Obsah
- Čo je integrovaná platforma Analytics?
- Ako vyzerajú údaje IoT?
- Integrovaná platforma Analytics + údaje IoT
- Prípadová štúdia
- zhrnutie
Zdroj: Beebright / Dreamstime.com
Zobrať:
Integrovaná analytická platforma dokáže spracovať neštruktúrované údaje, aby poskytla zmysluplné výsledky.
Priemysel vecí považuje internet vecí (IoT) za obrovskú príležitosť. Mnohí sú presvedčení, že s údajmi generovanými zo zariadení IoT môžu byť prispôsobené, vylepšené produkty a služby dodávané koncovým zákazníkom v mnohých odvetviach. Podniky môžu zlepšiť príjmy, ušetriť náklady, energiu a palivo, ako aj zvýšiť produktivitu. Aby sa tieto výhody využili, je potrebné správne využívať údaje internetu vecí, čo je ťažké, najmä preto, že nie sú štruktúrované a zložité.
Integrovaná analytická platforma má dôležitú úlohu pri poskytovaní správnej analytiky zo súboru neštruktúrovaných údajov. Na poskytovanie zmysluplnej analytiky potrebujete kombináciu nástrojov na jednom mieste, ktoré dokážu ukladať, dopytovať a spracovávať komplexné údaje. Integrovaná analytická platforma to robí len to.
Čo je integrovaná platforma Analytics?
Integrovaná analytická platforma je zjednotené riešenie, ktoré poskytuje zmysluplnú analytiku z akýchkoľvek údajov, dokonca aj z nestrukturovaných a zložitých údajov. Tradičný systém správy relačných databáz (RDBMS) nie je schopný poskytnúť z uložených údajov analytickú analýzu na mieru alebo na mieru. Veľké spoločnosti závisia veľa od zmysluplných a vykonateľných údajov, aby mohli riadiť svoje podnikanie. Integrovaná analytická platforma integruje rôzne nástroje, ako napríklad spúšťací mechanizmus, systém správy databáz (DBMS), možnosti získavania údajov a schopnosti získavať a pripravovať údaje, ktoré nie sú v databáze. Platforma je aktualizovaná tak, aby spracovala zložité a neštruktúrované údaje, ako sú veľké údaje. Na spracovanie údajov nie je potrebný žiadny iný nástroj. Táto platforma môže byť dodaná koncovým zákazníkom ako aplikácia alebo na základe modelu softvér ako služba (SaaS). Spoločnosti sa môžu prihlásiť na dobu určitú a potom obnoviť (alebo nie). V správe Merv Adrian a Colin White z BeyeNETWORK definovali analytickú platformu ako „integrované a kompletné riešenie pre správu údajov a generovanie obchodnej analýzy z týchto údajov, ktoré ponúkajú cenu / výkon a čas na ocenenie lepšie ako nešpecializované ponuky. Toto riešenie sa môže dodávať ako zariadenie (iba softvér, zabalený hardvér a softvér, virtuálny obraz) a / alebo vo forme softvéru typu cloud-as-service (SaaS).
Ako vyzerajú údaje IoT?
Údaje internetu vecí môžu byť mimoriadne zložité a sú definitívne neštruktúrované. Pomysli na milióny zariadení, z ktorých každé má IP adresu, hovorilo spolu. Milióny serverov zhromažďujú údaje, ktoré tieto zariadenia používajú. Pozrime sa na niektoré príklady. Zamyslite sa nad inteligentnými hodinami, ktoré poskytujú zdravotné údaje, ako sú pulz a krvný tlak, alebo zariadeniami zabudovanými do elektronických prístrojov, ako sú klimatizácia alebo chladničky, ktoré uchovávajú údaje, ako sú teplota a stravovacie návyky. Celkové množstvo údajov je obrovské a množia sa. Prijaté údaje sú zložité z dôvodu rôznych konfigurácií zariadení a senzorov, analýzy uskutočňovanej v polovici cesty medzi senzormi a servermi, technológií používaných na zachytávanie údajov, formátov súborov a niekoľkých ďalších faktorov. Vďaka objemu a formátu údajov je preto analýza údajov internetu vecí mimoriadne náročnou úlohou.
V prieskume sa zistilo, že z celkových vygenerovaných údajov je 44,6% údajov XML, 23,8% sú neštruktúrované údaje o súboroch, 23% sú weblogy a zostávajúce údaje zahŕňajú údaje o balíkoch, multimediálne údaje a ďalšie typy súborov.
Integrovaná platforma Analytics + údaje IoT
Je zrejmé, že objem, zložitosť a neštruktúrovaný formát robia z IoT analýzy údajov výzvu. To, čo komplikuje túto výzvu, je požiadavka, aby sa analytika musela dodávať rýchlo. Potrebujete riešenie, ktoré nielenže prinesie zmysluplnú IoT analytiku, ale tiež ich rýchlo dodá. To je niečo, čo nemožno vyriešiť izolovanými nástrojmi a technológiami. Preto potrebujete jednotné riešenie. Ako už bolo uvedené, integrovaná analytická platforma kombinuje systém správy databáz, systém zberu a ukladania údajov a možnosti spracovania na jednom mieste. Tu je niekoľko dôvodov, prečo je vaša najlepšia stávka integrovaná analytická platforma.
Platformy Analytics sú schopné vykonávať pokročilú analýzu údajov. Napríklad, bežné analytické nástroje sa budú snažiť urobiť jednoduché porovnanie ziskovosti minulého týždňa medzi desiatimi najvýznamnejšími obchodníkmi v New Yorku kvôli obrovskému objemu údajov, ktoré musí spracovať v obmedzenom čase. Integrovaná analytika to dokáže a ešte oveľa viac. Môže vytvárať prediktívne dátové modely a potom porovnávať dátový model s údajmi v reálnom čase, robiť geografické vizualizácie a ďalšie.
Tradičné nastavenia a analytické technológie dátových centier sú drahým riešením, takže ak sa pokúsite dodať IoT analytiku s týmito zdrojmi. S rastúcim objemom údajov a požiadavkami na analýzu musíte viac investovať do nastavenia. Platformy Analytics môžu tieto náklady výrazne znížiť. Licenčné náklady na softvér s otvoreným zdrojom sú výrazne nižšie. Tieto platformy používajú lacnejšie komoditné procesory, takže hardvér sa ľahko aktualizuje. Keďže sú zariadenia predinštalované a predkonfigurované, znižuje sa tým náklady na nastavenie.
Prípadová štúdia
je významnou prípadovou štúdiou o tom, ako integrovaná analytická platforma priniesla zmeny. a spoločnosť Google poskytla obmedzené a štandardizované analýzy. Hlbšia analýza, aj keď je to možné, bola časovo náročná a mohla by byť nákladná a neúčinná. Riešením bol integrovaný analytický systém, ktorý kombinoval analytiku, Google Analytics a vlastnú analytiku so schopnosťou krájať a ukladať údaje akýmkoľvek spôsobom. Toto vytvorilo všestranné, efektívne riešenie. V dôsledku toho sa čas analýzy znížil o 90%, rozpočty na testovacie kampane a minimálna veľkosť vzoriek sa znížili o 75%, miera konverzie sa zvýšila o 100% a priemerná doba pozastavenia kampane sa znížila na jeden deň zo štyroch dní. Nasledujúca tabuľka ukazuje, ako boli izolované metriky od spoločnosti Google integrované analytickou platformou.
zhrnutie
Údaje internetu vecí sú silným dôvodom pre integrované analytické platformy. Pre podniky, ktoré do veľkej miery závisia od údajov, bude veľmi ťažké vydržať s tradičnými analytickými metódami a technológiami z dôvodu relatívnej neefektívnosti a problémov s nákladmi. Je však potrebné poznamenať, že prechod na integrovanú analytickú platformu odráža aj zmenu myslenia mnohých podnikov a zmena je zvyčajne pomalá. Integrované analytické platformy sú stále vnímané s veľkou opatrnosťou a stále sa diskutuje o návratnosti investícií. Je to prirodzené, pretože moderné platformy sú v rodiacej sa fáze a bude trvať nejaký čas, kým tieto platformy získajú širšie prijatie. Čoskoro to však sľubuje, že sa stane dominantnou platformou na analýzu údajov.