Obsah
- Čo je to AoT?
- Ako súvisí AoT s IoT?
- Ako môže AoT pomôcť v službe Analytics
- Aké sú výzvy pre AoT?
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Niektoré prípady praktického použitia
- Čo v obchode?
- záver
Zdroj: Darius / Dreamstime.com
Zobrať:
Nástroj Analytics of Things poskytuje analýzu údajov v reálnom čase pre internet vecí, vďaka čomu sú údaje zmysluplnejšie a hodnotnejšie.
Doteraz sa na internete vecí (IoT) podniklo veľa iniciatív. Internet vecí je v podstate veľa pripojených internetových zariadení, ktoré získavajú údaje z rôznych zdrojov. Otázkou však zostáva, ako môžu tieto údaje priniesť hodnotu bez analýzy? Pred vytvorením senzorov, ktoré prenášajú údaje zo zariadení, sa preto musíme viac zaoberať analytickou časťou. Tu prichádza koncepcia analytiky vecí (AoT), ktorá jednoducho analyzuje údaje zozbierané zo zariadení IoT.
Čo je to AoT?
Myšlienka AoT je v podstate taká, že keďže moderné zariadenia pripojené na internet produkujú veľké množstvo údajov, tieto údaje sa môžu použiť iba po náležitej analýze. Koncepcia analytiky vecí naznačuje, že zariadeniam, ktoré sú dostatočne inteligentné na rozhodovanie, sa musia poskytnúť užitočné informácie. Je to tiež možné až po spracovaní nimi generovaných údajov.
Tento koncept môžeme ľahko pochopiť na príklade. Inteligentný termostat je v súčasnosti veľmi bežnou položkou, avšak mnohí ľudia naozaj nechápu, ako to funguje. Tieto termostaty snímajú prítomnosť ľudí aj aktuálnu teplotu. Takéto „inteligentné“ termostaty tiež sledujú dennú aktivitu ľudí v tejto miestnosti. Ako sa však tieto údaje používajú? Tieto údaje sú starostlivo analyzované špeciálnou zabudovanou analytikou termostatu, ktorá jej poskytuje užitočné informácie o vypínaní alebo zapínaní a riadení jeho teploty. To umožňuje, aby boli tieto zariadenia dostatočne užitočné a inteligentné, aby ušetrili obrovské množstvo peňazí bez toho, aby boli pripojené k internetu.
Je zrejmé, že ich používanie môže byť desaťnásobne vylepšené, ak sú tiež pripojené prostredníctvom internetu. Dobrým použitím môže byť sledovanie teploty na diaľku a jej zmena. Prostredníctvom pripojenia Wi-Fi môžete termostat zapnúť alebo skontrolovať teplotu odkiaľkoľvek na svete.
Ako súvisí AoT s IoT?
Ľudia využívali rôzne metódy na zhromažďovanie čo najväčšieho množstva údajov. Na tento účel používajú rôzne druhy senzorov v „inteligentných“ zariadeniach, ktoré zhromažďujú údaje vždy, keď sa tieto zariadenia používajú a sú pripojené sieťou nazývanou internet vecí (IoT). Tieto údaje však môžu byť úplne premrhané, ak nie sú analyzované a spracované starostlivo v reálnom čase. To je možné iba prostredníctvom AoT. (Viac informácií o analýzach v reálnom čase nájdete v článku Internet vecí (IoT) a Analýza v reálnom čase - Manželstvo v nebi.)
Analýza vecí je rozhodujúca pre použitie údajov zhromaždených zariadeniami internetu vecí v reálnom čase. AoT pomáha pri rýchlej analýze údajov získaných prostredníctvom zariadení IoT a tiež pri získavaní úplných informácií zo súboru údajov. Ďalšia vec, ktorá sa týka AoT, je to, že môže zhromažďovať veľké množstvo informácií o IoT na jednom mieste. To umožňuje jednoduché porovnávanie údajov na analytické účely.
Ako môže AoT pomôcť v službe Analytics
AoT sa už osvedčila v rôznych oblastiach. Môže sa použiť na analýzu a porovnanie veľkého množstva údajov v reálnom čase. Spoločnostiam to umožní rýchlo analyzovať údaje a získať užitočné informácie. Medzi ďalšie miesta, kde môže AoT pomôcť, patria:
- Futuristické vozidlá s vlastným riadením sa môžu stať skutočnosťou vďaka použitiu AoT. Technológie, ktoré sa použijú na riadenie takýchto automobilov, sú dôkladne testované priekopníkmi automobilového priemyslu a analytickými organizáciami. Tieto vozidlá zhromažďujú veľa informácií pochádzajúcich zo senzorov v automobiloch a používajú rýchle techniky AoT na analýzu údajov v reálnom čase a na zabezpečenie bezpečnej cesty pre cestujúcich.
- Ďalším miestom, kde AoT pomáha pri analýze, je oblasť prediktívnej údržby. V tejto technike sa zhromažďujú údaje z dôležitých zariadení, ako sú bankomaty, počítače a motory, aby sa získali informácie o poruche skôr, ako dôjde k skutočnému poškodeniu. To môže predpovedať nehody a predchádzať im, a následne ušetriť veľa peňazí.
- Energetické infraštruktúry sa teraz postupne modernizujú na systémy inteligentnej siete. Tieto systémy sú nielen oveľa zdatnejšie, ale tiež pomáhajú pri šetrení zdrojov energie a peňazí. Analytika sa používa na získanie prehľadov o elektrických vedeniach s cieľom chrániť ich pred poškodením a tiež na správne vyváženie napájania podľa požiadaviek. Počiatočná analýza sa urýchľuje implementáciou analytiky vecí, takže celá analýza sa vykonáva v reálnom čase. Tým sa nielen zníži výpadok energie, ale v budúcnosti sa sprístupní aj elektrina za oveľa lacnejšie ceny.
- Informácie o podmienkach premávky sa v súčasnosti stávajú presnejšími a teda spoľahlivejšími.Preč sú dni, keď ste sa museli naladiť v rádiu, aby ste sa dozvedeli o najnovších aktualizáciách dopravy a podľa toho naplánovali výlet. Teraz, kvôli príchodu AoT, sú dopravné informácie dostupné v reálnom čase prostredníctvom mnohých aplikácií.
Aké sú výzvy pre AoT?
V oblasti AoT existuje veľa výziev. Medzi tieto výzvy patrí:
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
- Rýchlosť práce - Existuje veľké množstvo údajov, ktoré sa majú analyzovať. Hlavným problémom je určenie toho, čo spracovať a čo nie. Rýchlosť prenosu tiež nie je vždy veľmi vysoká, takže je to problém. Na prenos správnych údajov zo zariadenia bude potrebné veľa filtrovania. To môže brániť rýchlosti práce.
- Ochrana osobných údajov - Ďalším problémom je, ako budú údaje chránené pred zvedavými očami? Keďže senzory zaznamenávajú všetky druhy údajov, mohlo by to zahŕňať aj súkromné informácie o osobe.
- Jeden spoľahlivý štandard - Aký by mal byť štandard komunikácie? Bude sa musieť rozhodnúť o vhodnom štandarde, pričom každé zariadenie bude mať iné. Každé zariadenie musí navzájom komunikovať presne.
- Zložitosť - Ďalším hlavným problémom je riešenie zložitosti údajov. Dáta sa prenášajú z veľkého množstva senzorov, takže existuje veľká rozmanitosť. Preto je potrebné určiť riešenie, ktoré zmierni zložitosť a udrží údaje jednoduché a ľahko spracovateľné.
Niektoré prípady praktického použitia
Mnoho spoločností používa AoT na rôzne projekty. Napríklad spoločnosť s názvom Teradata, špecializujúca sa na prediktívnu analýzu, používa analýzu vecí na predpovedanie porúch dôležitých elektronických zariadení, ako sú motory, počítače alebo bankomaty. (Viac informácií o prediktívnej analýze nájdete v časti Ako môže spoločná integrácia posilniť prediktívnu analýzu.)
Google tiež používa AoT na navrhovanie vozidiel s vlastným riadením, ktoré zhromažďujú a spracúvajú informácie v reálnom čase. Mnoho spoločností zaoberajúcich sa osobnou zdatnosťou, ako je Nike, navyše používa AoT na poskytovanie tipov na fitnes v reálnom čase na základe harmonogramu používateľov.
Čo v obchode?
V budúcnosti budú IoT a AoT spolupracovať na vytvorení vzájomne prepojenejšej siete „inteligentných“ zariadení, ktoré budú spolupracovať na zvyšovaní kvality života ľudí na celom svete. Novšie analytické metódy budú znamenať rýchlejšie rýchlosti prenosu a analýzy. Pomôže to všetkým viesť viac životov bohatých na informácie.
záver
AoT je najnovšia technika v analytike, ktorej cieľom je rýchlejšia analýza v reálnom čase (alebo čo najbližšie k reálnemu času). AoT pomôže IoT vytvoriť rýchlejšiu a inteligentnejšiu sieť zariadení, ktorá pomôže používateľom vo všetkých oblastiach života. Aj keď je AoT vo svojom rodiacom sa stave a IoT ešte nie je úplne dozretá, budúcnosť je veľmi nádejná. Keď sa posunieme do budúcnosti, s príchodom nových technológií, zariadení, senzorov atď., Bude mať AoT úspešné implementácie v každej oblasti pracovného a osobného života.