![Architekt dátového skladu - Technológie Architekt dátového skladu - Technológie](https://a.continuousdev.com/technology/data-warehouse-architect.jpg)
Obsah
- Definícia - Čo znamená architekt dátového skladu?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje Data Warehouse Architect
Definícia - Čo znamená architekt dátového skladu?
Architekt dátového skladu je zodpovedný za návrh riešení dátového skladu a prácu s konvenčnými technológiami dátového skladu, aby navrhol plány, ktoré najlepšie podporujú podnikanie alebo organizáciu. Tak ako pri iných podobných druhoch úloh, architekt dátového skladu často berie potreby klientov alebo ciele zamestnávateľa a pracuje na vývoji konkrétnej architektúry, ktorá bude udržiavaná tak, aby slúžila konkrétnym stanoveným účelom.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje Data Warehouse Architect
Mnoho architektov v oblasti dátového skladu bude oboznámených s bežnými technológiami pre metodiku skladovania a extrahovania, transformácie a načítania údajov (ETL). Architekt dátového skladu môže mať skúsenosti s používaním Oracle alebo podobných zdrojov, ako aj iných technológií, ako J2EE alebo Cognos, a programovacích jazykov, ako je Java. Niektorí však poukazujú na to, že väčšina práce architekta údajového skladu môže súvisieť so širším cieľom návrhu a efektívnou komunikáciou, než s praktickými znalosťami konkrétnych nástrojov. Napríklad architekti dátových skladov sa môžu vo veľkej miere zamerať na definovanie a implementáciu riešení a školenie ostatných zamestnancov.
V zásade bude architekt dátového skladu udržiavať systémy na zabezpečenie bezpečných a prístupných nespracovaných údajov, metaúdajov a iných dátových aktív v rámci väčšej IT infraštruktúry. Tieto architektúry budú podporovať činnosti, ako je získavanie údajov, ktoré môže priniesť pridanú hodnotu. Architekt dátového skladu môže stráviť veľa času zvažovaním NI a finančných ukazovateľov pre projekty s cieľom určiť najlepšie postupy a dodávať riešenia, ktoré zvyšujú zisk, ako aj tie, ktoré udržiavajú univerzálnosť údajov.