Správa podnikových podvodov (EFM)

Autor: Eugene Taylor
Dátum Stvorenia: 16 August 2021
Dátum Aktualizácie: 7 Smieť 2024
Anonim
Správa podnikových podvodov (EFM) - Technológie
Správa podnikových podvodov (EFM) - Technológie

Obsah

Definícia - Čo znamená riadenie podnikových podvodov (EFM)?

Správa podnikových podvodov (EFM) je skríning transakčných aktivít v reálnom čase medzi používateľmi, účtami, procesmi a kanálmi s cieľom identifikovať a predchádzať interným a externým podvodom v organizácii. Nástroje podnikového riadenia podvodov sa používajú na analýzu správania medzi príbuznými používateľmi, súvisiacimi účtami, kanálmi a inými subjektmi, na identifikáciu neobvyklého správania, ktoré by mohlo byť znakom trestnej činnosti, korupcie alebo podvodu.


Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.

Techopedia vysvetľuje Enterprise Fraud Management (EFM)

Účinné riešenie EFM by malo riešiť všetky funkcie vrátane získavania komplexných údajov, analýzy údajov a vyšetrovania. Medzikanálové podvody využívajúce telefónne, webové a iné kanály sú veľkou hrozbou v bankovníctve, poisťovníctve, zdravotníctve a ďalších odvetviach. Vrstvený prístup sa často používa na riešenie rastúcich komplexných a sofistikovaných vnútorných a vonkajších podvodov, ktorých rýchlosť a vplyv sa zvyšujú. Pozostáva z niekoľkých úrovní ochrany s možnosťami detekcie v reálnom čase, ovládacích prvkov a viacerých analytických prístupov na hodnotenie činností používateľov a účtov na všetkých úrovniach.


Päť bežne používaných vrstiev je:

  • Vrstva 1 (zameraná na koncový bod): Táto vrstva sa používa na zabezpečenie prístupového bodu a zahŕňa ID zariadenia, geolokáciu a autentizáciu a používa aspoň dvojfaktorovú alebo bezpečnejšiu trojfaktorovú autentizáciu.
  • Vrstva 2 (zameraná na navigáciu): Táto vrstva zahŕňa analýzu správania, v ktorej je relácia monitorovaná, analyzovaná a porovnávaná s očakávanými navigačnými vzormi.
  • Vrstva 3 (zameraná na kanál): Táto vrstva monitoruje všetky činnosti používateľa alebo účtu v konkrétnom kanáli. Porovnáva správanie s nakonfigurovanými modelmi a pravidlami pre jednotlivé kanály a môže tiež aktualizovať profily účtu alebo používateľov vrátane profilov rovnocenných skupín.
  • Vrstva 4 (zameraná na viac kanálov): Táto vrstva monitoruje správanie entít na viacerých kanáloch a produktoch. Pomocou medzikanálového prístupu hľadá podozrivé správanie sa účtu alebo používateľa, prehľadáva produkty a kanály a koreluje aktivity a upozornenia pre každú entitu, účet alebo používateľa.
  • Vrstva 5 (analýza prepojenia entít): Táto vrstva analyzuje vzťahy a činnosti medzi príbuznými entitami a ich atribútmi. Môžu to byť externí alebo interní používatelia, stroje alebo účty zdieľajúce demografické údaje alebo transakcie.

Okrem nasadenia vyspelých technológií vyžaduje efektívny EFM aj kvalifikovaných pracovníkov, ktorí riadia a riešia systémy a konfigurujú pravidlá, výstrahy a modely, na ktoré sa môžu spoľahnúť. Organizácie by mali mať zavedené procesy a politiky vyvažujúce použiteľnosť, pohodlie a bezpečnosť.