Obsah
- Definícia - Čo znamená učenie s polovičným dohľadom?
- Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
- Techopedia vysvetľuje semi-supervised learning
Definícia - Čo znamená učenie s polovičným dohľadom?
Učenie s polovičným dohľadom je metóda, ktorá umožňuje strojom klasifikovať hmotné aj nehmotné predmety. Objekty, ktoré stroje musia klasifikovať alebo identifikovať, by mohli byť také rozmanité, ako je odvodenie vzorov učenia sa študentov z videozáznamov v triede po kreslenie záverov zo pokusov o krádež údajov na serveroch. Ak sa chcete dozvedieť a odvodiť o objektoch, sú stroje vybavené štítkami, plytkými informáciami o rôznych druhoch údajov, na základe ktorých sa stroje musia učiť z veľkých, štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov, ktoré pravidelne dostávajú.
Úvod do programu Microsoft Azure a Microsoft Cloud V tejto príručke sa dozviete, o čom všetko je cloud computing a ako vám môže Microsoft Azure pomôcť migrovať a podnikať z cloudu.
Techopedia vysvetľuje semi-supervised learning
Trocha označených údajov poskytovaných do systémov slúži ako východiskový bod pre počítačové systémy. Potom systémy musia prijať a učiť sa z veľkého množstva neoznačených údajov. Poskytnuté údaje však môžu byť užitočné pri klasifikácii širokého typu neoznačených údajov, ktoré systém môže prijímať. Napríklad, ako je uvedené na etikete, s teplotami vyššími ako 104 ° F by sa malo zaobchádzať ako s prípadom vysokej horúčky, ale v skutočnosti môže byť takáto vysoká teplota spôsobená aj inými komplikáciami. Je na systémoch, aby používali základné označené údaje a dozvedeli sa viac o veľkých objemoch neznačených údajov, ktoré prijíma. Teoreticky sa môže čiastočne kontrolované učenie považovať za lepšiu školiacu metódu pre systémy ako učenie pod dohľadom alebo bez dozoru.