Obsah
- Definícia - Čo znamená kognitívne výpočty?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje kognitívne výpočty
Definícia - Čo znamená kognitívne výpočty?
Kognitívne výpočty opisujú technológie, ktoré sú založené na vedeckých zásadách umelej inteligencie a spracovania signálov, vrátane samoučenia strojového zariadenia, interakcie človek-počítač, spracovania prirodzeného jazyka, získavania údajov a ďalších. Jeho cieľom je riešiť zložité problémy charakterizované neistotou a nejednoznačnosťou, čo znamená problémy, ktoré sú riešené iba ľudským poznávacím myslením.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje kognitívne výpočty
Kognitívne výpočty sú odvetvím počítačovej vedy, ktoré sa zaoberajú riešením zložitých problémov, ktoré môžu mať dynamicky sa meniace situácie a údaje bohaté na informácie, ktoré sa často menia a niekedy sú dokonca v rozpore. Človek sa môže týmito problémami zaoberať vyvíjaním cieľov a meniacimi sa cieľmi, ale tradičné výpočtové algoritmy sa nedokážu prispôsobiť tejto zmene. Aby sa zvládli tieto druhy problémov, kognitívne výpočtové systémy musia zvážiť protichodné údaje a navrhnúť odpoveď, ktorá najlepšie vyhovuje situácii skôr ako tomu, čo je „správne“.
Aj keď v priemysle alebo akadémii v súčasnosti neexistuje dohodnutá definícia kognitívneho výpočtového systému, často sa používa na označenie novej technológie, ktorá napodobňuje spôsob fungovania ľudského mozgu a spôsob, akým pristupuje k riešeniu problémov. Je to viditeľné ako pole, ktoré má za cieľ presne modelovať, ako ľudská myseľ cíti, zdôvodňuje a reaguje na podnety okolo nej. Jeho najväčšie aplikácie by boli v analýze údajov a adaptívnom výstupe, upravujúcom výstup tak, aby vyhovoval konkrétnemu publiku.
Vlastnosti kognitívneho počítačového systému zahŕňajú:
- Conual - Rozumie a extrahuje spoločné prvky, ako je význam, čas, miesto, proces a iné, založené na viacerých zdrojoch informácií. Napríklad môže byť napájaný údajmi, ako sú cesta, sanitka, zranenie a trosky, a môže prísť s dopravnou nehodou.
- Adaptívne - toto je časť učenia. Prispôsobuje sa novým informáciám a podnetom, aby vyriešil nejednoznačnosť a toleroval nepredvídateľnosť. Pokiaľ ide o kon, táto vlastnosť sa stará o kŕmenie dynamickými údajmi a ich následné spracovanie, aby sa vytvoril prípadný kontext a aby sa dospelo k riešeniam alebo záverom.
- Interaktívny - Systém je schopný interagovať s používateľmi tak, aby používatelia mohli definovať svoje potreby a tiež sa mohli spojiť s inými zariadeniami a systémami.
- Iteratívne a štátne - systémy musia pomôcť pri definovaní problému kladením správnych otázok a hľadaním ďalších zdrojov informácií, ak je problém neúplný alebo nejednoznačný. Musia byť tiež schopní pamätať na predchádzajúce interakcie a procesy a vrátiť sa do stavu v predchádzajúcich časových okamihoch.