Obsah
- Samoobsluha v súvislosti s veľkými dátovými a obchodnými spravodajskými službami (BI)
- Výhody samoobsluhy
- Výzvy so samoobsluhou
- Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
- Prípadové štúdie
- Najlepšie využitie samoobsluhy a automatizácie
- záver
Zdroj: Lightspectrum / Dreamstime.com
Zobrať:
Veľké dáta sa vďaka samoobsluhe a automatizácii stávajú prístupnými oveľa širšiemu okruhu používateľov.
Samoobslužný analytický softvér je už nejaký čas vo vývoji softvéru. Z koncepčného hľadiska však nejde o veľa noviniek - samoobsluha, ako koncepcia, sa už používa na spoje s rýchlym občerstvením, finančné služby a ďalšie odvetvia a softvérová doména ju iba prispôsobuje podľa svojich jedinečných potrieb.
Samoobslužná analytika je špecificky zameraná na podnikových používateľov, ktorí potrebujú ľahko manipulovať s údajmi a vytvárať analytiku bez toho, aby sa museli spoliehať na technicky kvalifikovaných pracovníkov údajov, ako sú vedci údajov. Existuje presvedčenie, že samoobslužná analytika zníži závislosť od vedcov údajov. Existuje aj skupina expertov, ktorí sa domnievajú, že absolútne odovzdanie analytických informácií do rúk podnikových používateľov môže ohroziť správu vecí verejných a že obchodní používatelia potrebujú kvalitné školenie. Oba názory majú podstatu. Aj keď sú predpovede na trhu samoobslužných analytických služieb pozitívne, je dôležité vyškoliť používateľov, aby softvér správne používali. Firemní používatelia majú veľa možností naučiť sa takéto softvérové nástroje. (Ak sa chcete dozvedieť viac informácií o podnikovej inteligencii a analytike, prečítajte si článok Môže služba Big Data Analytics zaplniť medzeru v obchodnej inteligencii?)
Samoobsluha v súvislosti s veľkými dátovými a obchodnými spravodajskými službami (BI)
Zamyslite sa nad týmto prípadom použitia: V organizácii je zákazník alebo personál orientovaný na trh veľmi závislý na údajoch, ktoré sa môžu rozhodnúť. Teraz nie je ľahké získať prispôsobenú analytiku, pretože objem údajov je obrovský a pochádza z viacerých zdrojov; manipulácia s údajmi a generovanie analýz v zrozumiteľnom formáte vyžaduje osobitné zručnosti. Preto je potrebné zapojiť vedcov údajov a ďalších technických ľudí. To vytvára veľa problémov. Napríklad šírka pásma technického personálu a vedcov údajov je rozdelená a príliš veľká závislosť od technického personálu môže oddialiť získavanie analytických údajov, čo môže brzdiť rozhodovanie.
Tento problém by sa mohol vyriešiť zmocnením podnikových používateľov. Firemní používatelia môžu byť vybavení na manipuláciu s údajmi a generovanie vlastných zostáv. Teraz hovoríme o samoobsluhe. Samoobsluha v súvislosti s veľkými údajmi a BI je schopnosť podnikových používateľov manipulovať a generovať analytiku podľa potreby. Firemní používatelia vytvárajú správy nezávisle od samoobslužného konceptu v reštaurácii s rýchlym občerstvením. Predtým, ako môžu používatelia vytvárať správy, musia byť údaje zozbierané, spracované a prevedené do určitého formátu, čo nie je v zodpovednosti podnikových používateľov.
Samoobsluha má mnoho výhod a nevýhod. Na trhu je však veľa samoobslužných produktov zameraných na podnikových používateľov. Tieto produkty majú spoločné určité vlastnosti: intuitívne a priateľské používateľské rozhranie, prispôsobené generovanie prehľadov a obchodné terminológie. Predpokladá sa, že tieto produkty majú vstavané schopnosti prijímať, ťažiť a spracovávať veľké údaje bez toho, aby vyžadovali účasť podnikového používateľa. Môžete teda povedať, že samoobslužný softvér sa zaoberal prípadom použitia, ktorým sa zmocňujú obchodní používatelia znížením (ale nie odstránením) závislosti od technického personálu. Podľa spoločnosti Forrester Research, Inc. by sa malo tímu BI alebo IT oddeleniu poslať iba 20 percent žiadostí o vygenerovanie správ a otázok.
Výhody samoobsluhy
Ako už môže byť zrejmé, hlavnou výhodou samoobslužného softvéru je nezávislosť, ktorú poskytuje podnikovým používateľom. Používatelia nemusia pri spúšťaní otázok alebo generovaní zostáv závisieť od tímu BI ani od oddelenia IT. Tým sa tiež uvoľní technický personál, aby sa mohol sústrediť na ďalšie dôležité úlohy. Keďže firemní používatelia dokážu nezávisle vytvárať vlastné prehľady a analýzy, dokážu rýchlejšie nájsť informácie a robiť dôležité rozhodnutia. Podľa Jamesa Fostera, generálneho riaditeľa pre juhovýchodnú Áziu pre Solutions On Demand a vysokovýkonnú výpočtovú techniku v SAS, „Ako také môže byť dobré mať viac schopností v rozhodovaní začleniť do obchodných línií,“ uviedol. „Prechod na samoobsluhu má navyše pozitívny vplyv na IT a umožňuje im myslieť strategickejšie a zamerať sa na činnosti s pridanou hodnotou pre spoločnosť, nie len na to, aby svietili.“
Výzvy so samoobsluhou
Samoobslužný model je založený na oprávnení podnikových používateľov vyhľadávať a generovať analýzy, zatiaľ čo tím BI a oddelenie IT sa starajú o back-end systémy a integráciu údajov. Z tohto modelu však vyplývajú výzvy. Z technického hľadiska je komplexnou úlohou integrovať údaje do systémov BI. Tímy BI sa snažia poskytnúť jednotný a jednotný pohľad na podnikový systém. (Viac informácií o analytike nájdete v časti Váženie kladov a záporov analýzy veľkých dát v reálnom čase.)
Druhou výzvou je správa údajov. Poskytnutie úplnej slobody podnikovým používateľom pri používaní aplikácií je spojené s rizikami. Môže to mať napríklad za následok duplicitné údaje a zostavy, prudký nárast v dopytoch a požiadavkách, ktoré vedú k rozpadu servera a zostavy s neaktuálnymi údajmi alebo štruktúrou. Je zrejmé, že musí existovať rovnováha medzi politikou správy údajov a prístupom používateľov.
Žiadne chyby, žiadny stres - Váš sprievodca krok za krokom k vytvoreniu softvéru na zmenu života bez zničenia vášho života
Svoje programovacie schopnosti si nemôžete vylepšiť, keď sa nikto nestará o kvalitu softvéru.
Prípadové štúdie
Viaceré organizácie, veľké aj malé, využili automatizačný alebo samoobslužný softvér. Tieto spoločnosti znížili náklady, zlepšili produktivitu a zaznamenali vyššiu spokojnosť zákazníkov. Prvý prípad bol prípad call centier spoločnosti Microsoft. Interná technická podpora spoločnosti Microsoft podporuje viac ako 105 000 zamestnancov, dodávateľov, dodávateľov a klientov. Chcel znížiť objem hovorov, a preto nasadil niekoľko samoobslužných nástrojov, portál technickej podpory online a poskytol prístup k článkom databázy poznatkov. Výsledkom bolo, že spoločnosť Microsoft dokázala znížiť hovory o 15,4 percenta rýchlosťou približne 30 dolárov za hovor.
Výskum, ktorý uskutočnila spoločnosť eVergance Partners, LLC, spoločnosť poskytujúca poradenstvo v oblasti riadenia, ukazuje, že ak spoločnosť odpovedá na otázku zákazníka online, náklady sú 4 až 40 krát nižšie ako náklady na odpoveď na otázku prostredníctvom telefonického centra.
Najlepšie využitie samoobsluhy a automatizácie
Po prvé, z pohľadu priemyslu sa samoobsluha a automatizácia nevracajú. K týmto príležitostiam však treba pristupovať opatrne. Tu je niekoľko tipov:
- Poskytnite svojim zákazníkom dobré skúsenosti z automatizácie. Napríklad, ak vaši zákazníci používajú namiesto telefonického centra online chatovanie alebo zdroje webových stránok, uistite sa, že tento proces je bezproblémový, rýchly a bezproblémový. Ak majú zákazníci zlé skúsenosti, je pravdepodobné, že sa už nikdy nevrátia.
- Vyškolite podnikových používateľov na používanie aplikácií v súlade s najlepšími postupmi. Malo by sa vykonávať rozsiahle školenie o zaobchádzaní s aplikáciami a malo by existovať jasné rozdelenie zodpovedností medzi tímami BI a užívateľmi podnikov.
- Zostavte automatizačné nástroje postupne a využite svoje skúsenosti na ich zlepšenie. Podľa Allen Bondeovej, senior viceprezidentky pre stratégiu a marketing spoločnosti eVergance, „Využite možnosti inštalatérstva, ktoré ste si vybudovali za posledné desaťročie.“ Existuje veľa vecí, ktoré môžete robiť, ako sú mzdové obchodné procesy, automatizované rozhrania. pre ľudské zdroje a volajte na dispečingové tímy mobilných terénnych servisných tímov. To by však nezaručovalo získanie ani udržanie zákazníka. Bonde dodáva: „Nepredpokladajte, že len preto, že ho postavíte, prídu.“
záver
Samoobsluha a automatizácia v odvetviach, ktoré sa zaoberajú veľkými údajmi, sa považujú za obrovské príležitosti. Spoločnosti však musia byť pri využívaní týchto šancí opatrné, pretože neopatrné vykonanie môže mať za následok stratu dobrého mena a zákazníkov. Správny výcvik a inteligentné politiky sú spôsobom, ako napredovať.