ktorá sa často označuje ako trochu intuitívna, aj keď sa tiež spolieha na tvrdú logiku. Pretože spoločnosť Google AlphaGo porazila skúsených ľudských hráčov, existuje veľa špekulácií o tom, do akej miery sú počítače v intuícii v ľudskom štýle. Ak sa však pozriete na štruktúru hry Go, vidíte, že v skutočnej zostave týchto technológií je potrebné určiť, koľko sa spoliehajú na intuíciu a koľko sa spoliehajú na rozsiahle logické modely. ,
V hre Go môže človek dobre umiestniť pohyb založený na intuitívnom vnímaní alebo logike ďalekého dosahu alebo na kombinácii oboch. Z rovnakého dôvodu môžu počítače vytvárať expertné modely na hranie založené na rozsiahlych logických modeloch, ktoré môžu do istej miery odrážať alebo simulovať intuitívne hry. Takže pri rozprávaní o tom, ako dobré môžu byť počítače na intuitívnych modeloch, je dôležité definovať intuíciu, ktorú vedecká komunita úplne neurobila.
Mary Jolly na univerzite v Lisabone zaznamenáva rôzne názory na definície intuície v dokumente nazvanom „Koncept intuície v umelej inteligencii“.
„Medzi vedcami neexistuje zhoda v definícii tohto pojmu,“ píše Jolly. „Až donedávna intuícia nepriniesla prísne vedecké metódy štúdia a vedci sa často vyhýbali často spojeným s mystikou. V diskusii o tejto téme zatiaľ chýba súdržnosť a metóda. “
Ak je pojem intuície sám o sebe nejasný, meranie toho, ako dobre funguje umelá inteligencia pri simulácii intuície, bude ešte problematickejšie.
Jedno vysvetlenie autorov článku s názvom „Implementácia mechanizmu intuície podobného človeku v umelej inteligencii“ naznačuje:
Ľudskú intuíciu simulovalo niekoľko výskumných projektov využívajúcich techniky umelej inteligencie. Väčšina z týchto algoritmov alebo modelov nemá schopnosť zvládnuť komplikácie alebo odchýlky. Okrem toho nevysvetľujú ani faktory ovplyvňujúce intuíciu a presnosť výsledkov tohto procesu. V tomto článku uvádzame jednoduchý sériový model na implementáciu ľudskej intuície pomocou princípov konektivity a neznámych entít.
Ak chcete konkrétnejší pohľad na proces ľudskej intuície, v článku s káblovým pripojením sa cituje výskum MIT, ktorý vysvetľuje „intuitívny fyzikálny mechanizmus“ ľudskej mysle - ktorý vysvetľuje, čo sa stane, keď sa pozrieme na hromadu objektov. Môžeme intuitívne pochopiť, či objekty pravdepodobne padajú alebo či sú stabilné alebo stále, ale táto intuícia je založená na rozsiahlych logických pravidlách, ktoré sa časom internalizujú, ako aj na našich priamych modeloch videnia a vnímania.
Spisovateľ Joi Ito zdôrazňuje, že systémy, v ktorých intuitívne využívame naše fyzikálne motory, sú „hlučné“ a tento hluk sme schopní odfiltrovať. To bola veľká časť rozvoja umelej inteligencie - získavania zmyslu z hlučných modelov. Tieto modely však musia ísť oveľa ďalej, aby skutočne vytvárali také druhy predpovedí a analýz, ktoré môžu ľudia použiť na zložité systémy.
Jeden jednoduchý spôsob, ako to dosiahnuť, je, že na dosiahnutie tohto výsledku by počítače museli zmiešať sofistikovanú víziu s rozsiahlou logikou a vnímavým poznaním spôsobmi, ktoré v súčasnosti nemôžu. Ďalším spôsobom, ako to vysvetliť, je to, že vidíme ľudský mozog ako „čiernu skrinku“, ktorá nebola technológiou úplne obrátená. Aj keď sú naše technológie vysoko schopné produkovať inteligentné výsledky, nemôžu simulovať silnú, záhadnú a úžasnú činnosť samotného ľudského mozgu.