Hlboké učenie

Autor: Eugene Taylor
Dátum Stvorenia: 10 August 2021
Dátum Aktualizácie: 22 V Júni 2024
Anonim
Hlboké učenie - Technológie
Hlboké učenie - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamená Deep Learning?

Hlboké vzdelávanie je súbor algoritmov používaných v strojovom vzdelávaní, ktorý sa používa na modelovanie abstrakcií na vysokej úrovni v údajoch pomocou modelových architektúr, ktoré sa skladajú z viacerých nelineárnych transformácií. Je súčasťou širokej skupiny metód používaných pri strojovom učení, ktoré sú založené na reprezentácii údajov pri učení.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje Deep Learning

Hlboké vzdelávanie je špecifický prístup, ktorý sa používa na budovanie a školenie neurónových sietí, ktoré sa považujú za vysoko sľubné rozhodovacie uzly. Algoritmus sa považuje za hlboký, ak vstupné údaje prechádzajú radom nelinearít alebo nelineárnych transformácií predtým, ako sa stanú výstupmi. Naopak, najmodernejšie algoritmy strojového učenia sa považujú za „plytké“, pretože vstup môže ísť iba na niekoľko úrovní volania podprogramu.

Hlboké vzdelávanie odstraňuje manuálnu identifikáciu funkcií v údajoch a namiesto toho sa spolieha na akýkoľvek vzdelávací proces, ktorý má, aby objavil užitočné vzorce v príkladoch vstupu. Toto uľahčuje a zrýchľuje tréning neurónovej siete a môže viesť k lepšiemu výsledku, ktorý napreduje v oblasti umelej inteligencie.